Содержание

Как снять показания пультом CIU-8 со счетчика матрица

Обзора счетчиков нового поколения 11-серии Матрица AD11 и Матрица AD13

Рассмотрим как работает удаленный дисплей Матрица CIU-8. 

Это дисплей нового поколения, он пришел к нам от 8 серии и продолжает работу уже с 11 серий счетчиков Матрица. 

Подробнее на видео:

 

Как работает дисплей? 

Дисплей CIU-8 сопрягается счетчиком по RF каналу, то есть посредством радиоантенны (радиоканала) для этого не требуется подключение счетчика и дисплей к системе АСКУЭ, как в старых моделях.

Счетчик и дисплей могут работать полностью автономно, так и в составе системы АСКУЭ. 

Данные напрямую от счетчика попадают на дисплей. 

 

Дисплей в состоянии покоя выключен, и стоит ему полежать примерно одну минуту после использования он переходит в спящий режим 

Дисплей использует батарейки серии ААА.

 

Дисплей уже сконфигурирован под конкретный счетчик, если же покупатель отдельно счетчик и отдельный дисплей, то необходимо будет провести программирование электросчетчика на работу с дисплея, чтобы они друг друга "видели" иначе считывания показаний будет невозможно. 

 

Давайте посмотрим как это работает Дисплей CIU-8

Нажимаем кнопку - происходит запуск дисплея показаний дисплея и вообще информация

которая будет. 

дисплея на может меняться автоматическом режиме так называемая автоматической индикации или может меняться по нажатию на кнопку соединение со счетчиком установлена это мы видим по индикации антенны то есть уровня сигнала и дальше дисплей начинает показывать информацию со счетчика.

А именно: 

- дата счетчика и время.

- показания счетчика по активному

тарифу 

- показания счетчика по тарифу 1

- показания счетчика по тарифу 2

 

Индикация счетчик одинаково дисплея одинаково, единственное что на дисплее отбрасываются сотые доли киловатт-часов.  

Индикацию можно менять нажатием кнопки или она меняется автоматически стоит перевести дисплей состояния покоя. 

Если дисплей ненадолго отложить, то он выключится через несколько минут. 

Дисплей CIU-8 очень простой инструмент, но является полноценным средством дистанционного считывание данных со счетчиков AD13 в трехфазноми сполнении и AD11 в однофазном исполнении.

 

Использовать счетчик с дисплеем очень удобно, особенно когда счётчик висит на проводах на высоте 6 метров, а показания вы смотрите дома на диване!

Счетчики Каскад: описание, снятие показаний, поверка

Учитывать объем потребленной электрической энергии необходимо для правильной оплаты ресурса. Получить точные показатели возможно благодаря однофазному многотарифному прибору учета Каскад. Из-за необходимости снимать показатели и вести учет одновременно по нескольким тарифам, использование электросчетчика для некоторых пользователей является несколько затрудненным.

Счетчик Каскад выполнен в разных вариантах крепления и может давать показания (при необходимости) по четырем тарифам одновременно:

  • Общий объем потребленных киловатт.
  • Количество потребленных киловатт по каждому тарифу в отдельности.
  • Объем потребленных киловатт на начало месяца в общей сумме и конкретно по каждому тарифу.
  • Количество потребленной электроэнергии на начало суток.
  • Профиль мощности.

Информация выводится на жидкокристаллический дисплей. Как правильно снять показания, описано в инструкции к прибору учета. Внимательное изучение руководства поможет избежать серьезных ошибок при подсчетах.

Счетчики электроэнергии Каскад

Счетчики электроэнергии Каскад пользуются спросом, поскольку объединяют в себе высокое качество, долговечность службы и доступную стоимость.

Счетчик Каскад 101-МТ

Существуют разные модельные ряды приборов учета электроэнергии. Среди них выделяют счетчик Каскад 101-МТ. Модель относится к категории однофазных однотарифных устройств, предназначенных для измерения активной электроэнергии в сетях переменного тока промышленной частоты. Периодичность поверки прибора – шестнадцать лет.

Устройство Каскад состоит из корпуса и клеммной колодки. В корпусе расположены измерительный модуль, два датчика. Крышка клеммной колодки благодаря опломбированию препятствует несанкционированному доступу к прибору.

Счетчик Каскад 1-МТ

Еще одна модель — счетчик Каскад 1-МТ. Прибор относится к категории однофазных многофункциональных приборов учета электроэнергии.

Устройство отпускает электричество, предотвращает превышение лимита, ведет учет электроэнергии с учетом тарифов дневного и ночного времени.

Содержит в себе две памяти тарифных планов – действующую и резервную.

Счетчик Каскад 1-MT отличается высоким качеством: корпус прибора выполнен из прочного негорючего материала, устойчив к перепадам напряжения, остается в рабочем состоянии даже после повышения напряжения до четырехсот ватт.

Описание

Трехтарифный счетчик Каскад предназначен для получения информации о потребленной электроэнергии. Кроме этого прибора, существует одноименный счетчик воды Каскад, имеющий совсем другое предназначение.

Ключевыми особенностями прибора учета потребленной электроэнергии являются такие:

  • Простая и удобная конструкция, которая без затруднений может разместиться на любой горизонтальной поверхности в удобном месте.
  • Большое информационное табло, на котором хорошо видны цифры.
  • Питание от батареек, размера АА.

Трехтарифный счетчик Каскад

Счетчик электроэнергии однофазный Каскад предоставляет информацию такого плана:

  • Время и дата.
  • Количество потребленного ресурса по тарифам, суммарно, на начало месяца, на начало суток.
  • Усредненный профиль мощности.
  • Объем полученной энергии за полный час и полчаса.

Прибор учета не только фиксирует количество потребленной энергии, но также обладает возможностью:

  • Отключать нагрузку при превышении установленных лимитов.
  • Обеспечивать дистанционный доступ.
  • Фиксировать время и дату нарушения целостности прибора.
  • Вести учет электроэнергии по действующим тарифам.

Счетчик Каскад 101-MT может измерять активную и реактивную электроэнергию по тарифам, дифференцированным во времени.

Счетчик Каскад 101-MT

Имеющееся в электросчетчике руководство (описание, инструкция) дает представление об особенностях устройства. Оплата с разделением на дневной и ночной тариф позволяет пользователю существенно экономить.

Как снять показания с счетчиков Каскад

Начиная пользоваться оборудованием Каскад, следует внимательно разобраться, как снимать показания со счетчика. Процедура строится по определенному порядку. Первоначально собирается информация о данных за дневное время, после этого – фиксируются ночные показатели. Даже если снимаются разные тарифы, эти данные собираются в обязательном порядке. Нет необходимости поднимать предыдущие квитанции, чтобы посмотреть результаты за прошлый промежуток времени. Посмотреть цифры возможно в табло, нажав на определенные кнопки.

Снять показания счетчика электроэнергии Каскад намного проще, чем это может показаться вначале. Нужно просто следовать инструкции и не запутаться в показателях ночного и дневного времени.

Устройство помогает экономить, если выполнять часть «энергозатратной» работы в вечернее время, когда тариф ниже.

Преимущества использования счетчика Каскад очевидны:

  • Возможность снятия показаний несколькими удобными способами.
  • Продолжительный срок службы – более тридцати лет.
  • Межповерочный интервал –шестнадцать лет.
  • Удобная и надежная конструкция.
  • Устойчивость к негативным внешним воздействиям.

Особенности выбора модели

Счетчики Каскад входят в число лучших приборов учета за потребленной электроэнергией. Применение двухтарифного счетчика предпочтительно там, где возможно оплачивать электроэнергию с учетом дневного и ночного тарифа. Электросчетчик характеризуется точностью измерений. В зависимости от модели, показатели выводятся на механическое табло или электронный экран. Новые типы конструкций обладают возможностью сохранять информацию за нужные периоды. Электрический счетчик нового образца обладает памятью, может хранить данные за определенные промежутки времени.

Как показывают многочисленные наблюдения, нареканий на качество работы устройства Каскад не выявлено. Некоторые трудности наблюдаются при установке и демонтаже приборов, но этот показатель не влияет на качество работы конструкции.

Устройство относится к категории высокой надежности, прибор выдерживает мощные нагрузки самого разного характера, дает объективные данные относительно потребленного энергоресурса. Выбирать модели счетчиков следует с учетом их характеристик и особенностей.

Остановка

Каждый потребитель мечтает снизить расходы на оплату квитанций. Есть несколько способов сделать это: контролировать потребление электроэнергии, организовав рациональное оптимальное использование электрооборудования, или обманывать поставщиков ресурса. Мошеннический способ привлекает своей простотой, но так ли это на самом деле?

Старые модели останавливались без проблем: использовалась игла, тонкая проволока, сильные магниты. Особо «продвинутые» даже заставляли прибор крутиться в другую сторону.

Появление новых электросчетчиков первое время поставили в тупик умельцев, но постепенно появились способы воздействия на прибор учета.

Одним из самых ходовых считается сильный магнит. Но решаясь на такую махинацию, будьте готовы, что мнимая экономия обернется поломкой прибора и необходимостью приобретения нового счетчика, крупными штрафами. Магнит на счетчик Каскад можно приобрести в любом интернет-магазине, но скорее всего, весте с магнитом пользователь приобретет дополнительные проблемы.

Любое вмешательство в работу счетчика чревато поломкой прибора.

Частое воздействие магнитного поля становится причиной выхода из строя прибора намного раньше гарантийного термина. Также использование приспособлений оставляет заметные царапины на корпусе прибора, что не могут не заметить контролеры при проверке или сборе данных. Магнит останавливает движение счетчика таким образом, что нередко вращаться диск больше не сможет. Придется покупать новый прибор, тратить деньги, объяснять причину замены.

Кроме механических повреждений, есть еще один индикатор вмешательства в работу учетного прибора. Современные счетчики оборудованы прозрачными пластинками, которые меняют свой цвет при контакте с магнитным полем. Поэтому скрыть махинации от проверяющих вряд ли удастся, в таком случае, штраф окажется на порядок больше мнимой выгоды.

Остановить счетчик Каскад с помощью подручных средств – идея, которая может принести только массу проблем.

Поверка

Поверка

Порядок процедуры зависит от модели и особенностей устройства, но существует общая процедура, характерная для проведения поверки приборов учета электроэнергии:

  • осмотр внешнего вида, фиксируется отсутствие деформации, повреждений;
  • проверка прочности изоляции;
  • проверка правильности работы прибора;
  • контроль чувствительности.

Существует два варианта поверки:

  • первичная, проводимая производителем до реализации прибора;
  • периодическая проводится после истечения определенного периода времени.

Поверка счетчика Каскад проводится раз в десять-шестнадцать лет.

Приобретение электросчетчика Каскад позволяет получать точную информацию о потребленным ресурсе, оптимизировать процесс и существенно экономить.

>

Счетчики NP73I: описание, характеристики, инструкция, цены

Прибор учета электроэнергии позволяет оплачивать за потребленный ресурс, но, чтобы оплата была максимально комфортной для пользователя, применяются многотарифные счетчики. Использование подобных устройств помогает разгрузить электростанции в пик потребления электроэнергии, утром и вечером. В то же время, это дает возможность потребителям оплачивать меньшие суммы за электроэнергию, при условии ее ночного потребления. Приобрести многотарифный счетчик не проблема, но выбирая устройство, важно получить прибор, сочетающий в себе доступную стоимость, точность учета и качество. np73l счетчики обладают всеми перечисленными качествами. Приборы учета применяются в многоквартирных домах и частных владениях в городе или за его пределами. Они пользуются спросом в силу своего высокого качества, широкого функционала, простоты использования.

Описание

Матрица NP73I

Приборы учета электро-ресурсов производителя Матрица np73l характеризуются высокой точностью измерения по полной мощности энергии. Устройство оборудовано датчиками, которые реагируют на нарушение целостности корпуса, клеммника, воздействие магнитного поля.

Счетчики Матрица np73l имеют продолжительный термин службы, около двадцати лет.

Небольшой компактный размер устройства позволяет размещать его на малых пространствах. Вес образца любого модельного ряда – до двух килограммов.

Трехфазный счетчик Матрица np73l, 1, 11, 1 предназначен для измерения расхода энергии и мгновенной мощности в цепи. Отличительной способностью конструкций является значительный температурный диапазон.

Счетчик корректно работает в промежутке от сорока градусов мороза до семидесяти градусов тепла. Поэтому он устанавливается внутри помещения или на опорных линиях электропередач.

Имеется такой интерфейс передачи данных:

  • Вмонтированный модем.
  • Оптический порт. Помогает осуществлять передачу информационных данных.

Счетчики np73l 1 2 Матрица удобны и просты в эксплуатации. Программирование прибора возможно благодаря усовершенствованию и применению современных технологий локально или дистанционно.

В измерительной конструкции возможна установка таких параметров:

  • сбор данных;
  • информация по мощностям за разные промежутки времени;
  • установка даты;
  • тарификация;
  • многое другое.

Счетчик имеет память и архив, где храниться необходимая информация даже при возникновении аварийных ситуаций (прекращение питания, выхода из строя батареи).

Счетчик

Счетчик np73l 1 помогает учитывать:

  • полную мощность электротока;
  • лимит тока по фазам;
  • напряжение по фазам;
  • сетевое напряжение;
  • магнитное поле;
  • температуру.

Технические характеристики

Счетчик np73l 1 предназначается для измерения мгновенной мощности и потребляемой энергии. Прибор монтируется на электрических подстанциях или электротехнических устройствах домов.

Он может вести учет и измерять полную мощность электрического тока, вести многотарифный контроль энергии, использовать реле для регуляции нагрузки, считывать информацию удалено. Прибор имеет дополнительную защиту против несанкционированного вмешательства в работу устройства: регистраторы вскрытия клеммника и корпуса, индикаторы внешнего магнитного поля. Временной разрыв между поверками составляет десять лет, срок службы – не менее двадцати лет. Вес счетчика – один килограмм двести пятьдесят грамм.

Трехфазный счетчик np73l 3 5 2

Трехфазный счетчик np73l 3 5 2 – «умное» устройство, позволяющее учитывать полную мощность электрического тока. Установка данной модели практикуется в приватных и многоэтажных домах. Временной разрыв между поверками – десять лет. Продолжительность эксплуатации – не менее двадцати пяти лет. Вес прибора – один килограмм триста грамм. Рабочий диапазон температур – от сорока градусов мороза до семидесяти градусов тепла. Прибор имеет дисплей, оснащенный дополнительными осветительными лампами.

Счетчик Матрица np73l 1 8 1, как и другие модели, предназначен для использования в частных или многоквартирных домах. Трехфазный прибор измеряет потребляемую активную и реактивную энергию, мощность. Обладает схожими техническими характеристиками, за исключением некоторых моментов. В частности, вес прибора – один килограмм восемьсот грамм.

Рекомендованный срок между поверками – десять лет, продолжительность службы счетчика – не менее двадцати пяти лет.

При эксплуатации конструкции запрещено:

  • вскрывать корпус даже при отключении питания;
  • вскрывать корпус клеммника;
  • использовать недопустимый дифференциальный ток;
  • осуществлять обратное подключение счетчика;
  • использовать магниты.

Инструкция

Прибор учета электроэнергии применяется в частных домовладениях и вводно-распределительных устройствах многоквартирных домов. Благодаря своим особенностям, счетчики данной модели могут быть оборудованы на улице или в помещении. К прибору прилагается подробная инструкция, которая позволит получить информацию относительно правил корректной эксплуатации.

Цены

Решаясь на покупку прибора учета компании, Матрица, изучите прайс. Покупать необходимое нужно у проверенных реализаторов или на официальном сайте производителя. В сравнении с аналогичными моделями и их ценами электросчетчик Матрица np73l выгодно отличается. Прибор объединил в себе высокое качество, приемлемую цену, точность измерений и простоту использования.

Как снять и отправить показания счетчиков – Юит Сервис в Санкт-Петербурге

сроки подачи показаний

Показания счетчиков необходимо подавать каждый месяц. Рекомендуемый период подачи показаний с 1 по 5 число месяца.

Если вы не отправили показания счётчиков в этом месяце, мы рассчитаем плату за коммунальные услуги по среднему показателю, используя ваш расход за 3 предыдущих месяца. Если показания счётчиков не передаются шесть месяцев, расход будет начисляться по нормативу.


Счётчики электроэнергии

Для каждой квартиры установлены индивидуальные приборы учета потребления электроэнергии. Счетчик, обычно, находится в белом пластиковом щитке на стене в коридоре.

Снятие показаний потребления электроэнергии для счетчиков АВВ

Для доступа к счетчику откройте дверцу щитка. На корпусе счетчика электроэнергии находится кнопка «Scroll». Нажмите ее один раз: в левом нижнем углу дисплея Вы увидите «Т1» — это показания потребления электроэнергии за дневное время — перепишите показания, высветившиеся на дисплее. Нажмите кнопку «Scroll» еще один раз: в левом нижнем углу Вы увидите «Т2» — это показания потребления электроэнергии за ночное время — перепишите показания, высветившиеся на дисплее.

Кнопка «scroll»

Нажать один раз, чтобы на дисплее появилось Т1. Это показания в дневное время. Повторное нажатие переключает на ночной режим

Счетчик находится в белом стальном щитке на стене в коридоре. Для доступа к счетчику откройте дверцу щитка.
На корпусе счетчика электроэнергии находятся кнопки «вверх» и «вниз». Нажмите на любую из них, в правом нижнем углу появится значение 10/25 — это показания потребления электроэнергии за дневное время — перепишите показания. Нажмите кнопку «вверх» или «вниз» еще один раз: в правом нижнем углу Вы увидите «11/25» — это показания потребления электроэнергии за ночное время — перепишите показания. Дисплей счетчика погаснет самостоятельно.

Кнопки «вверх» и «вниз»

Нажимите любую из них, в правом нижнем углу появится показания потребления электроэнергии за дневное время. Нажмите кнопку еще раз: вы увидете показания за ночное время.

Снятие показаний потребления электроэнергии для счетчиков «ЭНЕРГОМЕРА»

Для доступа к счетчику откройте дверцу щитка. На корпусе счетчика электроэнергии находится кнопка «КАДР». Нажмите ее один раз: в левом верхнем углу Вы увидите «Т1» — это показания потребления электроэнергии за дневное время, — перепишите показания, высветившиеся на дисплее. Нажмите кнопку «КАДР» еще один раз: в левом верхнем углу Вы увидите «Т2» — это показания потребления электроэнергии за ночное время — перепишите показания, высветившиеся на дисплее.

Кнопка «Кадр»

Нажать один раз, чтобы на дисплее появилось Т1. Это показания в дневное время. Повторное нажатие на «Кадр» переключает на ночной режим

счётчики воды

Счетчики потребления холодного и горячего водоснабжения, обычно, расположены в этажном холле. Для снятия показаний нужно брать только целые цифры до запятой, окрашенные в черный цвет. Цифры, отмеченные красным, которые находятся после запятой, фиксировать не нужно.

Черные цифры

Записывайте только целые цифры до запятой, окрашенные в черный цвет

счётчик тепла

Счетчик, как правило, находится в белом стальном ящике на полу в коридоре, либо в гардеробной (кладовой). Для доступа к счетчику откройте ящик ключом, выданным Вам при заселении. На корпусе счетчика отопления находится красная кнопка. Нажмите ее один раз и перепишите показания, высветившиеся на дисплее (обратите внимание, что число должно быть целым, без запятых или каких-либо других дополнительных символов). Дисплей счетчика погаснет самостоятельно в течение 3-5 минут.

Красная кнопка

Нажмите один раз и перепишите показания, высветившиеся на дисплее. Дисплей счетчика погаснет самостоятельно в течение 3-5 минут.


Жильцов переводят на «умные» счетчики

С 1 июля началась бесплатная установка интеллектуальных приборов учета электроэнергии. За отказ от такого «подарка» повысят плату за услуги ЖКХ

1 июля начали действовать правила перехода на интеллектуальные системы учета электрической энергии1. Старые приборы учета электроэнергии будут заменяться на новые, интеллектуальные, после выхода из строя отслуживших счетчиков или по истечении межповерочного интервала (временного отрезка, в течение которого изготовитель счетчика гарантирует его точную работу).

Чем новые счетчики отличаются от старых?

  • Главное отличие новых счетчиков состоит в том, что после их установки не потребуется снимать и передавать показания. Интеллектуальный счетчик хранит и сам передает данные в энергетическую компанию, после чего потребителю выставляют счет на оплату. Способ передачи информации определяет поставщик – с помощью сотовой связи или через интернет-соединение.
  • Потребители смогут отслеживать показания онлайн и проверять их на приборе учета.
  • «Умные» счетчики фиксируют уровень напряжения и частоту, позволяя следить за качеством электроэнергии.
  • Появится возможность смены тарифа на электроэнергию онлайн (сейчас существуют три группы тарифов в зависимости от времени потребления в течение суток).
  • Если потребитель задерживает оплату счетов, интеллектуальная система учета предоставляет возможность поставщику электроэнергии дистанционно ограничить или приостановить ее подачу.
  • Интеллектуальные системы учета должны соответствовать установленным требованиям по защите информации и реагировать на факты несанкционированного доступа к системе. Предполагается, что это поможет предотвратить случаи хищения электроэнергии.
  • Большинство ошибок в начислениях платы за электричество связаны с неправильной передачей показаний абонентами. Поскольку с введением «умных» счетчиков достоверные данные о потребленной электроэнергии будут вовремя передаваться в дистанционном режиме, должно уменьшиться количество споров между поставщиками электроэнергии и потребителями.
  • Установка «умных» счетчиков должна способствовать сокращению длительности перерывов электроснабжения – согласно требованиям к интеллектуальной системе она передает информацию об отключении электроэнергии и восстанавливает питание.

В какие сроки всех должны перевести на интеллектуальные системы учета электроэнергии?

Замена приборов учета будет проходить поэтапно. С 1 июля 2020 г. сетевые организации могут устанавливать на свое усмотрение как привычные приборы учета, так и интеллектуальные. Многоквартирные дома, вводимые в эксплуатацию после 1 января 2021 г., должны быть оснащены интеллектуальными приборами учета. С 1 января 2022 г. устанавливать будут только «умные» счетчики.

Полный переход на новые счетчики должен быть завершен к 1 января 2023 г. С этой даты начнут штрафовать компании, которые не обеспечили потребителям возможность использовать интеллектуальные приборы учета.

Можно ли отказаться от установки новых счетчиков?

Права у потребителя отказаться от установки «умного» счетчика не будет. В случае двукратного недопуска представителей гарантирующего поставщика или сетевой организации для установки прибора учета плата за электроснабжение рассчитывается исходя из нормативов потребления коммунальных услуг с применением к стоимости повышающего коэффициента, равного 1,5. То есть платить за услуги ЖКХ придется больше.

Кто заплатит за новые счетчики?

Закон предусматривает перенос обязанности платить за установку, эксплуатацию, поверку и замену приборов учета электроэнергии с потребителей на поставщиков ресурсов: с жильцов многоквартирных домов – на гарантирующих поставщиков, с остальных потребителей – на сетевые организации. Потребитель должен лишь обеспечивать целостность прибора учета в случае, если счетчик находится внутри принадлежащего ему помещения или в границах его земельного участка.

Обязанность по приобретению и монтажу устройства возложена на сетевую организацию. В дальнейшем, согласно закону, такие расходы подлежат включению в состав тарифа на услуги по передаче электрической энергии.

Как понять, что новый счетчик предлагает установить мошенник?

Во время перехода на интеллектуальные системы учета электроэнергии возможно распространение случаев мошенничества. Злоумышленники могут предлагать жильцам установить новые счетчики «по льготной цене». Поэтому важно помнить: представитель электросетевой или энергосбытовой организации обязан показать удостоверение с печатью организации. За установку новых счетчиков денежные средства напрямую с потребителей не взимаются – расходы ресурсоснабжающих организаций будут включены в тарифы на электроэнергию. О тарифах и правилах перехода на новые счетчики можно узнать в управляющей компании или у поставщика услуг.


1 Федеральный закон от 27 декабря 2018 г. № 522-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с развитием систем учета электрической энергии (мощности) в Российской Федерации».

Как снять с учета прибор учета электроэнергии?

0

Вы молоды, энергичны, начали жить отдельно от родителей, безмерно счастливы и не думаете о завтрашнем дне, домашних хлопотах и коммунальных услугах. Но прошел месяц, и вы получили первую жировку, которую нужно оплатить. Заходите в ЕРИП или интернет-банкинг, надеетесь просто ввести свой лицевой счет, указанный в извещении, нажать кнопку «оплатить» и расслабиться. Но не все так просто. Перед оплатой коммунальных платежей нужно ввести показания прибора учета воды, а электроснабжение и газ вообще находятся в других вкладках. И как со всем этим разобраться? «Портал коммунальной грамотности» подготовил подробную инструкцию, как правильно снимать показания счетчиков и платить за воду, электроэнергию, газ и тепло.

Приборы учета расходы воды

Два прибора учета расхода горячей и холодной воды устанавливаются на водопроводных трубах в ванной (в туалете или на кухне). Как правило, прибор учета с красным корпусом — для горячей воды, корпус синего цвета — для холодной. Мы не сомневаемся, что ваши приборы учета установлены правильно, но всякое бывает. Поэтому убедитесь, что домовой ночью не поменял у вас счетчики местами, для этого откройте горячую или холодную воду и посмотрите, какой прибор заработал. Если у вас при открытом кране с горячей водой, заработал синий счетчик, значит, у вас все наоборот и именно с него нужно снимать показания расхода горячей воды.

На лицевой панели прибора можно увидеть цифры черного и красного цвета и несколько круговых шкал чуть ниже. Первые пять цифр черного цвета — это объем израсходованной воды в метрах кубических с начала работы счетчика. Затем, в зависимости от типа прибора, после запятой идут цифры красного цвета. Это объем израсходованной воды в литрах. Если цифры три, первая — это сотни, вторая — десятки, третья — единицы литров. Бывает так, что на приборе учета есть только две красные цифры после запятой. Следовательно, указаны только сотни и десятки, а единицы литров будут считаться немного ниже на крайней правой шкале. Если после запятой одна красная цифра, тогда десятки будут на крайней правой шкале, а единицы немного левее. Может быть, что нет ни одной красной цифры после запятой. Тогда все они расположены на шкалах чуть ниже. Крайняя правая шкала — это сотни литров, левее — десятки, еще левее — единицы.

Чтобы правильно снять показания счетчика, вам надо переписать все цифры черного цвета и первую цифру после запятой (если нет цифр после запятой, то указываем цифру с крайней правой шкалы). Снимать показания нужно каждый месяц. Разница между показаниями текущего месяца и прошедшего и есть израсходованный объем воды, который нужно оплатить.

Если вы платите через ЕРИП или интернет-банкинг, показания счетчика вводятся при оплате жилищно-коммунальных услуг. На странице будет заполнено несколько полей данными, которые вводили месяц назад с предыдущими значениями счетчика 1 и счетчика 2. В дополнительной информации вы увидите, к какому счетчику относится холодная и горячая вода. Например, в поле предыдущего значения счетчика 1 у вас сохранен показатель 12 345 м3. Вам остается ввести текущее значение счетчика (12 348,6 м3), округляя до целых 12 349 м3. Компьютер сам подсчитает расход воды в 4 м3, который вам и нужно будет оплатить. Воду, как и другие коммунальные услуги, нужно оплачивать до 25-го числа.

Приборы учета электроэнергии

Электросчетчики располагаются внутри жилого дома (квартиры), в тамбуре, на лестничной клетке или на улице. Счетчики электроэнергии бывают двух типов — современные электронные и индукционные.

На лицевой стороне индукционного прибора может быть от четырех до шести цифр до запятой и одна цифра после запятой.

Цифры до запятой обозначают целые единицы киловатт-часов потребленной электроэнергии, цифры после запятой — десятые доли киловатт-часов потребленной электроэнергии. В отличие от приборов учета расхода воды, расчет электроэнергии происходит только по показаниям до запятой. Важно отметить, что цифры десятых долей в индукционных приборах могут отделяться не только запятой, но и цветной рамкой, другим цветом, отдельным окошечком. Если на счетном барабане последняя цифра не отделена ничем из перечисленного, то при расчете за электроэнергию учитываются все цифры.

На табло электронного счетчика через короткие интервалы времени отображаются разные показатели — дата, время, сила тока (А), электрическое напряжение (V), киловатт-часы (kWh). Дождитесь, когда на лицевой панели появятся 4–6 цифр (целые единицы киловатт-часов) до точки и 1–3 цифры после точки (десятые долей киловатт-часов) с обозначением kWh.

Показания прибора учета рекомендуется снимать каждый месяц первого числа, а оплатить электроэнергию необходимо до 25-го числа месяца.

Если у вас установлен электронный прибор учета, то вы можете перейти на дифференцированный тариф по двум или трем временным периодам (зависит как от вашего желания, так и возможностей прибора учета).

Для этого нужно прийти в энергоснабжающую организацию и написать заявление. После этого в согласованное время специалист приедет к вам домой, снимет контрольные показания предыдущего тарифа, проведет параметризацию электронного прибора учета и переоформит договор на новый тариф. Данная услуга является в первый раз бесплатной, если захотите вернуться на недифференцированный тариф, то уже придется заплатить.

Итак, вы перешли на дифференцированный тариф. Как теперь снимать показания? На электронном табло слева от количества учтенной электроэнергии или ниже находится символ T, E или другой символ, в зависимости от типа счетчика, обозначающий временной период потребления электроэнергии. К примеру, при настройке счетчика данные с символом Т, Е будут обозначать общее количество потребленной электроэнергии. Прибор автоматически переключается между тарифами в течение суток, поэтому значения под символами Т1 и Т2 будут обозначать потребленную электроэнергию в определенный период времени. Для снятия показаний вас будет интересовать только значения с символами T1 и Т2, которые вы и будете указывать при оплате электроэнергии.

Например, значение Т1 — 001218,90 (1128,90 кВт ч), Т2 — 001219,90 (1219,90 кВт ч). Вносим текущие показания счетчика, равные 1128 кВт ч и 1219 кВт ч. Предыдущие значения счетчика составляли 1100 кВт ч и 1180 кВт ч соответственно, следовательно, оплатить надо будет 28 кВт ч по одной стоимости и 39 кВт ч по другой, в зависимости от временного периода.

Приборы учета газа

На табло лицевой панели прибора учета газа, в зависимости от типа и марки счетчика, находится табло с 5–8 цифрами. Это объем израсходованного газа, который измеряется в м3. При съеме показаний нужно переписывать цифры до запятой. Показания счетчика также рекомендуется снимать 1-го числа месяца, а оплачивать, как и другие коммунальные услуги, до 25-го числа.

Оплата через ЕРИП или интернет-банкинг аналогична оплате за электроэнергию. Вам нужно будет ввести текущее значение счетчика, а компьютер сам подсчитает расход газа за месяц, за который придется заплатить.

Приборы учета тепла

Индивидуальные приборы учета тепла еще очень редко встречаются в белорусских домах. Только с 2010 года их начали устанавливать сразу при строительстве дома. В домах до 2010 года постройки в подвале установлен групповой прибор учета тепла. Сумма за отопление в жировке для каждой квартиры рассчитывается из показаний общего теплосчетчика, разделенных на количество квартир в доме пропорционально их площади.

Если у вас уже был установлен счетчик тепла изначально или на общем собрании жильцы дома решили установить индивидуальные приборы учета тепла, выбрали расчетно-сервисную организацию и решили платить по индивидуальным счетчикам, то на собрании необходимо определить периодичность съема показаний специалистами абонентской службы. Чаще всего выбирается такая периодичность: в первый раз показания индивидуальный счетчиков снимаются перед началом отопительного сезона, второй раз — после его окончания.

Это значит, что сначала вы платите за отопление по общедомовому счетчику , но после окончания отопительного сезона вам сделают перерасчет потребленной тепловой энергии на основании данных вашего индивидуального теплосчетчика.

Андрей Голуб

Фото автора и из открытых источников интернета

Портал коммунальной грамотности

22 Май 2020 Просмотров: 12839

Обзора счетчиков нового поколения 11-серии Матрица AD11 и Матрица AD13

Рассмотрим как работает удаленный дисплей Матрица CIU-8.

Это дисплей нового поколения, он пришел к нам от 8 серии и продолжает работу уже с 11 серий счетчиков Матрица.

Подробнее на видео:

Как работает дисплей?

Дисплей CIU-8 сопрягается счетчиком по RF каналу, то есть посредством радиоантенны (радиоканала) для этого не требуется подключение счетчика и дисплей к системе АСКУЭ, как в старых моделях.

Счетчик и дисплей могут работать полностью автономно, так и в составе системы АСКУЭ.

Данные напрямую от счетчика попадают на дисплей.

Дисплей в состоянии покоя выключен, и стоит ему полежать примерно одну минуту после использования он переходит в спящий режим

Дисплей использует батарейки серии ААА.

Дисплей уже сконфигурирован под конкретный счетчик, если же покупатель отдельно счетчик и отдельный дисплей, то необходимо будет провести программирование электросчетчика на работу с дисплея, чтобы они друг друга «видели» иначе считывания показаний будет невозможно.

Давайте посмотрим как это работает Дисплей CIU-8

Нажимаем кнопку — происходит запуск дисплея показаний дисплея и вообще информация

которая будет.

дисплея на может меняться автоматическом режиме так называемая автоматической индикации или может меняться по нажатию на кнопку соединение со счетчиком установлена это мы видим по индикации антенны то есть уровня сигнала и дальше дисплей начинает показывать информацию со счетчика.

А именно:

— дата счетчика и время.

— показания счетчика по активному

тарифу

— показания счетчика по тарифу 1

— показания счетчика по тарифу 2

Индикация счетчик одинаково дисплея одинаково, единственное что на дисплее отбрасываются сотые доли киловатт-часов.

Индикацию можно менять нажатием кнопки или она меняется автоматически стоит перевести дисплей состояния покоя.

Если дисплей ненадолго отложить, то он выключится через несколько минут.

Дисплей CIU-8 очень простой инструмент, но является полноценным средством дистанционного считывание данных со счетчиков AD13 в трехфазноми сполнении и AD11 в однофазном исполнении.

Полезные статьи:

не горит табло прибора учета

Вы хотели снять показания с прибора учета электроэнергии, но электронное табло не горит или выдает ошибку. Показания снять нет возможности.

Первые вопросы, которые возникают у потребителей в такой ситуации:

  • Как мне снять показания для передачи в энергосбытовую компанию?
  • Сохранились ли предыдущие показания в приборе учета?
  • Что делать со счетчиком?

Причины возникновения такой проблемы могут быть различными, и все они относятся к неисправностям прибора. Идентифицировать причину можно только разобрав прибор учета на предприятии-изготовителе.

В любом случае прибор учета считается неисправным и требует либо ремонта, либо замены.

А выход прибора учета из строя согласно «Основным положениям функционирования розничных рынков электрической энергии» (постановление Правительства РФ от 04.05.2012 N 442) является одной из причин для возникновения безучетного потребления.

В случае возникновения этой ошибки для потребителя есть два варианта развития событий и зависят они от типа прибора учета, который у вас установлен.

Если ваш счетчик не хранит данные о почасовых значениях потребленной электроэнергии

В этом случае энергосбытовая или сетевая компания составит акт о безучетном потреблении. Безучетное потребление будет насчитано с даты последнего осмотра прибора учета с  составлением акта осмотра, но не более 12 месяцев и до момента установки нового или отремонтированного счетчика.

Если ваш счетчик хранит показания

Необходимо обратиться к своему поставщику электроэнергии или в сетевую компанию для считывания данных о потреблении электроэнергии из внутренней памяти прибора учета при помощи специального устройства. Если данные не повреждены, возможно поставщик электроэнергии примет эти данные в качестве расчетных, выдаст предписание о необходимости замены прибора учета и у вас будет два месяца на замену или ремонт и поверку прибора учета. Если этого не будет сделано, то за электроэнергию придется платить по расчетам осуществляемый по правилам для безучетного потребления. Об этом мы подробно писали здесь.

Что необходимо делать?

Самостоятельное вмешательство в работу счетчика не допускается!

  1. Необходимо незамедлительно в письменном виде сообщить о неисправности прибора учета в энергосбытовую компанию. Это обязанность потребителя.
  2. Организовать ремонт прибора учета или его замену, если ремонт будет слишком дорогостоящий или нецелесообразный
  3. Чтобы организовать ремонт или замену – необходимо прибор учета снять. Самостоятельно это делать нельзя. Необходимо пригласить представителя сетевой организации. Специалист составит акт проверки прибора учета. В акте будет зафиксировано текущее состояние прибора учета, неисправность, причина возникновения неисправности, текущие показания. Также инспектор проверит не было ли постороннего вмешательства в работу счетчика
  4. Произвести ремонт и поверку прибор учета в специализированной организации
  5. Для установки прибора учета также приглашается представитель сетевой компании. Он проведет пломбировку прибора учета и составит акт допуска прибора учета в эксплуатацию.
  6. Акт допуска необходимо направить в энергоснабжающую организацию.

Можно ли обезопасить себя?

Ситуация с возникновением безучетного потребления неприятна сама по себе. Тем более когда вины потребителя нет, но доказать обратное он не может.

Обезопасить себя можно:

  1. Один раз в два месяца или с другой выбранной периодичностью вызывать представителя сетевой организации для осмотра прибора учета и составления акта осмотра
  2. Установить приборы учета, которые могут хранить данные у себя в памяти. Тогда при возникновении неисправностей к прибору можно будет подключиться и скачать показания.
  3. Подключить прибор учета к автоматизированной системе учета электроэнергии (АСКУЭ). Современные АСКУЭ могут сигнализировать, если заметят нехарактерную работу прибора учета и всегда можно принять меры, чтобы избежать неприятностей.

Нужно ли вам волноваться по поводу безучетного потребления? Заполните форму ниже и мы вас проконсультируем.

Python - элементы матрицы Счетчик частот

Иногда, работая с Python Matrix, мы можем столкнуться с проблемой, при которой нам нужно найти частоты всех элементов в матрице. Проблемы такого рода могут применяться во многих областях. Давайте обсудим некоторые способы выполнения этой задачи.

Метод № 1: Использование Counter () + sum () + map ()
Для выполнения этой задачи можно использовать комбинацию вышеуказанных методов. Здесь мы выполняем задачу подсчета элементов с помощью Counter (), а расширение логики для каждой строки выполняется с помощью sum () и map ().

из коллекций импорт Счетчик

test_list = [[ 4 , , , ], [ 2 , 4 , 5 ], [ 6 , 7 , 5 ] ] ] print ( "Исходный список:" + str (test_list))

res = dict (сумма (сумма map (Counter, test_list), Counter ()))

print ( "Частоты di ctionary: " + str (res))

Выход:
Исходный список: [[4, 5, 6], [2, 4, 5], [6, 7, 5]]
Словарь частот: {2: 1, 4: 2, 5: 3, 6: 2, 7: 1}
 

Метод № 2: Использование chain () + Counter ()
Для выполнения этой задачи можно использовать комбинацию вышеуказанных функций.Здесь мы сглаживаем матрицу с помощью chain () и вычисляем частоту с помощью Counter ().



321

3

Выход:
Исходный список: [[4, 5, 6], [2, 4, 5], [6, 7, 5]]
Словарь частот: {2: 1, 4: 2, 5: 3, 6: 2, 7: 1}
 

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью курса Python Programming Foundation и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS . И чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединитесь к Машинное обучение - курс базового уровня


Настройка и считывание счетчика

Устройства серии

T имеют различные счетчики как часть расширенной функции цифрового ввода-вывода (DIO-EF). ) система. В этом примере мы будем использовать матрицу регистров Киплинга для включения и чтения счетчика прерываний.Счетчик прерываний просто отслеживает, сколько нарастающих фронтов он видел на соответствующем терминале. Текущий счетчик можно прочитать в удобное для вас время.

В этом примере используется FIO0 (также известный как DIO0), который легко доступен на T7. Для T4 используйте вместо этого FIO4 (DIO4).

1. Перейдите к матрице регистров в Киплинге и введите «dio0» в поле поиска, чтобы сузить список регистров. Добавьте регистры index, enable и read-a в активный список, как показано.

2.Измените поисковый запрос на «dac1» и добавьте DAC1_FREQUENCY_OUT_ENABLE в активный список. Запись 1 в этот регистр включает выходной сигнал прямоугольной формы 10 Гц на клемме DAC1 (требуется прошивка 1.0234+).

3. Запишите следующие значения:

DIO0_EF_ENABLE = 0 // Невозможно изменить индекс, если он включен.
DIO0_EF_INDEX = 8
DIO0_EF_ENABLE = 1
DAC1_FREQUENCY_OUT_ENABLE = 1

4. Теперь линия FIO0 должна подсчитывать нарастающие фронты и сохранять текущий счет в DIO0_EF_READ_A.Подключите перемычку от DAC1 к FIO0, и вы должны увидеть, что DIO0_EF_READ_A увеличивается на 10 тиков в секунду. Другой тест заключается в том, чтобы закрепить провод на GND и подключить другой конец этого провода к внутренней задней части винтовой клеммы FIO0. Для этого последнего теста вы, вероятно, получите много отсчетов за нажатие, поскольку счетчик замечает легкое подпрыгивание каждый раз, когда вы это делаете.

5. Чтобы сохранить конфигурацию, чтобы счетчик был настроен при загрузке, перейдите на вкладку «Параметры по умолчанию при включении питания», убедитесь, что выбран параметр «Текущие параметры устройства», и нажмите «Настроить параметры по умолчанию при включении питания».Это рекомендуется при использовании LJLogM, LJStreamM или других простых программ опроса, но не требуется, если ваше программное обеспечение будет выполнять настройку.

Устранение неполадок

Тестовый сигнал 10 Гц, разрешенный записью DAC1_FREQUENCY_OUT_ENABLE = 1, требует прошивки 1.0234 или выше.

Прикосновение проводом к верхней части головки винта незакрепленной винтовой клеммы редко является допустимым соединением. Головка винта обычно пригодна, когда клемма зажата, но единственное гарантированное допустимое соединение - это надежно зажать провод внутри винтовой клеммы.

Подключение сигнала к счетчику

Типичное соединение будет + сигнал к FIO0 и -сигнал к GND, но точное соединение может зависеть от деталей вашего сигнала. Вероятные ресурсы - это заметки приложений Driven Signals и Open-Collector Signals. Цифровой вход в этом примере ищет нарастающий фронт, что означает, что состояние цифрового входа изменяется с низкого на высокий. На устройствах серии T низкий уровень составляет менее 0,5 вольт, а высокий уровень больше 2.64 В (подробности см. В приложении к техническому описанию устройства). Если ваш сигнал не дает вам результатов, используйте цифровой мультиметр или осциллограф, чтобы убедиться, что у вас есть допустимые напряжения на FIO0 по сравнению с GND.

Измерение частоты с помощью счетчика

Частоту можно измерить с помощью счетчика, наблюдая за изменением числа отсчетов с течением времени, но это работает только в том случае, если вы получаете достаточно отсчетов за желаемый интервал времени для обеспечения желаемого разрешения. В противном случае лучшим подходом может быть использование таймера для измерения периода отдельных импульсов.См. Старую тему на форуме №1105.

Считывание счетчика в LJLogM

После включения счетчика (см. Выше) вы можете прочитать DIO0_EF_READ_A, используя любую строку в LJLogM.

Считывание счетчика в LJStreamM

После включения счетчика (см. Выше) вы можете прочитать DIO0_EF_READ_A, используя любую строку в LJStreamM. Когда не происходит потоковая передача, LJStreamUD выполняет считывание в режиме «команда-ответ», который может считывать все 32-битное значение, но в потоковом режиме DIO0_EF_READ_A возвращает только младшие 16 бит, поэтому, если вам нужны старшие 16 бит, вам также необходимо прочтите STREAM_DATA_CAPTURE_16, который упоминается на странице LJLog / Stream Scaling Equations.Также обратите внимание на снимок экрана, что мы используем уравнение y = b + c * 65536 и не выбрали «Отключить масштабирование».

Использование счетчика в DAQFactory

Для настройки счетчика вы можете использовать шаги 1–5 выше или записать DIO0_EF_INDEX = 8 и DIO0_EF_ENABLE = 1 в DAQFactory. См. «Конфигурация устройства» на странице DAQFactory для LJM.

Чтобы прочитать значение счетчика, вам нужно прочитать DIO0_EF_READ_A. См. «Связывание входов / выходов LabJack с каналами DAQFactory» на странице DAQFactory для LJM.

Использование счетчика в вашей программе

Для настройки счетчика вы можете использовать шаги 1-5 выше или записать DIO0_EF_INDEX = 8 и DIO0_EF_ENABLE = 1 в вашей программе. Последнее можно сделать с помощью пары вызовов eWriteName или одного вызова eWriteNames.

Чтобы прочитать значение счетчика, вам нужно прочитать DIO0_EF_READ_A. Вы можете сделать это с помощью вызова eReadName. При использовании потокового режима вам также необходимо прочитать STREAM_DATA_CAPTURE_16, если вы хотите старшие 16 бит.

В соответствующем архиве найдите пример под названием «Запись цикла чтения с конфигурацией», который можно использовать для настройки и чтения счетчика.

Нежное введение в разреженные матрицы для машинного обучения

Последнее обновление 9 августа 2019 г.

Матрицы, которые содержат в основном нулевые значения, называются разреженными, в отличие от матриц, где большинство значений ненулевые, называются плотными.

Большие разреженные матрицы широко распространены в целом и особенно в прикладном машинном обучении, например, в данных, содержащих счетчики, в кодировках данных, отображающих категории в счетчики, и даже в целых подполях машинного обучения, таких как обработка естественного языка.

Представлять разреженные матрицы и работать с ними так, как если бы они были плотными, требует больших затрат вычислительных ресурсов, и значительное улучшение производительности может быть достигнуто за счет использования представлений и операций, которые специально обрабатывают разреженность матриц.

В этом руководстве вы узнаете о разреженных матрицах, проблемах, которые они представляют, и о том, как работать с ними непосредственно в Python.

После прохождения этого руководства вы будете знать:

  • Эти разреженные матрицы содержат в основном нулевые значения и отличаются от плотных матриц.
  • Множество областей, где вы, вероятно, столкнетесь с разреженными матрицами в данных, подготовке данных и подобластях машинного обучения.
  • Что существует множество эффективных способов хранения разреженных матриц и работы с ними, а SciPy предоставляет реализации, которые вы можете использовать напрямую.

Начните свой проект с моей новой книги «Линейная алгебра для машинного обучения», включающей пошаговых руководств и файлов исходного кода Python для всех примеров.

Приступим.

Нежное введение в разреженные матрицы для машинного обучения
Фото CAJC: в Скалистых горах, некоторые права защищены.

Обзор руководства

Это руководство разделено на 5 частей; их:

  • Разреженная матрица
  • Проблемы с разреженностью
  • Разреженные матрицы в машинном обучении
  • Работа с разреженными матрицами
  • Разреженные матрицы в Python

Нужна помощь с линейной алгеброй для машинного обучения?

Пройдите бесплатный 7-дневный ускоренный курс по электронной почте (с образцом кода).

Нажмите, чтобы зарегистрироваться, а также получите бесплатную электронную версию курса в формате PDF.

Загрузите БЕСПЛАТНЫЙ мини-курс

Разреженная матрица

Разреженная матрица - это матрица, состоящая в основном из нулевых значений.

Разреженные матрицы отличаются от матриц с в основном ненулевыми значениями, которые называются плотными матрицами.

Матрица является разреженной, если многие ее коэффициенты равны нулю. Интерес к разреженности возникает потому, что его использование может привести к огромной вычислительной экономии, а также потому, что многие проблемы с большими матрицами, которые возникают на практике, являются разреженными.

- страница 1, Прямые методы для разреженных матриц, второе издание, 2017 г.

Разреженность матрицы можно количественно оценить с помощью показателя, который представляет собой количество нулевых значений в матрице, деленное на общее количество элементов в матрице.

разреженность = подсчет нулевых элементов / всего элементов

из коллекций импорт Счетчик

импорт itertools

_list 5 , 6 ], [ 2 , 4 , 5 ], [ 6 , 7 ]]

print ( "Исходный список:" + str (test_list))

d0007 (Счетчик (itertools.цепочка ( * test_list)))

print ( "Словарь частот:" + str (res)

разреженность = подсчет нулевых элементов / всего элементов

Ниже приведен пример небольшой разреженной матрицы 3 x 6.

1, 0, 0, 1, 0, 0 А = (0, 0, 2, 0, 0, 1) 0, 0, 0, 2, 0, 0

1, 0, 0, 1, 0, 0

A = (0, 0, 2, 0, 0, 1)

0, 0, 0, 2, 0, 0

В примере 13 нулевых значений 18 элементов в матрице, что дает этой матрице показатель разреженности 0,722 или около 72%.

Проблемы с разреженностью

Разреженные матрицы могут вызвать проблемы, связанные с пространственной и временной сложностью.

Космическая сложность

Очень большие матрицы требуют много памяти, а некоторые очень большие матрицы, с которыми мы хотим работать, являются разреженными.

На практике большинство больших матриц разрежены - почти все записи нули.

- стр. 465, Введение в линейную алгебру, пятое издание, 2016 г.

Примером очень большой матрицы, которая слишком велика для хранения в памяти, является матрица ссылок, которая показывает ссылки с одного веб-сайта на другой.

Примером меньшей разреженной матрицы может быть матрица встречаемости слова или термина для слов в одной книге по сравнению со всеми известными словами в английском языке.

В обоих случаях содержащаяся матрица является разреженной и содержит намного больше нулевых значений, чем значений данных. Проблема с представлением этих разреженных матриц как плотных матриц заключается в том, что требуется память, и ее необходимо выделять для каждого 32-битного или даже 64-битного нулевого значения в матрице.

Это явно пустая трата ресурсов памяти, поскольку эти нулевые значения не содержат никакой информации.

Сложность времени

Предполагая, что очень большая разреженная матрица может уместиться в памяти, мы захотим выполнить операции с этой матрицей.3) арифметические операции, связанные с решением системы уравнений или обращением матрицы, включают нулевые операнды.

- стр. 75, Численные рецепты: искусство научных вычислений, третье издание, 2007 г.

Это проблема повышенной временной сложности матричных операций, которая увеличивается с размером матрицы.

Эта проблема усугубляется, если учесть, что даже тривиальные методы машинного обучения могут потребовать множества операций с каждой строкой, столбцом или даже по всей матрице, что приводит к значительно большему времени выполнения.

Разреженные матрицы в машинном обучении

Редкие матрицы часто используются в прикладном машинном обучении.

В этом разделе мы рассмотрим несколько распространенных примеров, чтобы побудить вас осознавать проблемы разреженности.

Данные

Разреженные матрицы возникают в некоторых конкретных типах данных, в первую очередь в наблюдениях, которые регистрируют возникновение или количество действий.

Три примера включают:

  • Смотрел ли пользователь фильм в каталоге фильмов.
  • Независимо от того, приобрел ли пользователь продукт в каталоге продуктов.
  • Подсчет количества прослушиваний песни в каталоге песен.

Подготовка данных

Разреженные матрицы появляются в схемах кодирования, используемых при подготовке данных.

Три типичных примера:

  • Горячее кодирование, используемое для представления категориальных данных в виде разреженных двоичных векторов.
  • Кодировка подсчета, используемая для представления частоты слов в словаре для документа
  • Кодировка
  • TF-IDF, используемая для представления нормализованных оценок частоты слов в словаре.

Направления обучения

В некоторых областях машинного обучения необходимо разработать специальные методы для непосредственного решения проблемы разреженности, поскольку входные данные почти всегда разрежены.

Три примера включают:

  • Обработка естественного языка для работы с текстовыми документами.
  • Рекомендательные системы для работы с использованием товаров в каталоге.
  • Компьютерное зрение при работе с изображениями, содержащими много черных пикселей.

Если в языковой модели 100 000 слов, то вектор признаков имеет длину 100 000, но для короткого сообщения электронной почты почти все функции будут иметь нулевой счет.

- стр. 866, Искусственный интеллект: современный подход, третье издание, 2009 г.

Работа с разреженными матрицами

Решением для представления и работы с разреженными матрицами является использование альтернативной структуры данных для представления разреженных данных.

Нулевые значения можно игнорировать, и только данные или ненулевые значения в разреженной матрице должны быть сохранены или обработаны.

Существует несколько структур данных, которые можно использовать для эффективного построения разреженной матрицы; Ниже приведены три распространенных примера.

  • Словарь ключей . Словарь используется там, где индекс строки и столбца сопоставляется со значением.
  • Список списков . Каждая строка матрицы хранится в виде списка, причем каждый подсписок содержит индекс столбца и значение.
  • Список координат . Список кортежей сохраняется с каждым кортежем, содержащим индекс строки, индекс столбца и значение.

Существуют также структуры данных, которые больше подходят для выполнения эффективных операций; Ниже перечислены два наиболее часто используемых примера.

  • Сжатая разреженная строка . Разреженная матрица представлена ​​с использованием трех одномерных массивов для ненулевых значений, экстентов строк и индексов столбцов.
  • Сжатая разреженная колонка . То же, что и метод сжатой разреженной строки, за исключением того, что индексы столбцов сжимаются и считываются сначала перед индексами строк.

Сжатая разреженная строка, также называемая сокращенно CSR, часто используется для представления разреженных матриц в машинном обучении с учетом поддерживаемого им эффективного доступа и умножения матриц.

Разреженные матрицы в Python

SciPy предоставляет инструменты для создания разреженных матриц с использованием нескольких структур данных, а также инструменты для преобразования плотной матрицы в разреженную матрицу.

Многие функции линейной алгебры NumPy и SciPy, которые работают с массивами NumPy, могут прозрачно работать с разреженными массивами SciPy. Кроме того, библиотеки машинного обучения, использующие структуры данных NumPy, также могут прозрачно работать с разреженными массивами SciPy, такими как scikit-learn для общего машинного обучения и Keras для глубокого обучения.

Плотная матрица, хранящаяся в массиве NumPy, может быть преобразована в разреженную матрицу с использованием представления CSR путем вызова функции csr_matrix () .

В приведенном ниже примере мы определяем разреженную матрицу 3 x 6 как плотный массив, преобразуем ее в разреженное представление CSR, а затем преобразуем обратно в плотный массив, вызывая функцию todense () .

# от плотного до разреженного из массива импорта numpy из scipy.sparse import csr_matrix # создать плотную матрицу A = массив ([[1, 0, 0, 1, 0, 0], [0, 0, 2, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 2, 0, 0]]) печать (A) # преобразовать в разреженную матрицу (метод CSR) S = csr_matrix (A) печать (S) # восстановить плотную матрицу B = S.todense () печать (B)

# плотный до разреженного

из массива импорта numpy

из scipy.sparse import csr_matrix

# создать плотную матрицу

A = array ([[1, 0, 0, 1, 0, 0], [0, 0, 2, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 2, 0, 0]])

print (A)

# преобразовать в разреженную матрицу (метод CSR)

S = csr_matrix (A )

print (S)

# восстановить плотную матрицу

B = S.todense ()

печать (B)

При выполнении примера сначала печатается определенный плотный массив, за которым следует представление CSR, а затем реконструированная плотная матрица.

[[1 0 0 1 0 0] [0 0 2 0 0 1] [0 0 0 2 0 0]] (0, 0) 1 (0, 3) 1 (1, 2) 2 (1, 5) 1 (2, 3) 2 [[1 0 0 1 0 0] [0 0 2 0 0 1] [0 0 0 2 0 0]]

[[1 0 0 1 0 0]

[0 0 2 0 0 1]

[0 0 0 2 0 0]]

(0, 0) 1

(0, 3) 1

(1, 2) 2

(1, 5) 1

(2, 3) 2

[[1 0 0 1 0 0]

[0 0 2 0 0 1]

[ 0 0 0 2 0 0]]

NumPy не предоставляет функции для вычисления разреженности матрицы.

Тем не менее, мы можем легко вычислить его, сначала найдя плотность матрицы и вычтя ее из единицы. Количество ненулевых элементов в массиве NumPy может быть задано функцией count_nonzero () , а общее количество элементов в массиве может быть задано свойством размера массива. Поэтому разреженность массива можно рассчитать как

.

sparsity = 1.0 - count_nonzero (A) / A.size

разреженность = 1.0 - count_nonzero (A) / A. размер

Пример ниже демонстрирует, как вычислить разреженность массива.

# вычислить разреженность из массива импорта numpy из numpy import count_nonzero # создать плотную матрицу A = массив ([[1, 0, 0, 1, 0, 0], [0, 0, 2, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 2, 0, 0]]) печать (A) # вычислить разреженность sparsity = 1.0 - count_nonzero (A) / A.size печать (разреженность)

# вычислить разреженность

из массива импорта numpy

из массива импорта numpy count_nonzero

# создать плотную матрицу

A = array ([[1, 0, 0, 1, 0, 0], [0, 0, 2 , 0, 0, 1], [0, 0, 0, 2, 0, 0]])

print (A)

# вычислить разреженность

sparsity = 1.0 - count_nonzero (A) / A.size

print (sparsity)

При выполнении примера сначала печатается определенная разреженная матрица, а затем разреженная матрица.

[[1 0 0 1 0 0] [0 0 2 0 0 1] [0 0 0 2 0 0]] 0,7222222222222222

[[1 0 0 1 0 0]

[0 0 2 0 0 1]

[0 0 0 2 0 0]]

0,7222222222222222

Расширения

В этом разделе перечислены некоторые идеи по расширению учебника, которые вы, возможно, захотите изучить.

  • Разработайте свои собственные примеры преобразования плотного массива в разреженный и вычисления разреженности.
  • Разработайте пример для каждого метода представления разреженной матрицы, поддерживаемого SciPy.
  • Выберите один метод разреженного представления и реализуйте его самостоятельно с нуля.

Если вы изучите какое-либо из этих расширений, я хотел бы знать.

Дополнительная литература

Этот раздел предоставляет дополнительные ресурсы по теме, если вы хотите углубиться.

Книги

API

Статьи

Резюме

В этом руководстве вы узнали о разреженных матрицах, о проблемах, которые они представляют, и о том, как работать с ними непосредственно в Python.

В частности, вы выучили:

  • Эти разреженные матрицы содержат в основном нулевые значения и отличаются от плотных матриц.
  • Множество областей, где вы, вероятно, столкнетесь с разреженными матрицами в данных, подготовке данных и подобластях машинного обучения.
  • Что существует множество эффективных способов хранения разреженных матриц и работы с ними, а SciPy предоставляет реализации, которые вы можете использовать напрямую.

Есть вопросы?
Задайте свои вопросы в комментариях ниже, и я постараюсь ответить.

Познакомьтесь с линейной алгеброй для машинного обучения!

Развить рабочее понимание линейной алгебры

... путем написания строк кода на Python

Узнайте, как это сделать, в моей новой электронной книге:
Линейная алгебра для машинного обучения

Он предоставляет самоучителей по таким темам, как:
Векторные нормы, умножение матриц, тензоры, собственное разложение, SVD, PCA и многое другое...

И наконец разобраться в математике данных

Пропустить академики. Только результаты.

Посмотрите, что внутри

Что такое матрица неточностей в машинном обучении

Последнее обновление 15 августа 2020 г.

Сделайте матрицу путаницы менее запутанной.

Матрица неточностей - это метод суммирования производительности алгоритма классификации.

Сама по себе точность классификации может ввести в заблуждение, если у вас неравное количество наблюдений в каждом классе или если у вас более двух классов в вашем наборе данных.

Расчет матрицы неточностей может дать вам лучшее представление о том, что ваша модель классификации делает правильно и какие типы ошибок она допускает.

В этом посте вы откроете для себя матрицу путаницы для использования в машинном обучении.

Прочитав этот пост, вы узнаете:

  • Что такое матрица неточностей и зачем ее использовать.
  • Как с нуля вычислить матрицу неточностей для задачи 2-классной классификации.
  • Как создать матрицу путаницы в Weka, Python и R.

Начните свой проект с моей новой книги «Алгоритмы машинного обучения с нуля», включающей пошаговых руководств и файлов исходного кода Python для всех примеров.

Приступим.

  • Обновление октябрь / 2017 : Исправлена ​​небольшая ошибка в рабочем примере (спасибо Рактиму).
  • Обновление , декабрь / 2017 г. : Исправлена ​​небольшая ошибка в расчете точности (спасибо Робсон, пастор Александр)

Что такое матрица неточностей в машинном обучении
Фото Максимилиано Колуса, некоторые права защищены

Точность классификации и ее ограничения

Точность классификации - это отношение правильных прогнозов к общему количеству сделанных прогнозов.

точность классификации = правильные прогнозы / общие прогнозы

точность классификации = правильные прогнозы / общие прогнозы

Часто выражается в процентах путем умножения результата на 100.

точность классификации = правильные прогнозы / общие прогнозы * 100

точность классификации = правильные прогнозы / общие прогнозы * 100

Точность классификации также можно легко превратить в частоту ошибочной классификации или частоту ошибок, инвертируя значение, например:

коэффициент ошибок = (1 - (правильные прогнозы / общие прогнозы)) * 100

коэффициент ошибок = (1 - (правильные прогнозы / общие прогнозы)) * 100

Точность классификации - это отличное место для начала, но на практике часто возникают проблемы.

Основная проблема с точностью классификации заключается в том, что она скрывает детали, необходимые для лучшего понимания производительности вашей модели классификации. Есть два примера, в которых вы, скорее всего, столкнетесь с этой проблемой:

  1. Если у ваших данных более 2 классов. С 3 или более классами вы можете получить точность классификации 80%, но вы не знаете, связано ли это с тем, что все классы предсказываются одинаково хорошо или один или два класса игнорируются моделью.
  2. Когда ваши данные не имеют четного числа классов. Вы можете достичь точности 90% или более, но это не очень хорошая оценка, если 90 записей из каждых 100 принадлежат одному классу, и вы можете достичь этого результата, всегда прогнозируя наиболее распространенное значение класса.

Точность классификации может скрыть детали, необходимые для диагностики производительности вашей модели. Но, к счастью, мы можем разделить эту деталь, используя матрицу путаницы.

Что такое матрица неточностей?

Матрица неточностей - это сводка результатов прогноза по задаче классификации.

Количество правильных и неправильных прогнозов суммируется со значениями подсчета и разбивается по каждому классу. Это ключ к матрице путаницы.

Матрица неточностей показывает, каким образом ваша классификационная модель
сбивается с толку, когда она делает прогнозы.

Он дает вам представление не только об ошибках, которые делает ваш классификатор, но, что еще более важно, о типах совершаемых ошибок.

Именно эта разбивка позволяет преодолеть ограничение, связанное с использованием только точности классификации.

Как рассчитать матрицу неточностей

Ниже приведен процесс вычисления матрицы неточностей.

  1. Вам нужен тестовый набор данных или набор данных проверки с ожидаемыми значениями результатов.
  2. Сделайте прогноз для каждой строки в тестовом наборе данных.
  3. Из ожидаемых результатов и прогнозов подсчитываем:
    1. Количество правильных прогнозов для каждого класса.
    2. Число неверных прогнозов для каждого класса, организованное по классу, который был предсказан.

Эти числа затем организуются в таблицу или матрицу следующим образом:

  • Ожидается вниз : Каждая строка матрицы соответствует прогнозируемому классу.
  • Прогнозируется по верхним : каждый столбец матрицы соответствует фактическому классу.

Значения правильной и неправильной классификации заносятся в таблицу.

Общее количество правильных прогнозов для класса входит в ожидаемую строку для этого значения класса и прогнозируемый столбец для этого значения класса.

Таким же образом общее количество неверных прогнозов для класса помещается в ожидаемую строку для этого значения класса и прогнозируемый столбец для этого значения класса.

На практике такой двоичный классификатор, как этот, может делать два типа ошибок: он может неправильно назначить человека, который по умолчанию не использует категорию по умолчанию, или он может неправильно назначить человека, который не по умолчанию, в категорию по умолчанию. Часто бывает интересно определить, какой из этих двух типов ошибок допущен.Матрица неточностей […] - удобный способ отобразить эту информацию.

- стр. 145, Введение в статистическое обучение: с приложениями на R, 2014 г.

Эту матрицу можно использовать для задач с 2 классами, где ее очень легко понять, но можно легко применить к задачам с 3 или более значениями классов, добавив больше строк и столбцов в матрицу неточностей.

Давайте конкретизируем это объяснение создания матрицы путаницы на примере.

Пример использования матрицы путаницы 2 класса

Давайте представим, что у нас есть задача классификации на два класса: предсказать, содержит ли фотография мужчину или женщину.

У нас есть тестовый набор данных из 10 записей с ожидаемыми результатами и набором прогнозов нашего алгоритма классификации.

Ожидаемый, прогнозируемый мужчина и женщина мужчина, мужчина женщина, женщина мужчина, мужчина Женщина мужчина женщина, женщина женщина, женщина мужчина, мужчина мужчина и женщина женщина, женщина

Ожидаемый, Прогнозируемый

мужчина, женщина

мужчина, мужчина

женщина, женщина

мужчина, мужчина

женщина, мужчина

женщина, женщина

женщина, женщина

мужчина, мужчина

мужчина, женщина

женщина, женщина

Давайте начнем и посчитаем точность классификации для этого набора прогнозов.

Алгоритм сделал 7 из 10 прогнозов верными с точностью 70%.

точность = общее количество правильных прогнозов / общее количество сделанных прогнозов * 100 точность = 7/10 * 100

точность = общее количество правильных прогнозов / общее количество сделанных прогнозов * 100

точность = 7/10 * 100

Но какие ошибки были сделаны?

Давайте превратим наши результаты в матрицу путаницы.

Во-первых, мы должны подсчитать количество правильных прогнозов для каждого класса.

мужчин классифицированы как мужчины: 3 женщин, классифицируемых как женщины: 4

мужчин, отнесенных к мужчинам: 3

женщин, отнесенных к женщинам: 4

Теперь мы можем подсчитать количество неверных прогнозов для каждого класса, упорядоченного по прогнозируемому значению.

мужчин, причисленных к женщинам: 2 женщина классифицируется как мужчина: 1

мужчин, отнесенных к женщинам: 2

женщин, отнесенных к мужчинам: 1

Теперь мы можем упорядочить эти значения в матрицу путаницы с двумя классами:

Мужчины Женщины мужчины 3 1 женщины 2 4

мужчины женщины

мужчины 3 1

женщины 2 4

Мы можем многому научиться из этой таблицы.

  • Общее количество фактических мужчин в наборе данных представляет собой сумму значений в столбце мужчин (3 + 2)
  • Общее количество фактических женщин в наборе данных представляет собой сумму значений в столбце женщин (1 + 4).
  • Правильные значения расположены по диагонали от верхнего левого угла до нижнего правого угла матрицы (3 + 4).
  • При прогнозировании мужчин как женщин было сделано больше ошибок, чем при прогнозировании женщин как мужчин.

Двухклассные проблемы - особые

В двухклассной задаче мы часто стремимся отличить наблюдения с конкретным результатом от обычных наблюдений.

Например, болезненное состояние или событие, вызванное отсутствием болезненного состояния или отсутствием события.

Таким образом, мы можем присвоить строке событий значение « положительный », а строке отсутствия события - « отрицательное значение ». Затем мы можем назначить столбец прогнозов событий как « истинных, » и отсутствие событий как « ложных, ».

Это дает нам:

  • « истинно положительное » для правильно спрогнозированных значений события.
  • « ложных срабатываний » для неверно спрогнозированных значений события.
  • « истинно отрицательное » для правильно спрогнозированных значений отсутствия событий.
  • « ложноотрицательных » для неверно предсказанных значений отсутствия событий.

Мы можем резюмировать это в матрице путаницы следующим образом:

событие не событие событие истинно положительное ложное срабатывание нет событий ложноотрицательный истинно отрицательный

событие отсутствие события

событие истинно положительное ложное положительное

отсутствие события ложно отрицательное истинно отрицательное

Это может помочь в вычислении более сложных показателей классификации, таких как точность, отзыв, специфичность и чувствительность нашего классификатора.

Например, точность классификации рассчитывается как истинно положительные + истинно отрицательные.

Рассмотрим случай, когда есть два класса. […] Верхняя строка таблицы соответствует выборкам, которые, по прогнозам, являются событиями. Некоторые из них предсказаны правильно (истинные положительные результаты или TP), в то время как другие классифицируются неточно (ложные срабатывания или FP). Точно так же вторая строка содержит предсказанные отрицания с истинными отрицаниями (TN) и ложными отрицаниями (FN).

- стр. 256, Прикладное прогнозное моделирование, 2013 г.

Теперь, когда мы проработали простой пример двухклассной матрицы неточностей, давайте посмотрим, как мы можем вычислить матрицу неточностей в современных инструментах машинного обучения.

Примеры кода матрицы неточностей

В этом разделе приводится несколько примеров матриц путаницы с использованием лучших платформ машинного обучения.

Эти примеры дадут вам контекст того, что вы узнали о матрице неточностей, когда вы используете их на практике с реальными данными и инструментами.

Пример матрицы неточностей в Weka

Инструментальные средства машинного обучения Weka автоматически отображают матрицу неточностей при оценке навыков модели в интерфейсе проводника.

Ниже приведен снимок экрана интерфейса Weka Explorer после обучения алгоритма k-ближайшего соседа в наборе данных диабета индейцев пима.

Матрица неточностей указана внизу, и вы можете видеть, что также представлено множество статистических данных по классификации.

Матрица путаницы назначает буквы a и b значениям класса и предоставляет ожидаемые значения класса в строках и прогнозируемые значения класса («классифицированные как») для каждого столбца.

Матрица неточностей Weka и статистика классификации

Подробнее о Weka Machine Learning Workbench можно узнать здесь.

Пример матрицы путаницы в Python с помощью scikit-learn

Библиотека scikit-learn для машинного обучения на Python может вычислять матрицу неточностей.

Учитывая массив или список ожидаемых значений и список прогнозов из вашей модели машинного обучения, функция confusion_matrix () вычислит матрицу путаницы и вернет результат в виде массива. Затем вы можете распечатать этот массив и интерпретировать результаты.

# Пример матрицы путаницы в Python из склеарна.показатели импорта confusion_matrix ожидаемый = [1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0] предсказано = [1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0] results = confusion_matrix (ожидаемый, прогнозируемый) печать (результаты)

# Пример матрицы неточностей в Python

из sklearn.metrics import confusion_matrix

expected = [1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0]

predicted = [ 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0]

результатов = confusion_matrix (ожидаемый, прогнозируемый)

печать (результаты)

При выполнении этого примера печатается матричный массив путаницы, суммирующий результаты для надуманной задачи 2 классов.

Узнайте больше о функции confusion_matrix () в документации по API scikit-learn.

Пример матрицы путаницы в R с кареткой

Библиотека каретки для машинного обучения в R может вычислять матрицу неточностей.

Учитывая список ожидаемых значений и список прогнозов из вашей модели машинного обучения, функция confusionMatrix () вычислит матрицу неточностей и вернет результат в виде подробного отчета. Затем вы можете распечатать этот отчет и интерпретировать результаты.

# пример матрицы путаницы в R библиотека (каретка) ожидаемый <- factor (c (1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0)) предсказанный <- фактор (c (1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0)) результаты <- confusionMatrix (данные = прогнозируемые, справочные = ожидаемые) печать (результаты)

# пример матрицы неточностей в библиотеке R

(курсор)

ожидаемый <- factor (c (1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0))

прогнозируемый <- фактор (c (1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0))

результатов <- confusionMatrix (данные = прогнозируемые, эталонные = ожидаемые)

печать (результаты)

При выполнении этого примера вычисляется отчет с матрицей неточностей и связанная статистика, а результаты распечатываются.

Матрица неточностей и статистика Справка Прогноз 0 1 0 4 1 1 2 3 Точность: 0,7 95% ДИ: (0,3475, 0,9333) Нет информации Скорость: 0,6 Значение P [Acc> NIR]: 0,3823 Каппа: 0,4 P-значение теста Макнемара: 1.0000 Чувствительность: 0,6667 Специфичность: 0,7500 Pos Pred Value: 0.8000 Отрицательное прогнозируемое значение: 0,6000 Распространенность: 0,6000 Скорость обнаружения: 0,4000 Распространенность обнаружения: 0,5000 Сбалансированная точность: 0,7083 «Положительный» класс: 0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

140002

18

19

20

21

22

23

24

25

Матрица неточностей и статистика

Ссылка

Прогноз 0 1

0 4 1

1 2 3

Точность: 0.7

95% ДИ: (0,3475, 0,9333)

Нет информации Скорость: 0,6

Значение P [Acc> NIR]: 0,3823

Каппа: 0,4

Значение P теста Макнемара: 1,0000

Чувствительность: 0,6667

Специфичность: 0,7500

Pos Pred Value: 0,8000

Neg Pred Value: 0,6000

Распространенность: 0,6000

Скорость обнаружения: 0.4000

Распространенность обнаружения: 0,5000

Точность балансировки: 0,7083

«Положительный» класс: 0

В этом отчете содержится много информации, не в последнюю очередь о самой матрице неточностей.

Дополнительные сведения о функции confusionMatrix () см. В документации API каретки [PDF].

Дополнительная литература

О матрице неточностей написано не так много, но в этом разделе перечислены некоторые дополнительные ресурсы, которые могут быть вам интересны.

Резюме

В этом посте вы обнаружили матрицу путаницы для машинного обучения.

В частности, вы узнали о:

  • Ограничения точности классификации и когда можно скрыть важные детали.
  • Матрица неточностей и как ее вычислить с нуля и интерпретировать результаты.
  • Как вычислить матрицу путаницы с библиотеками Weka, Python scikit-learn и R.

Есть вопросы?
Задайте свой вопрос в комментариях ниже, и я постараюсь на них ответить.

Узнайте, как кодировать алгоритмы с нуля!

Никаких библиотек, только код Python.

... с пошаговыми инструкциями по реальным наборам данных

Узнайте, как это сделать в моей новой электронной книге:
Алгоритмы машинного обучения с нуля

Он охватывает 18 руководств со всем кодом для 12 лучших алгоритмов , например:
Линейная регрессия, k-ближайшие соседи, стохастический градиентный спуск и многое другое ...

Наконец, отдерните занавес на

Алгоритмы машинного обучения

Пропустить академики.Только результаты.

Посмотрите, что внутри

Способы подсчета значений на листе

Подсчет является неотъемлемой частью анализа данных, независимо от того, подсчитываете ли вы количество сотрудников отдела в вашей организации или количество проданных единиц поквартально. Excel предоставляет несколько методов, которые можно использовать для подсчета ячеек, строк или столбцов данных. Чтобы помочь вам сделать лучший выбор, эта статья содержит исчерпывающий обзор методов, загружаемую книгу с интерактивными примерами и ссылки на связанные темы для дальнейшего понимания.

Загрузите наши примеры

Вы можете загрузить пример книги, в которой приведены примеры, дополняющие информацию в этой статье. В большинстве разделов этой статьи будет ссылка на соответствующий рабочий лист в учебном пособии с примерами и дополнительной информацией.

Скачать примеры для подсчета значений в электронной таблице

Простой подсчет

Вы можете подсчитать количество значений в диапазоне или таблице, используя простую формулу, нажав кнопку или используя функцию рабочего листа.

Excel также может отображать количество выбранных ячеек в строке состояния Excel. См. Следующую видео-демонстрацию, чтобы быстро изучить использование строки состояния. Также см. Раздел Отображение вычислений и счетчиков в строке состояния для получения дополнительной информации. Вы можете обратиться к значениям, отображаемым в строке состояния, когда хотите быстро просмотреть свои данные и у вас нет времени для ввода формул.

Видео: подсчет ячеек с помощью строки состояния Excel

Посмотрите следующее видео, чтобы узнать, как просмотреть счетчик в строке состояния.

Использовать автосумму

Используйте AutoSum , выбрав диапазон ячеек, содержащий хотя бы одно числовое значение. Затем на вкладке Формулы щелкните Автосумма > Подсчет чисел .

Excel возвращает количество числовых значений в диапазоне в ячейке, смежной с выбранным диапазоном. Обычно этот результат отображается в ячейке справа для горизонтального диапазона или в ячейке ниже для вертикального диапазона.

Верх страницы

Добавить строку промежуточных итогов

Вы можете добавить строку промежуточных итогов в данные Excel. Щелкните в любом месте внутри данных, а затем щелкните Данные > Промежуточный итог .

Примечание. Параметр Промежуточный итог будет работать только с обычными данными Excel, но не с таблицами Excel, сводными таблицами или сводными диаграммами.

Также см. Следующие статьи:

Верх страницы

Подсчет ячеек в списке или столбце таблицы Excel с помощью функции ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ИТОГ

Используйте функцию ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ИТОГ, чтобы подсчитать количество значений в таблице Excel или диапазоне ячеек.Если таблица или диапазон содержит скрытые ячейки, вы можете использовать ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ИТОГО для включения или исключения этих скрытых ячеек, и это самая большая разница между функциями СУММ и ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ИТОГ.

Синтаксис SUBTOTAL выглядит следующим образом:

ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ИТОГ (номер_функции; ссылка1; [ссылка2]; ...)

Чтобы включить скрытые значения в ваш диапазон, вы должны установить аргумент function_num равным 2 .

Чтобы исключить скрытые значения из диапазона, установите для аргумента function_num значение 102 .

Верх страницы

Подсчет на основе одного или нескольких условий

Вы можете подсчитать количество ячеек в диапазоне, удовлетворяющем условиям (также известным как критерии), которые вы укажете, используя ряд функций рабочего листа.

Видео: использование функций СЧЁТ, СЧЁТЕСЛИ и СЧЁТ

Посмотрите следующее видео, чтобы узнать, как использовать функцию СЧЕТ и как использовать функции СЧЕТЕСЛИ и СЧЁТ для подсчета только тех ячеек, которые соответствуют указанным вами условиям.

Верх страницы

Подсчет ячеек в диапазоне с помощью функции СЧЁТ

Используйте функцию COUNT в формуле для подсчета количества числовых значений в диапазоне.

В приведенном выше примере A2, A3 и A6 являются единственными ячейками, которые содержат числовые значения в диапазоне, поэтому на выходе получается 3.

Примечание: A7 - это значение времени, но оно содержит текст ( a.м. ), следовательно, COUNT не считает это числовым значением. Если бы вы удалили утра . из ячейки COUNT будет рассматривать A7 как числовое значение и изменит вывод на 4.

Верх страницы

Подсчет ячеек в диапазоне на основе одного условия с помощью функции СЧЁТЕСЛИ

Используйте функцию СЧЁТЕСЛИ, чтобы подсчитать, сколько раз конкретное значение появляется в диапазоне ячеек.

Верх страницы

Подсчет ячеек в столбце на основе одного или нескольких условий с помощью функции БСЧЁТ

Функция DCOUNT подсчитывает количество ячеек, содержащих числа в поле (столбце) записей в списке или базе данных, которые соответствуют указанным вами условиям.

В следующем примере вы хотите найти количество месяцев, включая или позже марта 2016 года, когда было продано более 400 единиц.Первая таблица на листе от A1 до B7 содержит данные о продажах.

DCOUNT использует условия, чтобы определить, откуда должны быть возвращены значения. Условия обычно вводятся в ячейки на самом листе, а затем вы ссылаетесь на эти ячейки в аргументе критериев . В этом примере ячейки A10 и B10 содержат два условия: одно указывает, что возвращаемое значение должно быть больше 400, а другое указывает, что конечный месяц должен быть равен или больше 31 марта 2016 года.

Вы должны использовать следующий синтаксис:

= DCOUNT (A1: B7, «Конец месяца», A9: B10)

DCOUNT проверяет данные в диапазоне от A1 до B7, применяет условия, указанные в A10 и B10, и возвращает 2 , общее количество строк, удовлетворяющих обоим условиям (строки 5 и 7).

Верх страницы

Подсчет ячеек в диапазоне на основе нескольких условий с помощью функции СЧЁТЕСЛИМН

Функция СЧЁТЕСЛИМН похожа на функцию СЧЁТЕСЛИ с одним важным исключением: СЧЁТЕСЛИМН позволяет применять критерии к ячейкам в нескольких диапазонах и подсчитывает, сколько раз все критерии были выполнены.Вы можете использовать до 127 пар диапазон / критерий с СЧЁТЕСЛИМН.

Синтаксис СЧЁТЕСЛИМН:

COUNTIFS (диапазон_критериев1, критерий1, [диапазон_критериев2, критерий2],…)

См. Следующий пример:

Верх страницы

Подсчет на основе критериев с использованием функций СЧЁТ и ЕСЛИ вместе

Допустим, вам нужно определить, сколько продавцов продали конкретный товар в определенном регионе, или вы хотите узнать, сколько продаж сверх определенной стоимости совершил конкретный продавец.Вы можете использовать функции ЕСЛИ и СЧЁТ вместе; то есть сначала вы используете функцию ЕСЛИ для проверки условия, а затем, только если результатом функции ЕСЛИ является Истина, вы используете функцию СЧЁТ для подсчета ячеек.

Примечания:

  • Формулы в этом примере необходимо вводить как формулы массива. Если вы открыли эту книгу в Excel для Windows или Excel 2016 для Mac и хотите изменить формулу или создать аналогичную формулу, нажмите F2, а затем нажмите Ctrl + Shift + Enter, чтобы формула вернула ожидаемые результаты.В более ранних версиях Excel для Mac используйте + Shift + Enter.

  • Чтобы формулы из примера работали, второй аргумент функции ЕСЛИ должен быть числом.

Верх страницы

Подсчитайте, как часто встречается несколько текстовых или числовых значений, используя вместе функции СУММ и ЕСЛИ

В следующих примерах мы используем функции IF и SUM вместе.Функция ЕСЛИ сначала проверяет значения в некоторых ячейках, а затем, если результат проверки истинен, СУММ суммирует те значения, которые прошли проверку.

Пример 1

Приведенная выше функция говорит, что если C2: C7 содержит значения Buchanan и Dodsworth , то функция СУММ должна отображать сумму записей, в которых выполнено условие. Формула находит три записи для Бьюкенена и одну для Додсворта в заданном диапазоне и отображает 4 .

Пример 2

Вышеупомянутая функция говорит, что если D2: D7 содержит значения меньше 9000 долларов или больше 19000 долларов, тогда СУММ должна отображать сумму всех тех записей, в которых выполняется условие. Формула находит две записи D3 и D5 со значениями меньше 9000 долларов, а затем D4 и D6 со значениями больше 19000 долларов и отображает 4 .

Пример 3

В приведенной выше функции говорится, что если у D2: D7 есть счета-фактуры для Бьюкенена на сумму менее 9000 долларов, тогда СУММ должна отображать сумму записей, в которых выполнено условие.Формула определяет, что C6 соответствует условию, и отображает 1 .

Важно: Формулы в этом примере необходимо вводить как формулы массива. Это означает, что вы нажимаете F2 , а затем Ctrl + Shift + Enter . В более ранних версиях Excel для Mac используйте + Shift + Enter.

Дополнительные советы см. В следующих статьях базы знаний:

Верх страницы

Подсчет ячеек в столбце или строке сводной таблицы

Сводная таблица обобщает ваши данные и помогает анализировать и детализировать данные, позволяя выбирать категории, по которым вы хотите просматривать свои данные.

Вы можете быстро создать сводную таблицу, выбрав ячейку в диапазоне данных или таблице Excel, а затем на вкладке Вставить в группе Таблицы , щелкнув Сводная таблица .

Давайте рассмотрим пример сценария электронной таблицы продаж, где вы можете подсчитать, сколько значений продаж существует для гольфа и тенниса для определенных кварталов.

Примечание: Для интерактивного взаимодействия вы можете выполнить эти шаги на примере данных, представленных на листе сводной таблицы в загружаемой книге.

  1. Введите следующие данные в электронную таблицу Excel.

  2. Выберите A2: C8

  3. Нажмите Вставить > Сводная таблица .

  4. В диалоговом окне «Создание сводной таблицы» нажмите Выберите таблицу или диапазон , затем нажмите Новый рабочий лист , а затем нажмите ОК .

    На новом листе создается пустая сводная таблица.

  5. На панели Поля сводной таблицы выполните следующие действия:

    1. Перетащите Sport в область рядов .

    2. Перетащите Четверть в область Столбцы .

    3. Перетащите Продажи в область значений .

    4. Повторите шаг c.

      Имя поля отображается как SumofSales2 как в сводной таблице, так и в области значений.

      На этом этапе панель полей сводной таблицы выглядит следующим образом:

    5. В области Значения щелкните раскрывающийся список рядом с SumofSales2 и выберите Параметры поля значений .

    6. В диалоговом окне Параметры поля значения выполните следующие действия:

      1. В поле Суммировать значение по разделу выберите Счетчик .

      2. В поле Custom Name измените имя на Count .

      3. Нажмите ОК .

    В сводной таблице отображается количество записей по гольфу и теннису в 3 и 4 кварталах, а также данные о продажах.

Верх страницы

Подсчет, когда ваши данные содержат пустые значения

Вы можете подсчитать ячейки, содержащие данные или пустые, с помощью функций рабочего листа.

Подсчет непустых ячеек в диапазоне с помощью функции СЧЁТ

Используйте функцию COUNTA для подсчета только ячеек в диапазоне, который содержит значения.

Когда вы подсчитываете ячейки, иногда вы хотите игнорировать любые пустые ячейки, потому что для вас важны только ячейки со значениями. Например, вы хотите подсчитать общее количество продавцов, совершивших продажу (столбец D).

COUNTA игнорирует пустые значения в D3, D4, D8 и D11 и считает только ячейки, содержащие значения в столбце D. Функция находит шесть ячеек в столбце D, содержащих значения, и отображает 6 в качестве выходных данных.

Верх страницы

Подсчет непустых ячеек в списке с определенными условиями с помощью функции DCOUNTA

Используйте функцию DCOUNTA для подсчета непустых ячеек в столбце записей в списке или базе данных, которые соответствуют указанным вами условиям.

В следующем примере функция DCOUNTA используется для подсчета количества записей в базе данных, содержащихся в диапазоне A1: B7, которые соответствуют условиям, указанным в диапазоне критериев A9: B10.Эти условия заключаются в том, что значение идентификатора продукта должно быть больше или равно 2000, а значение рейтинга должно быть больше или равно 50.

DCOUNTA находит две строки, удовлетворяющие условиям - строки 2 и 4, и отображает значение 2 в качестве вывода.

Верх страницы

Подсчет пустых ячеек в непрерывном диапазоне с помощью функции СЧИТАТЬПУСТОТЫ

Используйте функцию функции СЧИТАТЬПУСТОТЫ, чтобы вернуть количество пустых ячеек в непрерывном диапазоне (ячейки являются смежными, если все они соединены в непрерывной последовательности).Если ячейка содержит формулу, возвращающую пустой текст («»), эта ячейка считается.

При подсчете ячеек могут быть случаи, когда вы захотите включить пустые ячейки, потому что они имеют для вас значение. В следующем примере электронной таблицы продаж продуктовых магазинов. Предположим, вы хотите узнать, сколько ячеек не имеют упомянутых показателей продаж.

Примечание: Функция рабочего листа СЧИТАТЬ ПУСТОЙ предоставляет наиболее удобный метод определения количества пустых ячеек в диапазоне, но она не работает очень хорошо, когда интересующие ячейки находятся в закрытой книге или когда они не образуют непрерывную диапазон.В статье XL базы знаний «Когда использовать SUM (IF ()) вместо CountBlank ()» показано, как в таких случаях использовать формулу массива SUM (IF ()).

Верх страницы

Подсчет пустых ячеек в несмежном диапазоне с помощью комбинации функций СУММ и ЕСЛИ

Используйте комбинацию функции СУММ и функции ЕСЛИ . Обычно это делается с помощью функции IF в формуле массива, чтобы определить, содержит ли каждая указанная ячейка значение, а затем суммировать количество значений FALSE, возвращаемых формулой.

См. Несколько примеров комбинаций функций СУММ и ЕСЛИ в предыдущем разделе. Подсчитайте, как часто встречается несколько текстовых или числовых значений, используя вместе функции СУММ и ЕСЛИ в этом разделе.

Верх страницы

Подсчет уникальных вхождений значений

Вы можете подсчитать уникальные значения в диапазоне, используя сводную таблицу, функцию СЧЁТЕСЛИ, функции СУММ и ЕСЛИ вместе или диалоговое окно Advanced Filter .

Подсчитайте количество уникальных значений в столбце списка с помощью расширенного фильтра

Используйте диалоговое окно «Расширенный фильтр », чтобы найти уникальные значения в столбце данных. Вы можете либо отфильтровать значения на месте, либо извлечь и вставить их в новое место. Затем вы можете использовать функцию ROWS для подсчета количества элементов в новом диапазоне.

Чтобы использовать расширенный фильтр, щелкните вкладку Data и в группе Sort & Filter щелкните Advanced .

На следующем рисунке показано, как использовать расширенный фильтр для копирования только уникальных записей в новое место на листе.

На следующем рисунке столбец E содержит значения, скопированные из диапазона в столбце D.

Примечания:

  • Если вы фильтруете данные на месте, значения не удаляются с рабочего листа - одна или несколько строк могут быть скрыты.Щелкните Очистить в группе Сортировка и фильтр на вкладке Данные , чтобы снова отобразить эти значения.

  • Если вы хотите быстро увидеть количество уникальных значений, выберите данные после использования расширенного фильтра (отфильтрованные или скопированные данные), а затем посмотрите на строку состояния. Значение Count в строке состояния должно равняться количеству уникальных значений.

Дополнительные сведения см. В разделе Фильтр по расширенным критериям

Верх страницы

Подсчитайте количество уникальных значений в диапазоне, удовлетворяющих одному или нескольким условиям, с помощью функций ЕСЛИ, СУММ, ЧАСТОТА, ПОИСКПОЗ и ДСТР.

Используйте различные комбинации функций IF , SUM , FREQUENCY , MATCH и LEN .

Дополнительные сведения и примеры см. В разделе «Подсчет количества уникальных значений с помощью функций» статьи Подсчет уникальных значений среди дубликатов.

Верх страницы

Особые случаи (подсчет всех ячеек, подсчет слов)

Вы можете подсчитать количество ячеек или количество слов в диапазоне, используя различные комбинации функций рабочего листа.

Подсчитайте общее количество ячеек в диапазоне с помощью функций СТРОКИ и СТОЛБЦЫ

Предположим, вы хотите определить размер большого рабочего листа, чтобы решить, использовать ли ручное или автоматическое вычисление в вашей книге.Чтобы подсчитать все ячейки в диапазоне, используйте формулу, которая умножает возвращаемые значения с помощью функций ROWS и COLUMNS. См. Пример на следующем изображении:

Верх страницы

Подсчитайте количество слов в диапазоне с помощью комбинации функций СУММ, ЕСЛИ, ДСТР, ОБРЕЗАТЬ и ПОДСТАВИТЬ

В формуле массива можно использовать комбинацию функций СУММ , IF , LEN , ОБРЕЗАТЬ и ПОДСТАВИТЬ .В следующем примере показан результат использования вложенной формулы для поиска количества слов в диапазоне из 7 ячеек (3 из которых пусты). Некоторые из ячеек содержат начальные или конечные пробелы - функции TRIM и SUBSTITUTE удаляют эти лишние пробелы до начала подсчета. См. Следующий пример:

Теперь, чтобы приведенная выше формула работала правильно, вы должны сделать ее формулой массива, иначе формула вернет # ЗНАЧ! ошибка. Для этого щелкните ячейку с формулой, а затем в строке формул нажмите Ctrl + Shift + Enter.Excel добавляет фигурные скобки в начало и конец формулы, превращая ее в формулу массива.

Дополнительные сведения о формулах массива см. В разделах Обзор формул в Excel и Создание формулы массива.

Верх страницы

Отображение вычислений и счетчиков в строке состояния

Когда выбрана одна или несколько ячеек, информация о данных в этих ячейках отображается в строке состояния Excel.Например, если на вашем листе выбраны четыре ячейки, которые содержат значения 2, 3, текстовую строку (например, «облако») и 4, все следующие значения могут отображаться в строке состояния одновременно. время: Среднее, Счетчик, Числовое Счетчик, Мин., Макс. и Сумма. Щелкните правой кнопкой мыши строку состояния, чтобы отобразить или скрыть любое или все эти значения. Эти значения показаны на следующем рисунке.

Верх страницы

Град | MatrixTable Учебное пособие

Если вы зашли так далеко, вы, вероятно, думаете:

Две важные функции, которые добавляет Hail, - это масштабируемость и предметно-зависимых примитивов , необходимых для простой работы с биологическими данными.Не бойся! Вы изучили большинство основных концепций Hail и теперь готовы к тому, что делает возможным представление и вычисление на генетических матрицах: MatrixTable.

В последнем примере учебного пособия по объединению таблиц таблица рейтингов имела составной ключ: movie_id и user_id . Рейтинги были тайной матрицей фильмов по пользователям!

Однако, поскольку эта матрица очень разреженная, она разумно представлена ​​в так называемой «координатной форме» Таблица , где каждая строка таблицы является элементом разреженной матрицы.Для больших и плотных матриц (таких как упорядочивание данных) накладные расходы на каждую строку повторного представления координат неприемлемы. Вот почему мы построили MatrixTable , двумерное обобщение Table .

Анатомический стол MatrixTable

Напомним, что Таблица имеет два вида полей:

MatrixTable имеет четыре вида полей:

  • глобальные поля

  • поля строк

  • поля столбца

  • поля ввода

Поля строк - это поля, которые сохраняются один раз для каждой строки.Они могут содержать информацию о строках или сводные данные, рассчитанные для каждой строки.

Поля столбца сохраняются один раз для каждого столбца. Они могут содержать информацию о столбцах или сводные данные, рассчитанные для каждого столбца.

Поля ввода - это часть, которая делает эту структуру матрицей - для каждой пары (строка, столбец) есть запись.

Импорт и чтение

Как и таблицы, матричные таблицы можно импортировать из различных форматов: VCF, (B) GEN, PLINK, TSV и т. Д.Таблицы матриц также могут быть прочитаны из «собственного» формата таблицы матриц. Давайте прочитаем образец подготовленных данных по 1 кг.

импортировать град как гл
из bokeh.io импортировать output_notebook, показать
output_notebook ()

hl.utils.get_1kg ('данные /')
 
mt = hl.read_matrix_table ('данные / 1kg.mt')
mt.describe ()
 

Следует отметить несколько моментов:

  • Имеется поле с одним столбцом s . Это идентификатор образца из VCF. Это также ключ столбца.

  • Имеется составной ключ строки: локус и аллели .

  • GT имеет тип вызов . Это вызов генотипа!

В то время как табличные выражения могут быть индексированы ничем или индексированы по строкам, матричное табличное выражение имеет четыре варианта: ничего, индексируется по строкам, индексируется по столбцам или индексируется по строкам и столбцам (записи). Давайте посмотрим на несколько примеров.

Операции с MatrixTable

Мы подробно рассмотрели операции с таблицами, потому что все они имеют естественные аналоги (иногда несколько) на матричных таблицах.Например:

  • count => count_ {rows, cols} count , который возвращает оба)

  • фильтр => filter_ {строки, столбцы, записи}

  • annotate => annotate_ {строки, столбцы, записи} (и глобальные для обоих)

  • select => select_ {строки, столбцы, записи} (и глобальные для обоих)

  • преобразование => преобразование_ {строки, столбцы, записи} (и глобальные переменные для обоих)

  • group_by => group_ {rows, cols} _by

  • разнесите => expode_ {rows, cols}

  • агрегат => агрегат_ {строки, столбцы, записи}

Некоторые операции являются уникальными для MatrixTable :

  • Поля строк доступны как Таблица со строками

  • Поля столбца доступны как Таблица с столбцами.

  • Ко всему пространству поля MatrixTable можно получить доступ в виде координатной формы Table с записями. Будьте осторожны с этим! Хотя агрегирование или запрос выполняется быстро, попытка записать эту таблицу на диск может привести к созданию файлов в тысяч раз больше , чем соответствующая таблица MatrixTable .

Давайте исследуем mt с помощью этих инструментов. Давайте узнаем размер набора данных.

mt.count () # (строки, столбцы)
 

Давайте посмотрим на первые несколько ключей строк (варианты) и ключи столбцов (идентификаторы образцов).

mt.rows (). select (). show ()
 

Давайте исследуем генотипы и частоту звонков. Давайте посмотрим на несколько первых генотипов:

Все ссылки гомозиготные, что неудивительно. Давайте посмотрим на распределение вызовов генотипа:

mt.aggregate_entries (hl.agg.counter (mt.GT.n_alt_alleles ()))
 

Давайте вычислим общую скорость звонков напрямую, а затем построим график распределения скорости звонков по вариантам.

mt.aggregate_entries (hl.agg.fraction (hl.is_defined (mt.GT)))
 

Вот хороший трюк: вы можете использовать агрегатор внутри annotate_rows , и он будет агрегировать по столбцам, то есть суммировать значения в строке с помощью агрегатора. Давайте вычислим и построим график количества вызовов для каждого варианта.

mt2 = mt.annotate_rows (call_rate = hl.agg.fraction (hl.is_defined (mt.GT)))
mt2.describe ()
 
p = hl.plot.histogram (mt2.call_rate, диапазон = (0,1.0), ячейки = 100,
                      title = 'Вариант гистограммы скорости звонков', легенда = 'Скорость звонков')
показать (p)
 

Упражнение: GQ против DP

В этом упражнении вы будете использовать Hail, чтобы исследовать странное свойство упорядочивания наборов данных.

Поле DP - это глубина секвенирования (количество чтений).

Давайте сначала построим гистограмму DP :

p = hl.plot.histogram (mt.DP, диапазон = (0,40), ячейки = 40, заголовок = 'DP Histogram', legend = 'DP')
показать (p)
 

А теперь сделаем то же самое для GQ.

Поле GQ представляет собой «качество генотипа» со шкалой phred. Формула для преобразования в линейную степень достоверности (от 0 до 1): 10 ** - (mt.GQ / 10) . GQ усекается до значений от 0 до 99.

p = hl.plot.histogram (mt.GQ, range = (0,100), bins = 100, title = 'GQ Histogram', legend = 'GQ')
показать (p)
 

Ух ты! Странное распределение! На уровне 100 наблюдается большой всплеск. Остальные значения имеют примерно ту же форму, что и распределение DP, но образуют диметродон. Используйте Hail, чтобы выяснить, что происходит!

Глава 8 Петли | Введение в программирование с помощью R

По индексу строки и индексу столбца

Типичный пример - перебрать все элементы в матрице с индексом строки i и индекс столбца j .Помните иллюстрацию из главы Матрицы?

Вот то же самое представление для немного меньшей матрицы размерности \ (2 \ times 3 \):

\ [ x = \ underbrace {\ left (\ begin {array} {cc} x_ {11} & x_ {12} & x_ {13} \\ x_ {21} & x_ {22} & x_ {23} \\ \ end {array} \ right)} _ {\ text {Математическое} \\\ text {представление}} = \ underbrace {\ left (\ begin {array} {cccc} \ text {x} [{\ color {blue} {1}}, {\ color {red} {1}}] & \ text {x} [{\ color {blue} {1}}, {\ color { красный} {2}}] & {\ text {x} [\ color {blue} {1}}, {\ color {red} {3}}] \\ \ text {x} [{\ color {blue} {2}}, {\ color {red} {1}}] & \ text {x} [{\ color {blue} {2}}, {\ color { красный} {2}}] & {\ text {x} [\ color {blue} {2}}, {\ color {red} {3}}] \\ \ end {array} \ right)} _ {\ text {R-like} \\\ text {представление}} \]

Каждый элемент в матрице определяется своим индексом строки (синий) и индексом столбца (красный).В математике индекс \ (i \) часто используется для индекса строки, а \ (j \) - для столбца. индекс.

Чтобы получить доступ к каждому элементу один раз, нам нужно перебрать все возможные комбинации из i в 1: 2 и j в 1: 3 , что и делает показанный выше вложенный цикл for. Давайте сделаем то же самое с реальной матрицей и воспользуемся подмножеством по индексу для доступа к каждому элементу ровно один раз (см. Матрицы: Подмножества матриц):

  ## [, 1] [, 2] [, 3]
## [1,] 9 3 5
## [2,] 0 17 2  
  ## [1] «Элемент x [1, 1] равен 9»
## [1] "Элемент x [1, 2] равен 3"
## [1] "Элемент x [1, 3] равен 5"
## [1] "Элемент x [2, 1] равен 0"
## [1] "Элемент x [2, 2] равен 17"
## [1] «Элемент x [2, 3] равен 2»  

Обратите внимание на , что очень важно не путать размеры и / или индексы.Следующий цикл…

  ## [1] «Элемент x [1, 1] равен 9»
## [1] "Элемент x [1, 2] равен 3"
## [1] "Элемент x [2, 1] равен 0"
## [1] "Элемент x [2, 2] равен 17"  
  ## Ошибка в x [i, j]: индекс выходит за пределы  

… обнаруживает ошибку (индекс за пределами поля). Причина: я ошибаюсь указано i = 1: 3 и j = 1: 2 . Таким образом, цикл пытается получить доступ к x [3, 1] по адресу какая-то точка, которой не существует (см. Матрицы: индексы за пределами допустимого диапазона).

Жестко закодированные индексные векторы : опять же, жесткое кодирование i = 1: 2 и j = 1: 3 хорошо работает для этого примера, но его следует избегать в ситуациях, когда размер матрицы может измениться. Как показано в предыдущем разделе лучше использовать 1: ncol (x) и 1: nrow (x) ,

  ## [1] 1 2  
  ## [1] 1 2 3  

… или даже seq_len (nrow (x)) и seq_len (ncol (x)) , чтобы избежать проблем если у нас есть нулевые строки или нулевые столбцы (да, матрицы без строк или столбцов действительно могут существовать).

  ## [1] 1 2  
  ## [1] 1 2 3  

Давайте создадим матрицу без строк, выделив «без строк» ​​все столбцы. Это не то, что мы создаем специально, но может произойти, если ваше подмножество в какой-то момент идет не так.

Глядя на размерность нашего нового объекта y , мы видим, что эта матрица фактически имеет нулевые строки, но три столбца. Если бы мы использовали 1: nrow (y) в loop, мы бы снова перебрали c (1, 0) , что окончательно вызовет проблемы.

  ## [1] 0 3  
  ## [1] 1 0  
  ## целое число (0)  
По названию

В качестве альтернативы мы также можем перебрать все элементы, используя имена строк и столбцов. имена, если у нас есть именованная матрица. Это работает так же, как и для именованных векторов, за исключением использования rownames () и colnames () .

  # Создать демо-матрицу
(x <- матрица (c (28, 35, 13, 13, 1,62, 1,53, 1,83, 1,71, 65, 59, 72, 83),
             nrow = 4, dimnames = list (c («Вероника», «Карл», «Мириам», «Петр»),
                                       c («Возраст», «Размер», «Вес»))))  
  ## Возраст Размер Вес
## Вероника 28 1.62 65
## Карл 35 1,53 59
## Мириам 13 1,83 72
## Петр 13 1,71 83  
  ## [1] «Веронике 28 лет»
## [1] "Размер Вероники 1,62"
## [1] "Вес Вероники 65"
## [1] «Возраст Карла - 35»
## [1] "Размер Карла 1,53"
## [1] «Вес Карла 59»
## [1] «Мириам - 13 лет»
## [1] "Размер Мириам 1,83"
## [1] "Вес Мириам 72"
## [1] «Петру 13 лет»
## [1] «Размер Петра - 1.71 "
## [1] «Вес Петра 83»  

Более прикладной пример : Мы хотим получить средние значения для все три столбца. Это можно сделать с помощью одной петли:

  • Перебрать все столбцы по имени.
  • Извлечь текущий столбец.
  • Рассчитайте среднее (среднее арифметическое).
  ## [1] «Средний возраст 22,25»
## [1] "Средний размер 1,6725"
## [1] «Средний вес 69,75»  
.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *