Содержание

что это такое и каким он должен быть — «ТНС энерго Великий Новгород»

Что такое класс точности прибора учета электроэнергии

ООО «ТНС энерго Великий Новгород» разъясняет, что такое класс точности электросчетчика и каким он должен быть.   

Под классом точности прибора учета понимается максимально допустимая погрешность при измерении электрической энергии. Эта величина обозначается цифрой, которая обязательно указывается в паспорте на прибор учета, а также наносится на панель счетчика и изображается в кружочке. Класс точности выражается в процентах: при 1,0 он составляет ± 1 %, при 2,0 — ± 2 %. То есть при 1,0 измерения будут более точными, чем при 2,0.   


ООО «ТНС энерго Великий Новгород» напоминает своим потребителям, на основании п. 138 Постановления Правительства РФ № 442 от 04.05.2012 прибор учета класса точности 2,5 и ниже считается вышедшим из строя

. В соответствии с этим гарантирующий поставщик имеет право перевести таких потребителей на расчет по нормативу потребления с применением повышающего коэффициента. Во избежание таких нормативных начислений за электроэнергию энергосбытовая компания рекомендует потребителям оперативно заменить приборы учета класса точности 2,5 и ниже на новые с классом точности (от 0,5 до 2,0). 

В компании уточняют, что использование приборов учета электрической энергии класса точности 0,5 — 2,0 соответствует требованиям действующего законодательства. 

Гарантирующий поставщик также напоминает своим абонентам о том, что подать заявку на замену прибора учета вы можете на сайте ООО «ТНС энерго Великий Новгород» novgorod.tns-e.ru. 

Справка о компании:   

ООО «ТНС энерго Великий Новгород» — гарантирующий поставщик электроэнергии, работающий на территории Новгородской области. Общество обслуживает 9596 потребителей – юридических лиц и более 337 тыс.

бытовых абонентов, что составляет 63,5 % рынка сбыта электроэнергии в Новгородской области. Объем реализации электроэнергии в 2019 году составил 2,5 млрд кВт*ч. ООО «ТНС энерго Великий Новгород» входит в структуру Группы компаний «ТНС энерго». 

ПАО ГК «ТНС энерго» является субъектом оптового рынка электроэнергии, а также управляет 10 гарантирующими поставщиками, обслуживающими около 21 млн потребителей в 11 регионах Российской Федерации: ПАО «ТНС энерго Воронеж» (Воронежская область), АО «ТНС энерго Карелия» (Республика Карелия), ПАО «ТНС энерго Кубань» (Краснодарский край и Республика Адыгея), ПАО «ТНС энерго Марий Эл» (Республика Марий Эл), ПАО «ТНС энерго НН» (Нижегородская область), АО «ТНС энерго Тула» (Тульская область), ПАО «ТНС энерго Ростов-на-Дону» (Ростовская область), ПАО «ТНС энерго Ярославль» (Ярославская область), ООО «ТНС энерго Великий Новгород» (Новгородская область) и ООО «ТНС энерго Пенза» (Пензенская область). Совокупный объем полезного отпуска электроэнергии Группы компаний «ТНС энерго» по итогам 2019 года составил 64,1 млрд кВт*ч.


Класс точности электросчетчика | Заметки электрика

Здравствуйте, уважаемые читатели и гости сайта «Заметки электрика».

В сегодняшней статье я хотел подробно разъяснить Вам о том, какой класс точности должен быть у расчетного счетчика электрической энергии для разных категорий потребителей.

Это один из самых актуальных вопросов, на которые мне приходится отвечать.

Дело в том, что при покупке счетчиков электроэнергии продавцы-консультанты порой дают не правильные рекомендации, а скорее всего преднамеренно заставляют покупать счетчики с более высоким классом точности, нежели этого требуют правила. А ведь это дополнительные финансовые затраты.

Не реже этим «грешат» и сами энергоснабжающие организации при выдаче технических условий (ТУ) на подключение. Самому неоднократно приходилось доказывать, что класс точности прибора учета по ТУ выбран явно «завышенным».

Итак, обо всем по порядку.

Существует Постановление Правительства РФ №442 от 04.05.2012 «О функционировании розничных рынков электрической энергии…», в котором четко определены классы точности для приборов учета (ПУ).

Чтобы Вам самостоятельно не искать информацию в этом достаточно объемном документе, я составил таблицу, где указал необходимые классы точности для расчетных счетчиков активной электроэнергии.

Если по договору необходимо учитывать не только активную мощность, но и реактивную, то счетчики реактивной мощности должны иметь класс точности на одну ступень ниже, чем активные, но не ниже 2,0.

Ниже читайте разъяснения с примерами.

Класс точности (КТ) электросчетчика — это максимально-допустимая погрешность при измерении электрической энергии, которая выражается в процентах. Например, счетчик с классом 2,0 должен иметь погрешность не более ±2%. КТ счетчика можно узнать в паспорте или на его шкале (чаще всего он изображается в кружочке).

 

Класс точности счетчиков электроэнергии для граждан-потребителей

Граждане-потребители — это физические лица, проживающие в своих квартирах, частных домах, коттеджах. В этих помещениях не ведется никакой предпринимательской или производственной деятельности.

Итак, читаем п.138 из Постановления №442:

Приведу несколько примеров.

Вы проживаете в квартире или частном доме (коттедже). Предположим, что у Вас все еще установлен старый индукционный счетчик типа СО-И466

 1980 года выпуска с классом точности 2,5. Работает он исправно, но срок его службы уже давно истек.

Согласно приведенному выше п.138, его класс точности не соответствует требованиям, а значит его в обязательном порядке нужно заменить на счетчик с классом 2,0 или выше.

Но здесь есть небольшое исключение, которое описывается в п.142 (ключевые слова я подчеркнул):

Например, у Вас установлен все тот же СО-И466, но только 1993 года выпуска.  По паспорту срок его службы составляет 25 лет. А это значит, что производить его замену можно по истечении срока службы, т.е. в 2018 году.

Если Вы хотите установить новый электронный счетчик, то не обязательно ждать наступления 2018 года, произвести замену можно в любое удобное для Вас время.

Читайте полезные статьи по данной теме:

Теперь по поводу вводных счетчиков в жилых многоквартирных домах.

В каждом жилом доме должен быть установлен вводной общедомовой электросчетчик. Обычно он устанавливается в ВРУ-0,4 (кВ). Он должен иметь класс точности 1,0 или выше. Например, при проведении капитального ремонта электропроводки жилого дома мы устанавливали ПСЧ-3ТА.07.612.

Если в Вашем жилом доме на данный момент уже установлен общедомовой счетчик с классом 2,0, то он подлежит замене только в случае выхода его из строя или при очередной поверке.

 

Класс точности электросчетчиков для организаций

Читаем п. 139 из Постановления №442:

Что это значит?

Этот пункт относится к потребителям электрической энергии, которые не относятся к гражданам-потребителям из п.138, т.е. это лица, осуществляющие какую-либо производственную или предпринимательскую деятельность.

Они делятся на потребителей мощностью:

  • до 670 (кВт)
  • выше 670 (кВт)

Потребители электроэнергии мощностью до 670 (кВт) напряжением до 35 (кВ) включительно должны иметь приборы учета с классом точности 1,0 и выше.

Например, Вы являетесь индивидуальным предпринимателем и у Вас есть магазин. Ваш магазин получает питание от местной трансформаторной подстанции (ТП). В таком случае, вводной счетчик должен иметь класс точности 1,0 и выше.

Потребители электроэнергии мощностью до 670 (кВт) напряжением 110 (кВ) и выше должны иметь электросчетчики с классом точности 0,5S и выше. Случай редкий, потому что при напряжении 110 (кВ) мощности электроприемников гораздо больше, чем 670 (кВт).

Потребители электроэнергии мощностью выше 670 (кВт) независимо от класса напряжения должны иметь расчетные электросчетчики с классом точности 0,5S и выше, но с возможностью замеров часовых объемов потребления и хранения их более 90 суток, или же подключенные в автоматизированную систему учета АСКУЭ (АСТУЭ).

На подстанциях нашего предприятия с передаваемой мощностью более 670 (кВт) мы используем СЭТ-4ТМ.03М.01 (схема подключения) с классом 0,5S для активной мощности и 1,0 для реактивной.

Производители электроэнергии

Читаем п.141 из Постановления №442:

Для производителей электроэнергии (ТЭС, ГЭС, АЭС) приборы учета должны иметь класс точности 0,5S с возможностью измерений почасовых объемов потребления и хранения их более 90 суток, или включенные в автоматическую систему АСКУЭ (АСТУЭ).

P.S. Все что говорилось в данной статье относится, как к однофазным счетчикам, так и к трехфазным.

Если статья была Вам полезна, то поделитесь ей со своими друзьями:


Стоит ли ставить счетчик класса 0,2S?

Во сколько раз повышается качество учета, если мы ставим счетчик класса 0,2S, а трансформатор тока старый класса 1,0?

В свое время в Советском Союзе была развернута дискуссия о нецелесообразности разработки и установки точных счетчиков электроэнергии с трансформаторами тока низких классов точности, поскольку определяющим звеном в цепи источников погрешности является трансформатор тока.

Такой подход существенно подорвал интерес разработчиков счетчиков к созданию более точных приборов учета.

В настоящее время возобладал здравый смысл, который гласит, что, если в цепи источников погрешности удается в отдельном источнике (в нашем случае в счетчике) уменьшить погрешность, то общее значение погрешности уменьшается. Что также приводит к более точному учету эленктроэнергии.

Такой вывод позволил отказаться, в силу реальных финансовых ограничений, на требования ряда организаций о тотальной замене трансформаторов тока классов точности 0,5 и 1,0 на более точные с классом 0,2 с целью согласования их с точными счетчиками классов 0,2S.

Пример

В пермом приближении суммарную погрешность можно определить по формуле:

где  – погрешность трансформатора тока,  погрешность счетчика.

Так, если взять трансформатор тока класса точности 0,5 и счетчик класса точности 0,5S, то суммарная погрешность будет равна:

Если мы ставим счетчик класса точности 0. 2S при том же трансформаторе класса точности 0,5, то

   

Мы получим измерения на 25% точнее.

Если мы используем трансформатор с большей погрешностью класса точности 1,0 и счетчик класса 1,0, то суммарна погрешность равна:

 

Если мы ставим с этим же трансформатором счетчик класса точности 0,2S, то

 

Мы получим измерения на 29% точнее.

Таким образом, видно, что, увеличение точности счетчиков, при наличии существующих трансформатороф тока, позволяет получить существенное уменьшение погрешности и более точный учет электроэнергии.

В настоящее время завод имени М.В. Фрунзе производит счетчики электроэнергии с классами точности:

  • СЭТ-4ТМ.03М, СЭТ-4ТМ.03М.08, СЭТ-4ТМ.02М.02 и СЭТ-4ТМ.02М.10,  –  0,2S/0,5.
  • СЭТ-4ТМ.03М.01, СЭТ-4ТМ.03М.09, СЭТ-4ТМ.02М.03, СЭТ-4ТМ.02М.11 и все ПСЧ-4ТМ.05М (05МК)  – 0,5S/1,0.

Начните экономить прямо сейчас – купите счетчики с высоким классом точности!

 

Метрологические характеристики приборов учёта

Приборы учета – совокупность устройств, обеспечивающих измерение и учет электроэнергии (измерительные трансформаторы тока и напряжения, счетчики электрической энергии, телеметрические датчики, информационно – измерительные системы и их линии связи) и соединенных между собой по установленной схеме.

Счетчик электрической энергии – электроизмерительный прибор, предназначенный для учета потребленной активной или реактивной электроэнергии, переменного или постоянного тока. Единицей измерения является кВт/ч или квар/ч.

Расчетный учет электроэнергии – учет выработанной, а также отпущенной потребителям электроэнергии для денежного расчета за нее.

Расчетный счетчик – счетчик, устанавливаемый для расчетного учета.

Класс точности счетчика – Число, равное пределу основной допускаемой погрешности, выраженной в форме относительной погрешности в процентах, для всех значений тока от 0,05% номинального тока до 100% номинального тока, при коэффициенте мощности, равном 1 (в том числе в случае многофазных счетчиков – при симметричных нагрузках), при испытании счетчика в нормальных условиях (с учетом допускаемых отклонений от номинальных значений)

  • Для учета электрической энергии используются приборы учета, типы которых утверждены федеральным органом исполнительной власти по техническому регулированию и метрологии и внесены в государственный реестр средств измерений
  • Технические параметры и метрологические характеристики счётчиков электрической энергии должны соответствовать требованиям ГОСТ 31818. 11-2012 Часть 11 «Счетчики электрической энергии», ГОСТ 31819.11-2012 Часть 11 «Электромеханические счетчики активной энергии классов точности 0,5; 1 и 2», ГОСТ 31819.22-2012 Часть 22 «Статические счетчики активной энергии классов точности 0,2S и 0,5S», ГОСТ 31819.21-2012 Часть 21 «Статические счетчики активной энергии классов точности 1 и 2» (для реактивной энергии – ГОСТ 31819.23-2012 «Статические счетчики реактивной энергии»).
  • Каждый установленный расчетный счетчик должен иметь на винтах, крепящих кожух счетчика, пломбы с клеймом госповерителя, а на зажимной крышке – пломбу сетевой организации.
  • На вновь устанавливаемых трехфазных счетчиках должны быть пломбы государственной поверки с давностью не более 12 месяцев, а на однофазных счетчиках – с давностью не более 2 лет.
  • Учет активной и реактивной электроэнергии трехфазного тока должен производиться с помощью трехфазных счетчиков.
  • Основным техническим параметром электросчетчика является «класс точности», который указывает на уровень погрешности измерений прибора. Классы точности приборов учета определяются в соответствии с техническими регламентами и иными обязательными требованиями, установленными для классификации средств измерений.
  • Для учета электрической энергии, потребляемой гражданами, а также на границе раздела объектов электросетевого хозяйства и внутридомовых инженерных систем многоквартирного дома подлежат использованию приборы учета класса точности 2,0 и выше.
    В многоквартирных домах, присоединение которых к объектам электросетевого хозяйства осуществляется после 12.06.2012г. на границе раздела объектов электросетевого хозяйства и внутридомовых инженерных систем подлежат установке коллективные (общедомовые) приборы учета класса точности 1,0 и выше.
  • Для учета электрической энергии, потребляемой потребителями, с максимальной мощностью менее 670 кВт, подлежат использованию приборы учета класса точности 1,0 и выше – для точек присоединения к объектам электросетевого хозяйства напряжением 35 кВ и ниже и класса точности 0,5S и выше – для точек присоединения к объектам электросетевого хозяйства напряжением 110 кВ и выше.
  • Для учета электрической энергии, потребляемой потребителями с максимальной мощностью не менее 670 кВт, подлежат использованию приборы учета, позволяющие измерять почасовые объемы потребления электрической энергии, класса точности 0,5S и выше, обеспечивающие хранение данных о почасовых объемах потребления электрической энергии за последние 90 дней и более или включенные в систему учета
  • Для учета реактивной мощности, потребляемой (производимой) потребителями с максимальной мощностью не менее 670 кВт, в случае если в договоре оказания услуг по передаче электрической энергии, заключенном в отношении энергопринимающих устройств таких потребителей в соответствии с Правилами недискриминационного доступа к услугам по передаче электрической энергии и оказания этих услуг, имеется условие о соблюдении соотношения потребления активной и реактивной мощности, подлежат использованию приборы учета, позволяющие учитывать реактивную мощность или совмещающие учет активной и реактивной мощности и измеряющие почасовые объемы потребления (производства) реактивной мощности. При этом указанные приборы учета должны иметь класс точности не ниже 2,0, но не более чем на одну ступень ниже класса точности используемых приборов учета, позволяющих определять активную мощность.
  • До 1 июля 2012 года собственники жилых домов, собственники помещений в многоквартирных домах, обязаны обеспечить оснащение таких домов приборами учета электрической энергии, а также ввод установленных приборов учета в эксплуатацию. При этом многоквартирные дома в указанный срок должны быть оснащены коллективными (общедомовыми) приборами учета электрической энергии, а также индивидуальными и общими (для коммунальной квартиры) приборами учета электрической энергии.
  • До 1 июля 2012 года собственники жилых домов, дачных домов или садовых домов, которые объединены принадлежащими им или созданным ими организациям (объединениям) общими сетями инженерно-технического обеспечения, подключенными к электрическим сетям централизованного электроснабжения, обязаны обеспечить установку коллективных (на границе с централизованными системами) приборов учета электрической энергии, а также ввод установленных приборов учета в эксплуатацию.

Класс точности электросчетчика. Что это, какие бывают? | ENARGYS.RU

Счетчик электроэнергии — прибор, призванный учитывать количество потребляемой электроэнергии. Он имеет ряд показателей, на которые стоит обратить внимание при покупке и установке. Один из них — класс точности электросчетчика.

Под классом точности понимается процентный показатель допустимой погрешности данных электросчетчика. Она обозначается цифрой, нанесенной на панель счетчика и заключенной в кружок. Еще 10-15 лет назад данный показатель был достаточно высоким и составлял 2,5 %, что обозначалось как 2,5.

В настоящее время класс точности счетчиков электроэнергии, устанавливаемых частными лицами в собственных квартирах, составляет не ниже 2,0. По этой причине электросчетчики, имеющие возможную погрешность 2,5, изымаются из пользования и заменяются на те, что соответствуют государственным требованиям — электросчетчики 2 класса точности.

Однако, и это не предел. Класс современных моделей счетчиков может быть 1,0, 0,5 и 0,2.

Виды современных электросчетчиков


Чтобы разобраться в существующих классах точности, следует понять, что в зависимости от принципа работы существует 2 основных вида бытовых счетчиков: электронные и индукционные.

Индукционные счетчики электроэнергии отличаются большим сроком эксплуатации, но имеют очень высокий показатель погрешности — 2.0.

Кроме того, он увеличивается в тот момент, когда напряжение в сети становится минимальным. Обычно это ночное время.

Более современным считается электросчетчик. Он имеет электронную «начинку» — микросхемы, а потому показывает более точные данные, с более низким процентом погрешности. Кроме того, подобные агрегаты способны сохранять показания, а снять их можно не находясь в непосредственной близости от прибора.

Выбор класса точности электросчетчика

На сегодняшний день на государственном уровне принято решение о переходе на счетчики электроэнергии, имеющие класс точности 1. 0. Поэтому при покупке логично отдать предпочтение электросчетчику 1 класса точности. Как правило, это электронные приборы учета электроэнергии. Встретить индукционные аналоги подобного класса точности практически невозможно или же они имеют достаточно высокую стоимость. Подобные траты в условиях бытового использования неоправданы: электронные счетчики прослужат долго, до 16 лет, а показатели погрешности — приемлемы.

Поскольку счетчики учета электроэнергии устанавливаются для ее рационального использования и уменьшения суммы за ее пользование, крайне важно, чтобы показатели были точными. Именно поэтому класс точности счетчика электроэнергии  — одна из важнейших характеристик и есть смысл поискать аппараты, имеющие более высокий класс.

Россети Урал – ОАО «МРСК Урала»

Согласие на обработку персональных данных

В соответствии с требованиями Федерального Закона от 27.07.2006 №152-ФЗ «О персональных данных» принимаю решение о предоставлении моих персональных данных и даю согласие на их обработку свободно, своей волей и в своем интересе.

Наименование и адрес оператора, получающего согласие субъекта на обработку его персональных данных:

ОАО «МРСК Урала», 620026, г. Екатеринбург, ул. Мамина-Сибиряка, 140 Телефон: 8-800-2200-220.

Цель обработки персональных данных:

Обеспечение выполнения уставной деятельности «МРСК Урала».

Перечень персональных данных, на обработку которых дается согласие субъекта персональных данных:

  • — фамилия, имя, отчество;
  • — место работы и должность;
  • — электронная почта;
  • — адрес;
  • — номер контактного телефона.

Перечень действий с персональными данными, на совершение которых дается согласие:

Любое действие (операция) или совокупность действий (операций) с персональными данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу, обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение.

Персональные данные в ОАО «МРСК Урала» могут обрабатываться как на бумажных носителях, так и в электронном виде только в информационной системе персональных данных ОАО «МРСК Урала» согласно требованиям Положения о порядке обработки персональных данных контрагентов в ОАО «МРСК Урала», с которым я ознакомлен(а).

Согласие на обработку персональных данных вступает в силу со дня передачи мною в ОАО «МРСК Урала» моих персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных может быть отозвано мной в письменной форме. В случае отзыва согласия на обработку персональных данных.

ОАО «МРСК Урала» вправе продолжить обработку персональных данных при наличии оснований, предусмотренных в п. 2-11 ч. 1 ст. 6 Федерального Закона от 27.07.2006 №152-ФЗ «О персональных данных».

Срок хранения моих персональных данных – 5 лет.

В случае отсутствия согласия субъекта персональных данных на обработку и хранение своих персональных данных ОАО «МРСК Урала» не имеет возможности принятия к рассмотрению заявлений (заявок).

Старый электросчетчик: насколько законны требование его замены и доначисление «задним числом»? | Электрические сети в системе

Типичная история такова: в квартире (реже – но бывает, в частном доме) стоял, сколько помнят хозяева, старый счетчик электроэнергии с вращающимся диском. Такой тип приборов учета называется индукционным. И вот однажды, собственнику квартиры (частного дома) приходит уведомление о том, что у его прибора учета электроэнергии вышел срок эксплуатации а сам он обязан доплатить серьезную сумму начислений за электроэнергию за последние три года.

Подписывайтесь на нашу еженедельную рассылку и будьте в курсе всех событий в отрасли 

Подписаться

 

При этом показания счетчика до самого последнего времени потребитель регулярно передавал поставщику электроэнергии. А тот, в свою очередь, на их основании выставлял к оплате счета. Долгов за свет не было. Претензий к счетчику – тоже. Что произошло и можно ли «отбиться» от внезапно возникшего долга за свет? Давайте разберемся.

Когда старый счетчик электроэнергии признается неисправным

Счетчики, по которым расплачивается население (т.е. физические лица) должны иметь класс точности не менее 2,0. Класс точности – это величина, определяющая максимальную погрешность прибора учета при измерении. Например, счетчик класса точности 2,0 считает потребление электроэнергии с максимальной погрешностью в 2%.

Это требование сформулировано в п. 138 постановления Правительства РФ от 4 мая 2012 г. №442 «О функционировании розничных рынков электрической энергии, полном и (или) частичном ограничении режима потребления электрической энергии».

 


Мы подготовили для Вас онлайн – вебинар на тему: Безучётное потребление электроэнергии в садоводческих товариществах: Битва с поставщиком и шансы на успех. Обзор судебной практики.

Записаться на вебинар

iv>

Там же, но в п. 137, говорится, что счетчик должен

— соответствовать требованиям законодательства РФ об обеспечении единства средства измерения,

— быть допущенным к эксплуатации,

— иметь неповрежденные контрольные пломбы и (или) знаки визуального контроля.

Эти требования можно было бы развернуть и подробнее, но мы вернемся к классу точности. Дело в том, что до 2012 года допустимым для жилых помещений (квартир и частных домов) считался класс точности 2,5. А несколько десятилетий назад ставили и счетчики с классом точности 5.

Многие из этих приборов до сих пор еще стоят в квартирах, по ним ведутся расчеты за электроэнергию. И это понятно – поменять в сжатые сроки миллионы (и даже десятки миллионов) счетчиков невозможно.

Именно поэтому в том же постановлении №442 в п. 142 говорится о том, что счетчики с классом точности выше 2, эксплуатируемые на момент выхода постановления, могут использоваться до:

— истечения срока их поверки, либо утраты (выхода из строя), если это произошло раньше окончания срока поверки

— истечения срока эксплуатации счетчиков

После того, как выполняется одно из этих условий, счетчик подлежит замене на прибор учета, класс точности которого соответствует требованиям законодательства.

Тут стоит пояснить, что срок поверки (он же – межповерочный интервал, МПИ) это период времени, в течении которого производитель гарантирует правильность работы счетчика. После истечения МПИ счетчик нужно подвергнуть специальной процедуре (поверке) в ходе которой подтверждается способность прибора считать расход электроэнергии с допустимой погрешностью.

Что касается срока эксплуатации, то это срок службы прибора учета, в течении которого производитель прогнозирует сохранение работоспособности счетчика. Теоретически, в случае если счетчик благополучно проходит поверку, его можно использовать и после истечения срока эксплуатации. Но в отношении старых счетчиков, не соответствующих требованию по классу точности, законодательство вполне очевидно. Закончился срок эксплуатации, значит – пора менять.

Резюме: счетчики с классом точности 2,5 и выше после 2012 года должны постепенно заменяться. И происходить это должно по мере того, как истекают сроки поверок (от 8 до 16 лет), либо сроки эксплуатации (около 30 лет).

Это что касается нормативной стороны дела.

Замена старых счетчиков электроэнергии: практика

 

Жительница города Ивантеевка рассказала, что ей вручили платежку с большим долгом за электроэнергию, потребленную в 2016-2018 годах. При этом, по ее словам, она регулярно получала в МУП «Ивантеевские Электросети» квитанции на электроэнергию, оплачивала их, долгов не имел. Контролеры электросетей снимали показания счетчика, несколько раз проводили инструментальные проверки прибора учета. Никаких замечаний и предписаний не было.

Теперь счетчик требуют заменить, ссылаясь на то, что у того истек срок эксплуатации. Кроме того от собственницы требуют выплатить серьезную сумму долгов, возникших из-за доначисления платы за свет по нормативам за последние три года (ведь счетчик «задним числом» признали нерабочим).

Когда был установлен счетчик и когда у него истек срок эксплуатации, хозяйка квартиры не знает. Говорит, что счетчик стоял «всегда». Документов на прибор учета у нее на руках нет.

В продолжение истории, собственница квартиры выслала фотографию своего счетчика. На ней видно, что прибор учета очень старый, 1955 года выпуска. Естественно, у него истек срок эксплуатации. Конечно же, он не удовлетворяет требованиям по точности. Такие приборы учета давно исключены из гос. реестра утвержденных средств измерений.

Согласно действующему законодательству, его необходимо менять. Вести расчет платы за электроэнергию, исходя из его показаний, нельзя. Она (плата за электроснабжение) в таком случае действительно должна рассчитываться по нормативу.

Соответственно, насколько можно понять, «Ивантеевские электросети», вдруг «поняли» что счетчик уже давно не может быть расчетным. Пересчитали за последние три года плату за свет по нормативу. Вычли из него тот объем, что вы уплатила по счетчику и разницу выставили к оплате. За три года – потому, что срок давности по такого рода делам именно три года.

Теперь хозяйка квартиры задается вопросом, что делать дальше, надо ли оплачивать выставленный долг?

Старый электросчетчик: можно ли оспорить доначисления?

На этот вопрос однозначного ответа нет. С одной стороны, согласно действующему законодательству, ответственность за исправность прибора учета электроэнергии несет потребитель.

В том числе отвечает и за то, чтобы у счетчика не вышел срок эксплуатации, а сам прибор был разрешен к использованию (этот момент прописан сразу в нескольких нормативных актах, в том числе, в Гражданском кодексе).

На эти положения энергокомпании и ссылаются, когда им предъявляют претензию мол, вы же знаете, что у счетчика истек срок эксплуатации, почему об этом не уведомляете потребителя? Ответ такой – мы не обязаны это делать. Счетчики – собственность потребителя, он и должен следить.

Впрочем, есть и другая сторона медали.

В «Основных положениях функционирования розничных рынков электрической энергии» в п. 172 говорится, что электросетевая компания обязана раз в год проводить осмотр прибора учета электроэнергии. По результатам составляется акт проверки.

Его содержание описывается в п. 176 «Основных положений»:

«Результатом проверки является заключение о пригодности расчетного прибора учета для осуществления расчетов за потребленную (произведенную) на розничных рынках электрическую энергию (мощность) и оказанные услуги по передаче электрической энергии, о соответствии (несоответствии) расчетного прибора учета требованиям, предъявляемым к такому прибору учета, а также о наличии (об отсутствии) безучетного потребления или о признании расчетного прибора учета утраченным».

Соответственно, если проверки счетчика проводились правильно, то в актах по их итогам должно было быть указано, что счетчик устаревшего типа, что он не внесен в реестр утвержденных в РФ средств измерений и не может использоваться для расчета платы за электроэнергию.

А вот то, что после этих проверок показания счетчика принимались к расчету платы за потребление электроэнергии – это однозначное нарушение. Теперь электросеть пытается перенести ответственность за это нарушение на потребителя. Хотя сами они были (еслипроводили проверки в соответствии с требованиями законодательства) в курсе проблемы. Но никак не реагировали.

Соответственно, в такой ситуации потребитель имеет право потребовать обоснования (вписьменном виде) начисления дополнительной платы за потребление электроэнергии. И если будет подтверждено, что сумма к оплате за электроэнергию была действительно скорректирована по причине несоответствия прибора учета требованиям действующего законодательства, то потребовать отмены доначисления плат за свет по нормативам за три года. Ведь вины потребителя в сложившемся положении нет.

Если сети, тем не менее, претензии свои не снимут, то обратиться в прокуратуру или жилищную инспекцию. Они должны будут отреагировать. Прецеденты есть. Вот, например, решение в пользу потребителя, принятое в такой ситуации в суде Забайкальского края. Собственнику квартиры удалось отбиться от притязаний энергетиков.

Впрочем, как говорилось выше, есть решения и в пользу энергосбытов/электросетей. К сожалению, их гораздо больше…


Источник: ЭнергоВопрос


Редакция «Electricalnet.Ru» открыта для ваших новостей. Присылайте свои сообщения в любое время на почту info@electricalnet.ru или через наши группы в Facebook и ВКонтакте

Подписывайтесь на канал «Электрические Сети в Системе» в Telegram, чтобы первыми узнавать о ключевых событиях в электроэнергетике России.

5 ошибок в счетах за электроэнергию, которые могут быть тихими убийцами

Вы можете быть удивлены размером и частотой (и стоимостью!) ошибок при выставлении счетов за электроэнергию, которые могут возникать ежедневно. Многие из этих ошибок легко не заметить в организациях, где время сотрудников ограничено, а ресурсы, выделяемые на коммунальные услуги, ограничены. Недавно в новостях сообщалось, что местное заведение Rotterdam Square Mall в Роттердаме, штат Нью-Йорк, чуть не отключили коммунальные услуги прямо перед Черной пятницей.

К счастью, владелец был вовремя уведомлен и достиг соглашения с National Grid до отключения электричества.Что стояло за этим потенциально катастрофическим обстоятельством? 300 000 долларов в виде просроченных коммунальных услуг, вызванных электрическим счетчиком, о существовании которого владелец не знал, когда покупал объект.

Это демонстрирует огромное количество потенциальных проблем из-за ошибок в счетах (одна только стоимость коммунальных услуг в этом случае составляла 80 000 долларов США в месяц).

Вот пять (5) ошибок в счетах за электроэнергию, которые могут незаметно стоить вашей организации больших денег:

1. Коммунальные счетчики

Как видно из приведенного выше примера, нелегко отслеживать счетчики в местах, где много блоков питают объект. Мы видели много примеров, когда организации платят за электросчетчики, не привязанные к их объектам. Для организаций с несколькими площадками может быть почти невозможно гарантировать, что вы платите только за свои счетчики.

Как мы видели в прошлом, поставщики услуг не всегда заботятся об интересах клиентов. Это относится и к коммунальным предприятиям. Пока их счета оплачиваются, их не обязательно интересует, откуда берутся деньги.

Если ежемесячная стоимость достигает 100 000 долларов США или более, клиенты должны иметь возможность точно знать, каковы их расходы на коммунальные услуги.Если какая-либо организация обнаружит, что ей выставляют счета за счетчики (или другие расходы), которых быть не должно, есть возможность получить возмещение любых переплат.

2. Человеческая ошибка

Неуместная десятичная точка может легко остаться незамеченной и со временем незаметно стоить вам тысячи долларов. Это может быть связано с ошибкой множителя счетчика.

Множители счетчиков – это коэффициенты, используемые коммунальными компаниями для расчета кВтч, используемых при выставлении счетов. Ошибки возникают, когда счетчики заменены, а новый счетчик имеет другой множитель, чем предыдущий, или если предыдущий множитель изначально был неправильным.Если множитель в компьютерной системе коммунальных услуг не изменить, итоговый счет будет завышен.

Многие крупные муниципалитеты в настоящее время используют автоматизированные системы с меньшей вероятностью человеческой ошибки. Однако многие небольшие муниципалитеты не освоили более новые системы, и человеческий фактор остается проблемой. Счета за коммунальные услуги для организаций с большими физическими установками могут быть сложными. Чем сложнее процесс выставления счетов, тем больше вероятность дорогостоящей человеческой ошибки.

3. Уличные фонари

Одной из менее известных ошибок при выставлении счетов, особенно для муниципалитетов, является превышение счетов за энергию, используемую уличными фонарями, или за освещение, отсутствующее в поле.Муниципалитеты несут ответственность за «общественное освещение», что обычно означает освещение, направленное на городскую улицу. Предприятия несут ответственность за любое освещение, направленное в сторону от улицы на их территории. Сюда входят такие вещи, как наружное освещение тротуаров или парковок.

Другая менее распространенная ситуация связана с двумя уличными фонарями, когда один свет направлен на улицу, а другой — на тротуар. Муниципалитеты обязаны оплачивать стоимость одного фонаря, обращенного к улице, но ответственность за свет, обращенный в сторону от улицы, обычно ложится на частный бизнес, обслуживаемый этим светом.

Клиент добился значительной экономии средств за счет ошибочного выставления счетов за уличные фонари. Город Скенектади, штат Нью-Йорк, теперь ежегодно экономит почти 100 000 долларов на коммунальных услугах и получил возмещение в размере 700 000 долларов в основном из-за ошибки в выставлении счетов за уличное освещение. Эта ошибка осталась незамеченной, несмотря на многочисленные проверки коммунальной компании!

4. Договорные ошибки

Ошибки в контракте распространены, когда коммунальные услуги приобретаются у стороннего поставщика, не регулируемого законом. При закупке коммунальных услуг у стороннего поставщика тарифы не регулируются.Цена, которую вам выставили, может быть неверной. Это также может быть больше, чем те, которые в настоящее время платят другие предприятия, аналогичные по размеру и энергии. Очень сложно, если вообще возможно, без независимого аудита определить, платите ли вы правильную или наиболее подходящую ставку.

Покупка электроэнергии у регулируемых государством коммунальных предприятий обычно регулируется так называемой тарифной ставкой или регулируемой ставкой, утвержденной регулирующим органом штата (Комиссией по коммунальным услугам или Комиссией по коммунальным предприятиям, в зависимости от вашего штата).Тариф является договором между коммунальным предприятием и потребителем. Хотя ставки, выставляемые в соответствии с тарифом, могут быть правильными, сам тариф может быть не самым подходящим для учетной записи. Опять же, без независимого аудита эта возможность снижения затрат может остаться незамеченной.

5.

Ошибки, связанные с налогом с продаж

Многие предприятия и некоммерческие организации имеют право на освобождение от налога с продаж и могут не знать об этом статусе. Помимо некоммерческих организаций, на освобождение от налога с продаж коммунальных услуг могут претендовать предприятия, производящие товары, например производители и продуктовые магазины.

Нелегко выяснить, имеете ли вы право на освобождение от налогов, если только вы не хотите прочесать загадочные законы штата о налогах с продаж. Без необходимых навыков и опыта это может быть сложной и потенциально бесполезной задачей.

Не позволяйте вашему предприятию, городу или поселку тихо обескровиться ошибками в счетах за электроэнергию.
Узнайте, где вы можете сэкономить сегодня с помощью бесплатного обзора Quick Scan от Cost Control Associates.
Позвоните Киту Лааке по телефону 518-798-4437 или запросите бесплатный анализ.

Эллисон Левин — вице-президент по энергетическим услугам в Cost Control Associates, Inc. Она проработала в компании 22 года и получила отраслевую сертификацию в качестве менеджера по сокращению выбросов углерода в 2015 году. Она получила степень MST в SUNY Plattsburgh и степень бакалавра математики в Бостоне. Университет. Выучить больше.

Родственные

Ошибки счетчика электроэнергии и корректировки для компенсации ошибок

Различные типы ошибок счетчика энергии вызваны системой привода и тормозной системой.


Ошибки, вызванные системой вождения:

  • Ошибки из-за неправильной величины потоков. В основном это связано с колебаниями напряжения питания или тока нагрузки. Поток, создаваемый шунтирующим магнитом, зависит от изменения частоты питания или сопротивления катушки.
  • Неправильные фазовые углы между различными параметрами, такими как ЭДС индукции, ток и поток. В основном это связано с изменением частоты питания, неправильной регулировкой запаздывания, изменением сопротивления катушек в зависимости от температуры и т. д.
  • Отсутствие симметрии в магнитопроводе. Из-за этого в диске создается приводной крутящий момент даже при отсутствии тока, протекающего через токовую катушку, и, следовательно, счетчик ползет.

Ошибки, вызванные тормозной системой:

  • Изменение силы тормозного магнита из-за колебаний температуры и т. д.
  • Эффект самоторможения последовательного магнитного потока из-за перегрузки по току (или нагрузок).
  • Изменение сопротивления диска в зависимости от температуры.
  • Ошибки трения при малых нагрузках.

Различные корректировки для компенсации ошибок:

В счетчик электроэнергии внесены различные корректировки для устранения упомянутых выше ошибок. Они есть,


Регулировка легкой нагрузки:

Эта компенсация предназначена для преодоления ошибок трения, которые высоки при низких нагрузках. При малых нагрузках крутящий момент, создаваемый диском, недостаточен для преодоления момента трения, который высок во время пуска, а не во время работы.

Для этой компенсации в воздушный зазор между шунтирующим магнитом и диском помещается затеняющая петля, закрывающая область центрального плеча и полюс шунтирующего магнита, как показано на рисунке выше.

Затеняющая петля возбуждается пропорционально напряжению питания, и поле, создаваемое этой петлей, создает больший пусковой момент, которого достаточно для преодоления момента трения при пуске. Его влияние незначительно во время работы. Пусковой крутящий момент можно отрегулировать до необходимого значения боковым перемещением петли затенения.


Плавная регулировка :

Из-за вышеуказанной компенсации трения счетчик может иногда проскальзывать на холостом ходу. Это связано с тем, что пусковой момент, обеспечиваемый контуром затенения, не зависит от тока нагрузки. Чтобы компенсировать этот эффект, на диске просверлены два отверстия друг против друга. Когда отверстие попадает под полюс шунтирующего магнита, диск стремится оставаться неподвижным в этом положении.

Вместо сверления отверстий на диск можно поместить небольшой кусок железа, и когда этот кусок железа приблизится к тормозному магниту, он притянется и заставит диск остановиться.


Регулировка запаздывания или коэффициента мощности:

     Эта компенсация предназначена для устранения ошибок из-за неправильного угла сдвига фаз между напряжением питания и магнитным потоком шунта φ
p . Чтобы привести φ p точно в квадратуру с напряжением питания, доступны два типа устройств регулировки запаздывания. Они,

Эти устройства размещены на центральном плече шунтирующего магнита, чтобы соединиться с φ p . Цепь затеняющей или инерционной катушки замыкается через низкое переменное сопротивление, с помощью которого можно изменять угол отставания φ p .В случае затеняющей полосы полоса перемещается вдоль оси шунтирующего магнита, чтобы привести φ p в точную квадратуру к напряжению.

Компенсация перегрузки:

Эта компенсация устраняет эффект самоторможения. Эффект самоторможения возникает из-за сверхтоков через последовательный магнит, что приводит к увеличению количества динамически индуцированных ЭДС в диске.

Это увеличивает вихревые токи в диске, что создает момент самоторможения. Чтобы предотвратить самоторможение, номинальные обороты диска поддерживаются низкими, а последовательный магнитный поток φ s делается меньшим, чем φ p .Следовательно, влияние динамически индуцированных ЭДС по сравнению со статически индуцированными пренебрежимо мало.

Наряду с вышеупомянутой регулировкой предусмотрен магнитный шунт для последовательного магнита, чтобы отклонить путь некоторого количества потока, как показано на рисунке выше. φ s представляет собой общий последовательный магнитный поток, φ d представляет собой отведенный поток и φ s ‘ представляет собой поток, связанный с работой счетчика. Точка насыщения магнитного шунта поддерживается на более низком уровне.


Компенсация напряжения:

Эта компенсация устраняет ошибки из-за перенапряжения в сети. Эффектами перенапряжения являются насыщение железных частей счетчика и эффект самоторможения из-за увеличения φ p , что увеличивает динамически наведенные ЭДС в диске.

Чтобы преодолеть эти эффекты, для шунтирующего магнита предусмотрен насыщаемый магнитный шунт, а сопротивление боковых ветвей увеличено за счет создания между ними воздушных зазоров (т. е. отверстий).


Температурная компенсация:

Повышение температуры приводит к увеличению сопротивления катушек и диска и уменьшению тормозного магнитного поля.Таким образом, общие эффекты приводят к увеличению скорости диска.

Для компенсации этой ошибки на тормозном магните предусмотрен температурный шунт, чтобы его поле не ослабевало при повышении температуры. Следовательно, тормозной момент остается постоянным при всех температурах, что определяет скорость диска.


Ошибка скорости:

Иногда требуется регулировка скорости диска для получения точных измерений. Скорость диска зависит от тормозного магнита. Мы знаем, что движение вращающегося диска через магнитное поле, пересекающее воздушный зазор, создает в диске вихревые токи. Эти вихревые токи при взаимодействии с магнитным полем, создаваемым тормозным магнитом, создают тормозной момент на диске.

Таким образом, изменяя положение тормозного магнита, можно регулировать скорость вращения диска. Если счетчик работает быстро, тормозной магнит сместится от центра диска, что увеличит радиус, что, в свою очередь, уменьшит скорость диска.Таким образом, диск приобретает постоянную скорость.


Метод проверки динамической погрешности счетчиков электроэнергии псевдослучайным искаженным тестовым сигналом

Автор

Перечислено:
  • Ван, Сювэй
  • Ван, Цзин
  • Юань, Руймин
  • Цзян, Чжэньюй

Abstract

Сложные случайные характеристики динамических нагрузок в интеллектуальной сети приводят к тому, что погрешности учета превышают пределы счетчиков электроэнергии, используемых в реальных условиях, эти погрешности называются динамическими погрешностями. Путем анализа типичных внутренних характеристик динамических нагрузок большой мощности и неадаптивной линейной модуляции измерения сжатия (CS) в этой статье сначала строится ортогональная матрица псевдослучайных измерений (OPRM) для модуляции искаженного установившегося тестового сигнала (DSTS), а затем предлагается ортогональный псевдослучайный измерительный искаженный динамический тестовый сигнал (OPRM-DDTS) с присущими ему характеристиками. Кроме того, также предлагается косвенный метод тестирования функции правдоподобия для решения проблем как динамического тестирования погрешности счетчика электроэнергии, так и динамической эталонной прослеживаемости электрической энергии.Наконец, построена система тестирования динамических погрешностей для проверки метода косвенного тестирования в условиях ортогонального псевдослучайного искаженного динамического тестового сигнала, приведены динамические погрешности различных электросчетчиков. Экспериментальные результаты показывают, что ортогональный псевдослучайный искаженный динамический тестовый сигнал и метод тестирования косвенной функции правдоподобия эффективны для динамического тестирования ошибок счетчиков электроэнергии, при этом неопределенность измерения системы динамического тестирования ошибок лучше, чем 0. 042% (коэффициент охвата k = 2).

Предлагаемое цитирование

  • Ван, Сюевэй и Ван, Цзин и Юань, Жуймин и Цзян, Чжэньюй, 2019 г. “ Метод проверки динамической погрешности счетчиков электроэнергии с помощью псевдослучайного искаженного тестового сигнала “, Прикладная энергия, Elsevier, vol. 249(С), страницы 67-78.
  • Дескриптор: RePEc:eee:appene:v:249:y:2019:i:c:p:67-78
    DOI: 10.1016/j.apenergy.2019.04.054

    Скачать полный текст от издателя

    Поскольку доступ к этому документу ограничен, вы можете поискать другую его версию.

    Каталожные номера указаны в IDEAS

    1. Ян, Тинг и Пен, Хайбо и Ван, Дэн и Ван, Чжаося, 2016 г. “ Гармонический анализ в интегрированной энергетической системе на основе сжатого измерения “, Прикладная энергия, Elsevier, vol. 165(С), страницы 583-591.
    2. Баррос, Хулио и Диего, Рамон И., 2016 г. “ Обзор измерений и анализа качества электроэнергии в сетях судовых энергосистем “, Обзоры возобновляемых и устойчивых источников энергии, Elsevier, vol. 62(С), страницы 665-672.
    3. Маршал-Помяновская, Анна и Гейзельберг, Пер и Кальянова Ларсен, Елена, 2016. « Профили потребления электроэнергии домохозяйствами — модель нагрузки с высоким разрешением для облегчения моделирования зданий с гибкой системой энергопотребления ,» Энергия, Эльзевир, том. 103(С), страницы 487-501.
    4. Блайфи С. и Мулахум С. и Колак И. и Мерруш В., 2016 г. “ Усовершенствованная динамическая модель батареи с использованием генетического алгоритма, подходящего для фотоэлектрических приложений ,” Прикладная энергия, Elsevier, vol.169(С), страницы 888-898.
    5. Сун, Бин и Ю, Исинь и Цинь, Чао, 2017 г. ” Следует ли Китаю сосредоточиться на распределенном развитии ветровой и солнечной фотоэлектрической энергетики? Сравнительное исследование ,” Прикладная энергия, Elsevier, vol. 185 (P1), страницы 421-439.
    6. Актас, Ахмет и Эрхан, Корай и Оздемир, Суле и Оздемир, Энгин, 2018 г. “ Динамическое управление энергопотреблением для фотоэлектрической энергосистемы, включая гибридное накопление энергии в приложениях интеллектуальных сетей,” Энергия, Эльзевир, том. 162(С), страницы 72-82.
    7. Бхаттачарджи, Викрам и Хан, Ирфан, 2018 г. ” Нелинейная выпуклая модель затрат для экономичной диспетчеризации в микросетях ,” Прикладная энергия, Elsevier, vol. 222(С), страницы 637-648.
    8. Лебоца, Мошоко Эмили и Сигауке, Кастон и Бере, Альфонс и Филдс, Роберт и Бойлан, Джон Э., 2018 г. “ Краткосрочное прогнозирование спроса на электроэнергию с использованием частично линейной аддитивной квантильной регрессии с приложением к задаче об обязательности установки ,” Прикладная энергия, Elsevier, vol.222(С), страницы 104-118.
    9. Рен, Гуоруи и Ван, Цзе и Лю, Джинфу и Ю, Дарен и Седер, Леннарт, 2018 г. “ Анализ прерывистости ветровой энергии на основе исторических данных о ветроэнергетике ,” Энергия, Эльзевир, том. 150(С), страницы 482-492.
    10. Нардин, Джоаккино и Менегетти, Антонелла и Даль Магро, Фабио и Бенедетти, Николь, 2014 г. ” Рекуперация энергии на основе ПКМ из электродуговых печей ,” Прикладная энергия, Elsevier, vol. 136(С), страницы 947-955.
    11. Хэ, Яояо и Лю, Руи и Ли, Хайянь и Ван, Шуо и Лу, Сяофэнь, 2017 г. ” Метод прогнозирования плотности вероятности краткосрочной мощности нагрузки с использованием регрессии квантилей опорного вектора на основе ядра и теории связки ,” Прикладная энергия, Elsevier, vol. 185 (P1), страницы 254-266.
    Полные каталожные номера (включая те, которые не соответствуют товарам в IDEAS)

    Цитаты

    Цитаты извлекаются проектом CitEc, подпишитесь на его RSS-канал для этого элемента.


    Процитировано:

    1. Kong, Xiangyu & Zhang, Xiaopeng & Li, Gang & Dong, Delong & Li, Ye, 2020. “ Метод оценки ошибок интеллектуальных счетчиков на основе DREM и DRLS “, Энергия, Эльзевир, том. 204 (С).

    Наиболее похожие товары

    Это элементы, которые чаще всего цитируют те же работы, что и этот, и цитируются теми же работами, что и этот.
    1. Ван, Сюевэй и Ван, Цзин и Ван, Линь и Юань, Жуймин, 2019 г. Алгоритм измерения неперекрывающегося движущегося сжатия для оценки электрической энергии искаженного динамического тестового сигнала m-последовательности ,” Прикладная энергия, Elsevier, vol. 251(С), страницы 1-1.
    2. Чжан, Шу и Ван, И и Чжан, Ютянь и Ван, Дан и Чжан, Нин, 2020. ” Прогнозирование плотности вероятности загрузки путем преобразования и объединения прогнозов квантилей ,” Прикладная энергия, Elsevier, vol. 277 (С).
    3. До, Линь Фуонг Кэтрин и Лиоча, Штефан и Молнар, Питер, 2021 г.” Остаточный спрос на электроэнергию: эмпирическое исследование “, Прикладная энергия, Elsevier, vol. 283 (С).
    4. Ньонг-Бэсси, Бэсси Этим и Джаурис, Дамиан и Патсиос, Харалампос и Пападопулу, Симира и Пападопулос, Афанасиос И. и Уокер, Сара и Вутетакис, Спирос и Сеферлис, Панос и Гаду, Шейди, 2020. « Адаптивный анализ ограничения мощности на основе обучения с подкреплением для управления энергопотреблением автономных гибридных систем накопления энергии с учетом неопределенности », Энергия, Эльзевир, том. 193(С).
    5. Фукахори, Рё и Номура, Такахиро и Чжу, Чунью и Шэн, Нан и Окинака, Нориюки и Акияма, Томохиро, 2016 г. « Термический анализ сплавов Al–Si как материала с высокотемпературным фазовым переходом и их коррозионных свойств с керамическими материалами », Прикладная энергия, Elsevier, vol. 163(С), страницы 1-8.
    6. Мусави, Навид и Котхапалли, Ганеш и Хабиби, Дарюш и Дас, Чотон К. и Баниасади, Али, 2020 г. ” Новая гидроаккумулирующая микросеть с фотоэлектрическими насосами, применимая в сельской местности ,” Прикладная энергия, Elsevier, vol.262 (С).
    7. Фукахори, Рё и Номура, Такахиро и Чжу, Чунью и Шэн, Нан и Окинака, Нориюки и Акияма, Томохиро, 2016 г. “ Макрокапсулирование металлического материала с фазовым переходом с использованием керамических контейнеров цилиндрического типа для высокотемпературного хранения тепловой энергии “, Прикладная энергия, Elsevier, vol. 170(С), страницы 324-328.
    8. Бангуэро, Эдисон и Коррешер, Антонио и Перес-Наварро, Анхель и Гарсия, Эмилио и Аристисабаль, Андрес, 2020 г. Диагностика аккумуляторной системы накопления энергии на основе анализа основных компонентов “, Возобновляемые источники энергии, Elsevier, vol. 146(С), страницы 2438-2449.
    9. Бхаттачарджи, Викрам и Хан, Ирфан, 2018 г. ” Нелинейная выпуклая модель затрат для экономичной диспетчеризации в микросетях ,” Прикладная энергия, Elsevier, vol. 222(С), страницы 637-648.
    10. Хао Кай, Лин Лян, Цзин Тан, Цяньсянь Ван, Лихун Вэй и Цзяпин Се, 2019 г. « Эмпирическое исследование эффективности и влияющих факторов фотоэлектрической промышленности в Китае и анализ ее влияющих факторов », Устойчивое развитие, MDPI, vol.11(23), страницы 1-22, ноябрь.
    11. Униевски, Бартош и Верон, Рафал, 2021 г. ” Усреднение регуляризованной квантильной регрессии для вероятностного прогнозирования цен на электроэнергию ,” Экономика энергетики, Elsevier, vol. 95(С).
    12. Ю, Сяоли и Ли, Чжи и Лу, Иджи и Хуан, Руи и Роскилли, Энтони Пол, 2019 г. « Исследование органического цикла Ренкина, интегрированного с двойным накоплением скрытой тепловой энергии для рекуперации отработанного тепла двигателя », Энергия, Эльзевир, том. 170(С), страницы 1098-1112.
    13. Ян, Линьфэн и Ли, Вэй и Сюй, Ян и Чжан, Цуо и Чен, Шифэй, 2021 г. ” Две новые локально идеальные трехпериодные формулы включения блока в энергосистемах ,” Прикладная энергия, Elsevier, vol. 284 (С).
    14. Капоццоли, Альфонсо и Пискителли, Марко Савино и Брэнди, Сильвио и Грасси, Даниэле и Чикко, Джанфранко, 2018 г. « Автоматическое изучение схемы нагрузки и обнаружение аномалий для улучшения управления энергопотреблением в умных зданиях », Энергия, Эльзевир, том.157(С), страницы 336-352.
    15. Сюй, Цзюпин и Ван, Фэнцзюань и Лв, Чэнвэй и Хуан, Цянь и Се, Хэпин, 2018 г. « Стратегия оптимального планирования, основанная на экономическом и экологическом равновесии, для системы производства ветровой, солнечной и тепловой энергии при ограниченных ресурсах ,» Прикладная энергия, Elsevier, vol. 231(С), страницы 355-371.
    16. Хи-Кван Шин, Джэ-Мин Чо и Ыль-Бом Ли, 2019 г. « Электроэнергетические характеристики и экономический анализ распределенной системы генерации с использованием возобновляемых источников энергии: применение к металлургическим заводам », Устойчивое развитие, MDPI, vol. 11(22), страницы 1-27, ноябрь.
    17. Ломбарди, Франческо и Бальдеррама, Серхио и Куойлин, Сильвен и Коломбо, Эмануэла, 2019 г. “ Создание профилей многоэнергетических нагрузок с высоким разрешением для удаленных районов с помощью стохастической модели с открытым исходным кодом ,” Энергия, Эльзевир, том. 177(С), страницы 433-444.
    18. Хоу, Хуэй и Сюй, Тао и Ву, Сиксиу и Ван, Хуан и Тан, Айхун и Чен, Янъян, 2020 г. ” Оптимальная конфигурация мощности ветрово-фотоэлектрической гибридной энергосистемы на основе системы накопления гравитационной энергии ,” Прикладная энергия, Elsevier, vol.271 (С).
    19. Норман Масванганьи, Кастон Сигауке и Эдмор Ранганай, 2021 г. « Прогнозирование экстремальных условных квантилей спроса на электроэнергию: приложение с использованием данных из Южной Африки», Энергии, МДПИ, вып. 14(20), страницы 1-21, октябрь.
    20. Синью Хан и Ронгронг Ли, 2019 г. ” Сравнение прогнозирования энергопотребления в Восточной Африке с использованием моделей MGM, NMGM, MGM-ARIMA и NMGM-ARIMA ,” Энергии, МДПИ, вып. 12(17), страницы 1-24, август.

    Исправления

    Все материалы на этом сайте предоставлены соответствующими издателями и авторами.Вы можете помочь исправить ошибки и упущения. При запросе исправления укажите дескриптор этого элемента: RePEc:eee:appene:v:249:y:2019:i:c:p:67-78 . См. общую информацию о том, как исправить материал в RePEc.

    По техническим вопросам, касающимся этого элемента, или для исправления его авторов, названия, реферата, библиографической информации или информации для загрузки, обращайтесь: . Общие контактные данные провайдера: http://www.elsevier.com/wps/find/journaldescription.cws_home/405891/description#description .

    Если вы создали этот элемент и еще не зарегистрированы в RePEc, мы рекомендуем вам сделать это здесь. Это позволяет связать ваш профиль с этим элементом. Это также позволяет вам принимать потенциальные ссылки на этот элемент, в отношении которых мы не уверены.

    Если CitEc распознал библиографическую ссылку, но не связал с ней элемент в RePEc, вы можете помочь с помощью этой формы .

    Если вы знаете об отсутствующих элементах, ссылающихся на этот, вы можете помочь нам создать эти ссылки, добавив соответствующие ссылки таким же образом, как указано выше, для каждого ссылающегося элемента.Если вы являетесь зарегистрированным автором этого элемента, вы также можете проверить вкладку «Цитаты» в своем профиле RePEc Author Service, так как некоторые цитаты могут ожидать подтверждения.

    По техническим вопросам относительно этого элемента или для исправления его авторов, названия, реферата, библиографической информации или информации для загрузки обращайтесь: Кэтрин Лю (адрес электронной почты доступен ниже). Общие контактные данные провайдера: http://www.elsevier.com/wps/find/journaldescription.cws_home/405891/description#description .

    Обратите внимание, что фильтрация исправлений может занять пару недель. различные услуги RePEc.

    Анализ надежности интеллектуального счетчика электроэнергии по модели Fusion Алгоритм анализа заболеваний

    Данная работа направлена ​​на решение проблемы заболеваемости модели Fusion интеллектуального счетчика и повышение точности измерений и надежности интеллектуального счетчика. Начиная с топологии интеллектуального счетчика, обсуждается причина серьезной болезненности модели интеллектуального счетчика.Во-первых, вводится базовый процесс оценки состояния энергосистемы интеллектуальных счетчиков и разъясняется концепция анализа ошибок интеллектуальных счетчиков. Затем анализируются причины и механизмы плохо обусловленных проблем модели интеллектуального счетчика, а также анализируются методы снижения болезненности расчетной модели интеллектуального счетчика. Наконец, предлагается алгоритм оптимизации данных, основанный на жадной стратегии и усовершенствованном методе регуляризации Тихонова. Данные модели обрабатываются и оптимизируются, чтобы уменьшить болезненность модели измерения интеллектуального счетчика. Результаты показывают, что алгоритм анализа для уменьшения ошибки заболеваемости интеллектуального счетчика, предложенный в этом исследовании, может эффективно влиять на заболеваемость расчетной модели интеллектуального счетчика. Эффект обработки показывает, что он может уменьшить ошибку измерения интеллектуального счетчика примерно до 5%, что на порядок ниже, чем ошибка до обработки, а эффект обработки методом наименьших квадратов улучшается более чем на 70%. С точки зрения скорости обработки, когда количество пользователей составляет от 50 до 100, время работы алгоритма находится в диапазоне от 1.5 и 3,5 с, которые могут быть полностью адаптированы к реальной ситуации и имеют большую практичность. Короче говоря, это исследование полезно для повышения точности и надежности расчетов интеллектуальных счетчиков и дает определенную ссылку для соответствующих исследований.

    1. Введение

    Интеллектуальный счетчик является одним из основных устройств для сбора данных в интеллектуальной сети и играет очень важную роль во всей интеллектуальной сети. Он отвечает за сбор, измерение и передачу необработанных данных об электроэнергии, а также за синтез, анализ, оптимизацию и отображение информации [1, 2].В дополнение к основным функциям измерения электроэнергии обычных электросчетчиков, интеллектуальные счетчики также имеют функции двустороннего многотарифного учета, функции управления на стороне пользователя и функции двусторонней передачи данных [3]. Как мощный сенсорный терминал, интеллектуальный счетчик играет важную роль на уровне идентификации интеллектуальной сети. Для этого необходимо выполнить детальные расчеты и учет электроэнергии для зарядки. В дополнение к выставлению счетов за энергию на основе данных измерений интеллектуальных счетчиков он также может включать и поддерживать расширенные приложения, такие как анализ динамики потребления энергии, разработка стратегии реагирования на спрос и ценообразование на рынке электроэнергии.Нормальная работа интеллектуальной сети обеспечивается за счет комплексной работы этих функций [4, 5]. Следовательно, то, измеряет ли интеллектуальный счетчик электроэнергию, напрямую связано с нормальной работой упомянутых выше функций. Это также тесно связано с жизненно важными интересами каждого пользователя, который участвует в использовании электроэнергии. Выход из строя умного счетчика может повлиять на передачу и распределение электроэнергии, принести проблемы в жизнь людей и даже привести к серьезным потерям.Из-за массового и разрозненного распространения интеллектуальных счетчиков очень сложно определить состояние каждого работающего счетчика, чтобы найти и заменить просроченных или неисправных счетчиков. Однако, если ее не исключить и заменить непосредственно на большой площади, это приведет к большим потерям человеческих ресурсов и материалов [6, 7].

    В настоящее время распространенным методом проверки состояния счетчиков электроэнергии является выборочная проверка. Международная организация по метрологии (OIML) учредила рабочую группу TC3/SC4 для создания соответствующих документов для оценки возможности использования частных счетчиков электроэнергии. Однако неисправности интеллектуальных счетчиков разнообразны, и при выборочных методах проверки трудно обеспечить безупускную проверку всех видов неисправных счетчиков, что неизбежно приведет к убыткам жильцов [8, 9]. Некоторые ученые пытались проанализировать статистические данные интеллектуальных счетчиков, чтобы найти неисправности и ошибки в работе счетчиков энергии. Этот метод выявления неисправностей в интеллектуальных счетчиках с помощью данных теоретически может реализовать «полнодиапазонный мониторинг состояния счетчиков электроэнергии». Однако после ее практического применения будет возникать множество ошибок из-за влияния внешней сложной среды и технических средств.Есть еще много технических вопросов, которые требуют дальнейшего изучения и решения. В основном это выражается в сложности получения расчетных параметров потерь района станции, а также в неудовлетворительных условиях модели, что приводит к ошибкам расчета и невозможности формирования достаточных эталонных значений [10].

    На основе вышеприведенного анализа проанализированы причина и механизм модели серьезной заболеваемости фактического анализа ошибок измерения цепи смарт-метра, а также обсуждены методы ослабления заболеваемости.Предлагается метод регуляризации, основанный на предварительной обработке и улучшении данных, для вмешательства в болезненность модели. Кроме того, метод наименьших квадратов вводится в качестве контрольной группы для проведения имитационного эксперимента для проверки эффективности метода предварительной обработки данных с целью повышения точности расчета погрешности счетчика электроэнергии.

    Оставшаяся часть этого документа организована следующим образом. В разделе 2 представлены некоторые теории и методы, связанные с интеллектуальными счетчиками.В разделе 3 рассматриваются результаты проверки алгоритма и их обсуждение. Наконец, в разделе 4 приведены некоторые выводы.

    2. Родственные теории и методы исследования моделей заболеваемости интеллектуальных счетчиков
    2.
    1. Анализ модели топологической структуры электрической энергии Ошибка

    Истоки исследования оценки состояния энергосистемы восходят к 1970 году. С развитием электронных технологий и компьютерных коммуникационных технологий технология измерения энергосистем также получила дальнейшее развитие и усовершенствование. .Связанные с этим исследования и применение оценки состояния стали обычным явлением, что стало неотъемлемой частью энергосистемы [11]. Он отвечает за помощь операторам передающих сетей в получении информации о состоянии энергосистемы в режиме реального времени, а также за предоставление соответствующих услуг для опытных пользователей. На данном этапе оценка состояния энергосистемы также является одним из направлений исследований систем управления электроэнергетикой. Он включает в себя такие функции, как оценка состояния, управление ошибками данных и прогнозирование информации.Конкретный процесс показан на рис. 1 [12, 13]. Кроме того, оценка состояния энергосистемы также включает анализ надежности и статический анализ безопасности. Сегодня, с быстрым развитием технологий сетевых коммуникаций, Интернет всего стал нормальным состоянием. Более того, данные также стали молчаливым языком. В 2019 году Шен и соавт. [14] провели двуязычный анализ текста и проанализировали тенденцию Online к Offline бизнесу с точки зрения социальных сетей.Результаты двуязычного анализа текста сравнивались в зависимости от компании, региона, сервисного приложения и режима работы. Исследование дает важную информацию из аналитики толпы и анализирует последние тенденции в развитии Online в Offline в разных языковых регионах. Много необходимой информации можно получить с помощью анализа данных и добычи полезных ископаемых. Таким образом, контроль безопасности данных о мощности сети и сети стал более важным. Общая электрическая топология показана на рисунке 1.


    С быстрым развитием компьютерных технологий и коммуникационных технологий понятия «умный город» и «умный транспорт» возникали одно за другим. Кроме того, с точки зрения обнаружения и управления мощностью также появились новые концепции, такие как интеллектуальные счетчики и интеллектуальные системы управления [15]. Удаленная онлайн-верификация интеллектуальных счетчиков на низковольтных станциях необходима для обслуживания энергосистемы. Это может обеспечить стабильную работу прав и интересов пользователей и снизить эксплуатационные расходы и энергопотребление [16, 17].Однако из-за серьезной болезненности модели слияния результат расчета интеллектуального счетчика имеет большую ошибку, и все еще есть много неопределенных данных. Наличие этих проблем сильно снижает точность интеллектуальных счетчиков [18]. Основное внимание в этом исследовании уделяется серьезным некорректным проблемам модели анализа ошибок интеллектуальных счетчиков. Таким образом, причины и механизмы ошибок в математических моделях и плохо обусловленных моделях анализируются, чтобы исследовать метод уменьшения плохих условий вычислительных моделей.Исследование в основном сосредоточено на интеллектуальных счетчиках, и электрическая топология интеллектуальных счетчиков показана на рисунке 2.


    На рисунке 2 высокоточный интеллектуальный счетчик энергии используется в качестве общего счетчика для точного измерения электрической энергии всей системы. потребление энергии и мощности. Умные счетчики устанавливаются на стороне пользователя каждого дома [19, 20]. В системе сбора информации о фактическом потреблении энергии измеренное значение суммарной таблицы определяется как энергопотребление тахеометра, что связано с тем, что точность общего счетчика в районе станции выше, чем точность встречно-поддерживаемого метр.Предполагается отсутствие ошибки измерения во всем счетчике, а также предполагается, что средневзвешенное значение относительных ошибок остается стабильным в течение нескольких последовательных периодов измерения [21, 22]. Кроме того, определение правильной связи между изменениями домохозяйств является основным требованием для теоретических расчетов. Предположим, что собранных данных о мощности недостаточно, а оптимальное количество данных превышает количество одного счетчика. В этом случае эту проблему можно решить, удалив все данные счетчика за период.

    2.2. Анализ ошибок интеллектуального счетчика

    В схеме топологии интеллектуального счетчика, показанной на рисунке 2, предполагается, что период измерения общего счетчика составляет , а потребляемая мощность за период – . Количество пользователей в этой области составляет , фактическая потребляемая мощность пользователя составляет , фактическая измеренная мощность интеллектуального счетчика составляет , а фактическая потребляемая мощность в процессе потребления электроэнергии составляет [23, 24]. Тогда, в случае отсутствия погрешности в измеренном значении суммарного счетчика, зависимость между фактической потребляемой пользователем мощностью в течение определенного периода времени и фактическими потерями мощности в процессе энергопотребления отображается следующим образом:

    Предполагается, что относительная погрешность счетчика электроэнергии равна , и уравнение расчета относительной погрешности выглядит следующим образом:

    Фактическое энергопотребление в это время выражается следующим образом:

    Погрешность работы интеллектуального счетчика получается путем одновременного преобразования и решения приведенных выше уравнений.Исходя из этого, погрешность измерения, используемая в исследовании, представляет собой не погрешность измерения в определенный момент, а общий уровень погрешности, анализируемый прибором за определенный период времени.

    2.3. Анализ плохого состояния модели

    Модель анализа погрешности измерения интеллектуального счетчика представлена ​​набором линейных уравнений, который показан следующим образом:

    В уравнении (4) – матрица коэффициентов, – вектор решения для анализа погрешности измерения, – список полной мощности интеллектуального счетчика, – вектор потерь мощности в зоне энергопотребления пользователя, – постоянный вектор, измеряемый интеллектуальный счетчик [25, 26].В уравнении (4) постоянный вектор в правой части знака равенства системы уравнений содержит два элемента, в том числе полную мощность счетчика и мощность, потребляемую пользователем. В целом, когда погрешность измерения интеллектуального счетчика рассчитывается теоретически в идеальных условиях, суммарной погрешностью счетчика и потерями в процессе использования электроэнергии можно пренебречь. Однако в практических приложениях необходимо учитывать многие вопросы [27, 28]. Суммарный счетчик, как правило, является высокоточным счетчиком, и точность измерения выше, чем у субсчетчика, но все же нет гарантии, что не будет ошибок измерения. Кроме того, потери энергии в процессе фактического использования электроэнергии не могут быть полностью точно рассчитаны. Возникновение этих ошибок и неопределенных факторов приведет к тому, что постоянное значение вектора в правой части модели будет нарушено и станет неточным. Возмущение постоянной вектор-матрицы усиливается в процессе расчета и решения уравнения (4), что сильно влияет на решение уравнения. Конкретное выражение показано следующим образом:

    В уравнении (5) обозначения обозначают норму.является возмущением вектора и представляет число обусловленности векторной матрицы. Из приведенного выше математического соотношения возмущение системы уравнений к вектор-матрице будет увеличено в разы, и при ее решении повлияет на устойчивость процесса решения. Колебание стабильности является одним из важных показателей для оценки болезненности модели. Вообще говоря, когда значение больше 103, это будет рассматриваться как патологическая модель [29, 30].ЕСЛИ превышает номинальное значение, то это указывает на то, что модель очень плохо кондиционирована. Решение (ошибка счетчика), полученное с помощью модели анализа ошибок интеллектуального счетчика, очень чувствительно к входным помехам. Даже если решение завершено, реальное значение ошибки каждого полученного вспомогательного счетчика очень велико, что приводит к небольшим колебаниям интеллектуального счетчика или большим ошибкам потерь. Поэтому для расчета погрешности работы интеллектуального счетчика необходимо изучить плохо обусловленную задачу модели и предложить алгоритм решения.Кроме того, необходимо уменьшить влияние патологических состояний на погрешности измерений и повысить точность измерений интеллектуальных счетчиков.

    2.4. Обсуждение методов уменьшения ошибок интеллектуального счетчика

    Когда интеллектуальный счетчик показывает плохое состояние модели расчета погрешности, два алгоритма могут устранить трудности в решении модели, вызванные плохим состоянием модели. Эти два алгоритма представляют собой предварительную обработку данных измерений и регуляризацию данных измерений.

    Методы предварительной обработки данных измерений включают две части алгоритма оптимизации данных, основанного на жадной стратегии и методе построчных различий.

    Жадный алгоритм означает, что при решении проблемы он всегда делает лучший выбор в текущем представлении. Без учета общей оптимальности алгоритм получает в некотором смысле локально оптимальное решение. В этом исследовании жадный алгоритм применяется для вмешательства в нездоровые проблемы системы интеллектуальных счетчиков.Система сбора информации об энергопотреблении интеллектуальных счетчиков может предоставить данные измерений, которые превышают требования типичного моделирования. Выбор разных данных из этих данных измерений для построения разных моделей изменит болезненность построения моделей. Таким образом, метод оптимизации применяется для выбора наиболее эффективного набора данных из пула данных, чтобы сделать модель ошибки интеллектуального счетчика плохо обусловленной. Линейное уравнение решено, и результат показывает, что когда число пользователей в области энергопотребления равно , для его представления необходимы периоды данных. Предполагается, что система измерения предоставляет данные измерений за период. Существуют способы выбора данных [31]. В этом случае применяется строго исчерпывающий метод для расчета количества условий в каждом наборе данных по одному, и объем расчета и нагрузки станет достаточно большим. На основе вышеприведенного анализа предлагается алгоритм оптимизации данных, основанный на жадной стратегии, для быстрого выбора наиболее полезного набора данных для решения модели. Процесс решения показан на рисунке 3.


    Как показано на блок-схеме на рис. 3, данные последовательно удаляются из выбранного набора данных, и сохраняется номер условия матрицы, полученный после удаления соответствующих данных. Данные, удовлетворяющие минимальному количеству условий, найдены и удалены из набора данных-кандидатов, что означает, что данные успешно удалены из набора данных-кандидатов. Описанные выше действия повторяются. Данные удаляются до тех пор, пока количество данных в наборе данных не упадет до указанного значения, после чего набор данных является выходным. После получения наилучшего набора данных линейное уравнение оптимизируется с помощью построчного метода конечных разностей, который еще больше уменьшает количество условий в матрице коэффициентов уравнения и снижает плохое состояние модели решения. Сначала в матрице коэффициентов находится столбец с наибольшим кумулятивным итогом. Все строки в этом столбце отсортированы по убыванию. Затем два соседних уравнения вычитаются одно за другим, чтобы получить обработанное линейное уравнение.Регуляризация — это концепция линейной алгебры, которая относится к тому, как сложная некорректная задача обычно определяется как набор линейных алгебраических уравнений в теории линейной алгебры. Этот набор уравнений обычно выводится из обратной задачи, соответствующей некорректному условию задачи. Использование массивных условий означает, что ошибки округления и другие ошибки серьезно повлияют на результат задачи. Матрица регуляризации представляет собой диагональную матрицу, и диагональные элементы могут прикладывать различные напряжения сопротивления в соответствии с различными решениями. Учитывая, что разные интеллектуальные счетчики имеют разный уровень точности измерений, уровень точности счетчика электроэнергии задается в качестве ограничивающего параметра соответствующего решения.

    Метод регуляризации данных измерений заключается в следующем. В этом исследовании используется усовершенствованный метод регуляризации Тихонова для дальнейшего снижения болезненности математической модели. Предварительная обработка данных проводится для уменьшения частоты возникновения модели. Для решения плохо обусловленной задачи о неблагоприятных условиях используется классический тихоновский метод регуляризации.Из-за априорной информации о решении, основанном на двух ограничениях нормы невязки методом наименьших квадратов, добавляются новые ограничения для повышения устойчивости решения. Найдено подходящее решение, справедливое для линейной модели, и уравнение параметра регуляризации выглядит следующим образом:

    В уравнении (6) значение положительное, что представляет собой параметр регуляризации. представляет нормализованную матрицу, является нормой, а вектор нормы равен двум. указывает на решение, соответствующее минимальной целевой функции.Хотя классический метод регуляризации Тихонова может устранить вариативность решения, он не дает возможности задать диапазон перед разрешением. Она не может быть непосредственно применена к решению проблемы в данном исследовании. Поэтому необходимо соответствующее улучшение, и улучшенное уравнение параметра регуляризации показано следующим образом:

    В уравнение (7) вводится вектор-столбец, чтобы сделать модель распределенной вблизи вектора-столбца. Значение положительное, что указывает на параметр регуляризации.представляет нормализованную матрицу и представляет решение, соответствующее минимальной целевой функции . Уравнение (7) решается, чтобы получить следующее:

    В уравнении (8). Значение положительное, что указывает на параметр регуляризации. представляет нормализованную матрицу и представляет собой решение уравнения (7). Таким образом, поток алгоритма анализа интеллектуального счетчика для уменьшения ошибочных ошибок показан на рисунке 4.


    2.5. Оценка производительности алгоритма анализа ошибок работы интеллектуального счетчика

    В этом подразделе эффективность алгоритма проверяется экспериментально.Используемые данные взяты из данных учета электроэнергии низковольтной станции в городской сети, и учитывается универсальность экспериментальных данных. Выбираются многоэтажные жилые, изолированные небольшие жилые, старые жилые, сельские радиостанции и лабораторные аналоговые радиостанции, которые нумеруются цифрами 1-5. Каждый тип имеет данные за 365 дней в году с 10 таких станций. Сначала все типы станционных данных проходят предварительную обработку и построчный дифференциальный отбор данных. Затем стратегия предобработки данных сочетается с улучшением Тихонова.Принят метод регуляризации для нахождения погрешности измерения и расчета ее методом наименьших квадратов. Фактическая погрешность измерителя сравнивается, чтобы определить мощность различных алгоритмов для проверки точности погрешности измерителя. Уравнение тестового индекса для эффекта патологического сокращения показано следующим образом:

    В уравнении (9) представляет собой отношение числа обусловленности исходных данных к числу обусловленности обработанных данных.

    3. Результаты проверки алгоритма и обсуждение
    3.1. Предварительная обработка данных для проверки эффекта снижения заболеваемости

    Для проверки эффекта снижения заболеваемости методом предварительной обработки данных используются три метода предварительной обработки: построчное различие, оптимизация данных и оптимизация данных после построчного различия. применяется для проверки влияния различных данных на снижение заболеваемости. Результаты проиллюстрированы на рисунке 5.


    На рисунке 5 показано влияние матрицы коэффициентов алгоритма оптимизации, алгоритма построчной разности и их комбинации на стратегию лечения плохо обусловленных ставка.По результатам сравнения трех наборов разных стратегий количество условий в матрице коэффициентов после оптимизации данных сокращается до 42%-60% от количества исходных условий. После построчной дифференциальной обработки данных число обусловленности матрицы уменьшается до 22–35 % от исходного числа обусловленности. Два метода объединяются, и после оптимизации данных выполняется разность. Установлено, что заболеваемость снижается примерно до 9-14%, что на порядок ниже исходной заболеваемости.Таким образом, все предлагаемые стратегии предварительной обработки данных могут эффективно уменьшить количество условий в матрице коэффициентов для различных типов низковольтных подстанций, тем самым снижая уровень заболеваемости модели.

    После предыдущих обсуждений выяснилось, что размер пользователя также может влиять на производительность алгоритма. Чем больше количество пользователей на сайте, тем больше данных требуется, и спрос на данные, предоставляемые алгоритмом оптимизации, будет увеличиваться, что приводит к увеличению времени, требующего манипулирования алгоритмом.Следовательно, необходимо рассчитать трудоемкий алгоритм для различных масштабов пользователей, и результаты расчетов приведены в таблице 1. 30 40 40 50 60472 70 70 80 90 90 100



    Runing (ы) 0.45 0,63 0,92 1,27 1,59 2,01 2,43 2,87 3,35 3,86

    Таблица 1 показывает зависимость между масштабом пользователя и время, необходимое для работы алгоритма, и выбранный пользователем диапазон шкалы составляет 10-100 домохозяйств. По мере увеличения масштабов использования пользователями время работы дифференциального алгоритма оптимизации данных постепенно увеличивается и сохраняет линейный тренд.Однако в практических приложениях количество пользователей, обслуживаемых в полной системе зон низкого напряжения, находится примерно в диапазоне 50-100. Когда количество пользователей находится в диапазоне от 50 до 100, диапазон времени работы алгоритма составляет от 1,5 до 3,5 с. Из-за отношения линейного роста между ними, даже если количество пользователей в районе станции увеличится примерно до 110, время работы алгоритма останется ниже 4 с. Таким образом, алгоритм предварительной обработки данных, предложенный в этом исследовании, может быть реализован на практике.

    3.2. Результаты расчета погрешности и точности интеллектуального счетчика

    Для изучения влияния помех предложенного в данном исследовании метода на погрешность измерения и точность интеллектуального счетчика вычисляется погрешность интеллектуального счетчика пользователей в зоне низковольтной станции , а в качестве контрольной группы вводится метод наименьших квадратов для проверки эффективности алгоритма. Результат сравнения показан на рисунке 6.


    На рисунке 6 показано сравнение интерференционной ошибки метода наименьших квадратов и метода, предложенного на интеллектуальном счетчике. Для дальнейшего отражения интерференционного влияния предварительной обработки данных на погрешность интеллектуального счетчика в качестве сравнения также добавлены экспериментальные результаты предварительной обработки данных в сочетании с методом наименьших квадратов. При непосредственном использовании метода наименьших квадратов плохая обусловленность модели будет иметь большое влияние на результаты измерений интеллектуального счетчика, а погрешность в некоторых узлах может даже достигать более 80%, что приводит к огромной ошибке. . Если данные предварительно обрабатываются, а затем применяется метод наименьших квадратов, становится ясно, что относительная погрешность интеллектуального счетчика снижается на целых 60% и поддерживается на уровне около 20%.Из сравнения погрешности результата обработки алгоритма и фактической погрешности данные оптимизируются в первую очередь, а значение относительной погрешности результата, полученного после обработки разностным методом, очень мало, что близко к истинному значению ошибка. Следовательно, предложенный метод предварительной обработки данных оказывает значительное влияние на снижение заболеваемости модели, что может значительно уменьшить относительную погрешность интеллектуального счетчика.

    Выполняется дальнейший анализ результатов отклонений трех различных методов обработки и получается распределение отклонений трех других методов.Наконец, конкретные результаты проиллюстрированы на рисунке 7.


    На рисунке 7 проводится дальнейший статистический анализ результатов отклонения трех различных методов обработки. Результаты отклонения больших и малых экстремумов и точки квартилей выбраны для отображения, чтобы обсудить влияние интерференции метода, предложенного в этой статье, на погрешность интеллектуального счетчика. Когда для обработки используется только метод наименьших квадратов, максимальное отклонение результатов расчета интеллектуального счетчика составляет 84.53%, а минимальное отклонение составляет -72,14%. После предварительной обработки данных используется метод наименьших квадратов. Получается, что максимальное отклонение результата расчета умного счетчика составляет 14,43%, а минимальное отклонение -12,21%. Затем предложенный метод принимается, и сначала выполняется оптимальный отбор данных. Установлено, что максимальное отклонение результата расчета, полученного после обработки регуляризации, составляет 6,26 %, а минимальное отклонение -5,03 %. Благодаря сравнению приведенных выше результатов, результаты расчетов алгоритма, предложенного в этой статье, имеют меньшие ошибки и более точные результаты.По сравнению с безусловным методом лечения предложенный алгоритм позволяет повысить точность расчетов интеллектуальных счетчиков.

    Приведенные выше результаты показывают общий эффект интерференции предложенного метода на погрешность интеллектуального счетчика. Чтобы дополнительно изучить влияние алгоритма в этом исследовании на каждый узел, семь узлов выбираются случайным образом из системы узлов, показанной на рисунке 8, и измеряются напряжение и ток в разных узлах. Результирующая ошибка и фазовое распределение показаны на рисунке 9.


    На рисунке 9 средняя ошибка амплитуды напряжения ошибки фазы узлового напряжения составляет 0,0468 В, а ошибка фазы узлового напряжения составляет 0,000215 рад до применения метода плохо обусловленной обработки. Погрешность узлового тока ответвления составляет 14,49 %, фазовая ошибка тока ответвления — 0,1328 рад. После плохо кондиционированной обработки средняя амплитудная ошибка узлового напряжения составляет 0,0015 В, а ошибка узлового фазового напряжения – 0,000067 рад. Ошибка тока ветви узла равна 0.2613%, а фазовая ошибка тока ответвления 0,004 рад. Таким образом, после применения плохо обусловленного метода обработки погрешность расчета каждого узла значительно снижается, особенно при текущей погрешности.

    Подводя итог, можно сказать, что предложенный в этом исследовании алгоритм анализа для уменьшения ошибочных ошибок интеллектуальных счетчиков может эффективно влиять на плохое состояние расчетной модели интеллектуальных счетчиков. Эффект обработки показывает, что он может уменьшить ошибку измерения интеллектуального счетчика примерно до 5%, что на порядок ниже, чем ошибка до обработки, а эффект обработки методом наименьших квадратов улучшается более чем на 70%.С точки зрения скорости обработки, когда диапазон пользователей составляет от 50 до 100, время работы алгоритма составляет от 1,5 до 3,5 с, что может быть полностью адаптировано к реальной ситуации и имеет большую практическую ценность. Кроме того, измерение данных каждого узла также играет роль в уменьшении ошибок. Предлагаемый интеллектуальный счетчик уменьшает алгоритм анализа плохо обусловленных ошибок, что может уменьшить влияние заболеваемости модели слияния на точность измерения интеллектуального счетчика, а интеллектуальный счетчик может точно отражать истинный уровень ошибки счетчика электроэнергии. .

    4. Заключение

    Для эффективного решения проблемы серьезной заболеваемости в модели слияния интеллектуальных счетчиков используются алгоритмы предварительной обработки и регуляризации данных для решения плохой модели интеллектуального счетчика, использующего алгоритм проверки ошибок, и улучшения фактической ситуации с низким точность расчета интеллектуального счетчика. Результаты показывают, что предложенный метод может эффективно решать сложные проблемы, вызванные плохой обусловленностью модели, и устранять ошибки проверки и ошибки вычислений, вызванные самой плохой обусловленностью модели в силу ее природы.В случае серьезных проблем его можно использовать для проверки измерения мощности и обеспечения операций и операций развертывания, обеспечивая определенную надежную защиту данных. Хотя в этой работе собраны определенные результаты исследований, в исследовательском процессе все еще есть много недостатков из-за ограничений методов исследования и некоторых объективных условий, которые можно резюмировать следующим образом. Во-первых, метод плохо обусловленной интерференции для модели слияния интеллектуальных счетчиков демонстрируется только в идеальном состоянии, которое нуждается в дальнейшей настройке и улучшении, если его нужно ввести в практическое применение.Во-вторых, не учитывается влияние объективных проблем на точность интеллектуальных счетчиков, вызванных окружающей средой и сроком службы интеллектуальных счетчиков и различных компонентов схемы. В-третьих, в эксперименте отбирается несколько контрольных групп; следовательно, нет никаких улучшений в методе, предложенном в исследовании. В будущих исследованиях будут улучшены три вышеупомянутых пункта, будут приняты во внимание более комплексные факторы, и будет установлено больше алгоритмов управления и экспериментов, чтобы сделать результаты исследования более убедительными.

    Доступность данных

    Помеченный набор данных, используемый для поддержки результатов этого исследования, можно получить у соответствующего автора по запросу.

    Конфликт интересов

    Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих интересов.

    Благодарности

    Эта работа была частично поддержана исследовательским проектом China Southern Power Grid Co., Ltd. (№ 670000KK52200011).

    Что означает «красный» на счетчике электроэнергии?

    Если у вас дома есть солнечные панели, вы могли видеть, что на счетчике электроэнергии отображается красное сообщение.Это повод для беспокойства? Это ошибка? Что означает «Red» на вашем счетчике электроэнергии?

    Не беспокойтесь! Совершенно нормальное сообщение для тех, кто установил солнечные батареи. Чтобы точно узнать, что это значит, читайте дальше!

    Итак, если вы:

    • увидели, что ваш электросчетчик показывает «КРАСНОЕ» сообщение;
    • Хотите знать, что это значит,

    Тогда этот пост для вас!

    Что означает «КРАСНЫЙ» на моем счетчике электроэнергии?

    На счетчике электроэнергии «красный» означает «Обнаружена обратная энергия».Это необязательное сообщение, отображаемое на цифровых счетчиках для предотвращения мошенничества с электричеством. Если вы попытаетесь обойти счетчик или подключить его в обратном направлении, он покажет этот код, чтобы уведомить вашего поставщика.

    Однако красный цвет не всегда означает, что ваш счетчик был взломан.

    Если у вас установлены солнечные панели, ваш счетчик также может отображать сообщение «Обнаружена обратная энергия». Это может произойти, если ваша собственность производит больше энергии, чем использует, и экспортирует ее в сеть. Если это так, красный цвет не означает, что произошла ошибка или что счетчик был подделан, так что не о чем беспокоиться. В нем просто говорится, что вы экспортируете энергию.

    Обнаружена обратная энергия — залипающий код. Как только появится это сообщение, ваш счетчик будет продолжать отображать его, переключаясь между красным цветом и фактическими показаниями, пока ваш поставщик не сбросит его. Это не означает, что вы в настоящее время экспортируете энергию, но что вы делали это в какой-то момент.

    Нужен электрик?

    Если вашему дому требуются какие-либо электромонтажные работы, почему бы не обратиться в Fantastic Services за помощью? Мы можем справиться со всей тяжелой работой, пока вы сидите и отдыхаете со своей семьей.Опытные и профессиональные электрики справятся с любой установкой электроприборов, проводкой, поиском неисправностей и т.д.! Просто запишитесь на прием онлайн и выберите удобное для вас время.

    Узнайте, что электрики Fantastic Services могут сделать для вас здесь!

    Выводы

    • «RED» означает «Обнаружена обратная энергия».
    • Этот код используется для предотвращения мошенничества с электричеством.
    • Если у вас установлены солнечные батареи, этот код может отображаться на вашем измерителе.
    • Это сообщение может появиться, если ваша собственность производит больше энергии, чем потребляет, и экспортирует ее в сеть.

    ***

    Был ли этот пост полезен для вас? Вы когда-нибудь видели, чтобы этот код отображался на вашем счетчике электроэнергии? Дайте нам знать об этом в комментариях!

    Источник изображения: Shutterstock / JWPhotoworks

    Понравилась эта статья? Поделиться с друзьями!

    Путаница со счетчиком приводит к счету Xcel за электричество в размере 500 долларов

    Примечание редактора: Contact7 ищет советы и отзывы аудитории, чтобы помочь нуждающимся людям, решить проблемы и привлечь к ответственности власть имущих.Если вы знаете о потребностях сообщества, которые мог бы решить наш колл-центр, или у вас есть идея для нашей следственной группы, напишите нам по адресу contact7@thedenverchannel. com или позвоните по телефону (720) 462-7777. Другие истории Contact7 можно найти здесь.

    ДЕНВЕР — Когда энергетическая компания считывает показания вашего счетчика, вы предполагаете, что они считывают правильный. Но Даниэль (который попросил, чтобы мы не использовали его фамилию для защиты его конфиденциальности) на собственном горьком опыте убедился, что это не всегда так.

    «Обычно мой счет составляет от 100 до 200 долларов, в зависимости от времени года», — сказал он, показывая, что его декабрьский счет подскочил со 148 до 531 доллара без увеличения использования и без каких-либо объяснений.«Я подумал: ну, этого не может быть. Очевидно, кто-то ошибся».

    Он отправил электронное письмо и позвонил в Xcel и сказал, что вскоре узнал, что счет был правильным, но произошла ошибка. В течение нескольких месяцев Xcel неправильно считывал показания счетчика.

    «Они сказали: «Похоже, ваш счетчик был вовсе не вашим счетчиком. Похоже, что ваш счетчик, вероятно, был счетчиком вашего соседа, а счетчик вашего соседа, вероятно, был вашим счетчиком», — сказал он, заявив, что компания заявила, что они выставили ему заниженный счет — вероятно, с тех пор, как он переехал в дом в 2018 году, но они могли выставить ему счет только за последние шесть месяцев в соответствии с правилами штата.

    “Почему я должен платить за ошибку, которую не совершал?” он спросил. «Разве они не должны нести ответственность за проверку счетчика?»

    Contact7 связался с Xcel, и никто не стал говорить на камеру или об этом конкретном случае, а пресс-секретарь заявила: «Комиссия по коммунальным предприятиям Колорадо имеет подробные инструкции, в которых изложено, как мы решаем проблемы с выставлением счетов клиентами и устранением ошибок».

    Представитель PUC подтвердил, что в случае недостаточного сбора Xcel может взимать плату на срок до шести месяцев.

    Дэниел задается вопросом: если это ошибка энергетического гиганта, должен ли маленький парень платить за нее?

    «Эта ошибка допущена Xcel, и они — крупная компания, которая может себе это позволить», — сказал он, заявив, что, по его мнению, компании нужны дополнительные проверки, чтобы этого не случилось с другими. «У меня действительно нет выбора, кого я буду использовать для энергетической компании, знаете ли.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.