Содержание

Автоматический выключатель для чего нужен? Как выбрать автоматический выключатель для квартиры, дома?

Автоматический выключатель это один из разновидностей модульной автоматики, который на сегодняшний день стал неотъемлемой частью электропроводки как в жилых так и не жилых помещениях. У большинства из нас в квартире или доме, где мы живем, есть электрический щиток, внутри которого установлены автоматические выключатели, УЗО и дифференциальные автоматические выключатели. Каждое из этих устройств выполняет определенные функции защиты. Но вот кого или что они защищаю? В этой статье постараемся описать простыми словами не для опытного электрика, думаем он и так все это знает более точно и досконально, а для просто человека следующий вопрос: автоматический выключатель для чего нужен и какие защитные функции он выполняет, как выбрать автоматический выключатель для квартиры либо любого другого помещения и какие критерии выбора.

Зачем автоматический выключатель и от чего защищает автоматический выключатель?

Так вот автоматический выключатель защищает электрическую сеть от перенапряжения и от короткого замыкания и как следствие защитит проводку от возгорания и от пожара ваше жилье, офис или нежилое помещение.

Каким образом работает это устройство: каждый автоматический выключатель рассчитан на определенную силу тока, которую он может пропустить (номинальный ток указан на самом автомате и измеряется в амперах) и если ток в проводке превышает это значение, то автоматический выключатель отключает объект от электричества – размыкает цепь.

Почему может произойти перенапряжение сети? Например, если мы одновременно на кухне включим духовку, стиральную машину, чайник, микроволновую печь и еще какое-либо оборудование, то нагрузка на сеть станет сразу очень высокая и как следствие высокое напряжение сети приведет к нагреванию кабелей и проводов . И да, в этот момент сработает автоматический выключатель и отключит сеть.

Также он защищает электрическую сеть от короткого замыкания. Если просто, то короткое замыкание возникает при соединение разных токонесущих кабелей (например фазного и нейтрального, разных фазных проводов) – это аварийное состояние электрической сети, которое приводит в большинстве случаев к пожару.

Автоматический выключатель это по функционалу не новшество, до них нашу проводку защищали так называемые “пробки”, которые срабатывали по аналогичному принципу. Но преимущество автоматического выключателя в том, что для повторного включения необходимо лишь поднять рычажок автомата вверх, а вот в старых советских пробках необходимо менять предохранитель и это уже совсем другой процесс, который лучше доверить профессионалам.

Как выбрать автоматический выключатель?

Для начала давайте разберемся какие характеристики имеет автоматический выключатель и что они означают:

  1. Номинальный ток. Измеряется в амперах. Означает какую силу тока способен пропустить автоматический выключатель, свыше которой он сработает и отключит сеть. Автоматические выключатели выпускаются стандартно на 6А, 10А, 13А, 16А, 20А, 25А, 32А, 40А, 50А, 63А, 80А, 100А.
  2. Время-токовая характеристика. В быту используют три вида В, С и D и означают они во сколько раз протекающий ток может превысить номинальный ток выключателя и время задержки перед срабатыванием автомата. Детальней в таблице:

Значение время-токовых характеристик автоматических выключателей

 Время-токовая хар-ка автоматического выключателя

Задержка перед срабатываниемРекомендации к установке

Соотношение между фактически протекающим током в сети  и номиналом автоматического выключателя

В

МинимальнаяЛинии без предполагаемых пусковых токов – освещение, нагревательные приборы и …

3-5 раз

С

СредняяСиловые и розеточные линии – частично включены приборы на электродвигателях. Самый часто используемый в квартирах, домах, офисах.

5-10 раз

D

Максимальнаядля потенциально высоких пусковых токов, таких как гараж, скважины, системы полива и т. д.

10-20 раз

 

Как выбрать характеристику автомата? Разъясним:

если мы выбрали автомат на 10А, то при достижении определенной нагрузки  автомат класса В разорвет сеть при скачке от 30А до 50А, класса С от 50А до 100А, а класс D от 100А до 200А. Для каждой сети подходит оптимальная время-токовая характеристика и пренебрегать этим не стоит! 

Выбрать автоматический выключатель можно несколькими способами:

Вариант 1. Подбор автоматического выключателя по суммарной мощности потребителей

При выборе автоматического выключателя необходимо рассчитать нагрузку сети. Для этого суммируем мощность всех электроприборов, которые будет контролировать автомат – мощность указана на самом проборе, например, на чайнике 1100 Вт, а напряжение в розетке 220 В и далее по формуле определяем потребляемых ток:

ТОК = Мощность Вт/Напряжение В

Берем, например защиту розеточной группы на кухне, где одновременно могут работать:

Электрооборудование на кухне

Наименование прибора

Потребляемая мощность

Духовой шкаф

1000 Вт

Чайник

1000 Вт

Блендер

300 Вт

Кофеварка

800 Вт

Холодильник

400 Вт

Итого мощность всех приборов

3500 Вт

Потребляемый ТОК для нашей группы в пике  = 3500 Вт/220 В = 15,91. Теперь берем ближайший к этому значению номинал автоматического выключателя – 16А.

Стандартно в жилых помещениях принято ставить такие автоматические выключатели:

  • на ввод в квартиру 25А или 32А
  • на освещение 6А
  • на розетки 10А или 16А

Но всегда лучше рассчитать необходимый номинал автомата!

Вариант 2. Выбор автомата в зависимости от тока нагрузки, сечения проводника и способа прокладки.

Тут нам на помощь придет ГОСТовская таблица, согласно которой мы и сможем подобрать необходимый нам автоматический выключатель

Почему важно выбрать правильно автоматический выключатель по номиналу ампер и время-токовой характеристики?

Рассмотрим. Если, как в нашем примере выше, нагрузка на сеть равна 15,91, а мы выбираем автомат неправильно:

1. Мы приобрели автомат для данной розеточной группы на 32А хар-ки С. В этом случае автомат будет реагировать на скачки от 160А до 320А, что приведет к повреждению сети и возможным последствиям.

2. Мы приобрели автомат на 6А  хар-ки С для данной розеточной группы – автомат при обычном включении приборов и явном отсутствии перенапряжения провода будет срабатывать и постоянно отключать электроэнергию – разрывать цепь. И быт будет очень не комфортным для пользователя.

Видим в обоих случаях будет не только не комфортно, но и может привести к плачевным последствиям. Так что выбираем автоматические выключатели правильно)

Ну вот так вкратце мы изложили данную тему. Остались вопросы, тогда звоните нашим менеджерам – контакты Поло-Электро – и они проконсультирую Вас и по техническим характеристикам и по срокам доставки. Заказать автоматические выключатели онлайн также можете на нашем сайте.

 

 

Вводной автомат: общие сведения, место расположения, типы, как выбрать

При обустройстве электрической сети жилого строения обязательно обеспечивается высокий уровень безопасности путем установки защитного оборудования. Одним из таких важных элементов является вводной автомат. Читайте и будете знать, что собой представляет такое устройство. Рассмотрим конструктивные особенности, существующие типы, нюансы выбора, согласования с энергосбытом и установки дублирующего аппарата.

Автомат в электрощитке на вводе линииИсточник slavasozidatelyam.ru

Общие сведения

Многие домовладельцы не знают разницы между автоматом, монтируемого на вводе электросети в строение, и защитным выключателем, который срабатывает в автоматическом режиме. Если оборудование рассматривать со стороны технического устройства, то разницы между ними никакой нет. Оба элемента устанавливаются, чтобы без участия человека отключать электрическую сеть, когда она перегружена или при возникновении замыкания.

Вводной автомат для частного дома и выключатель автоматического действия различаются исключительно своим назначением. Они подключаются по разным схемам. Групповой или обычный защитный автомат может устанавливаться на одну или сразу несколько электролиний. При этом устройство на вводе используется, чтобы подключать к сети или отключать от электричества полностью весь дом. В то же время внешне данный элемент ничем не отличается от обычного автоматического защитного выключателя.

Место установки автомата ввода

Перед выбором и непосредственно монтажом определяется место установки устройства. Чтобы не ошибиться, нужно руководствоваться правилами устройства электроустановок. Сокращенно они называются ПУЭ.

Седьмое издание ПУЭИсточник rukipro.ru

В 7 пункте этих правил сказано, что замена электрического счетчика должна осуществляться после отключения электролинии, к которой он подсоединен. Обесточивание выполняется путем установки коммутационного аппарата. С его помощью снимают напряжение с каждой фазы. Их отключение позволит безопасно выполнить требуемые работы.

В соответствии с установленным правилом вводной автомат перед счетчиком обязательно устанавливается на каждом объекте. Ведь он является одним из видов коммутационных электрических аппаратов. Кстати, к ним также относятся рубильники и пакетные выключатели. При этом монтаж всех таких устройств должен осуществляться не дальше 10 м от электросчетчика. Данное расстояние актуально для сетей с напряжением до 380 В.

Выключатель защитный перед устройством учета энергииИсточник chelny.bitu.ru

Конструктивные особенности

Перед тем как решить, какой автомат ставить на ввод в частный дом, требуется познакомиться с его конструкцией. Устройство производится в пластмассовом корпусе. Он закрывает два механизма включения. Один из них имеет подвижную конструкцию, а другой – представляет собой неподвижный контакт. Если взводная рукоятка поднята вверх, тогда происходит их замыкание. В таком состоянии она фиксируется, и автомат считается включенным.

В конструкции устройства имеется два защитных элемента. Они создают цепь для протекания электрического тока. Одним из элементов является биметаллическая пластина. Ее срабатывание происходит, когда превышается температурный порог и значение тока. Второй защитный элемент – электромагнитный расцепитель. Его размыкание происходит, когда возникает короткое замыкание.

Конструкция защитного автоматаИсточник elektrik-a.su

Маркировку имеет каждый вводной автомат для частного дома – сколько ампер это устройство способно выдержать из нее не трудно узнать. На корпусе всегда указывается допустимое значение силы тока. При постепенном увеличении такой величины происходит нагрев пластины. Это приводит к механическому размыканию контактов.

Если же происходит короткое замыкание, которому характерно лавинообразное повышение силы тока, тогда сработает второй расцепитель – электромагнитный элемент. Когда в доме установлено многополюсное защитное автоматическое устройство и значение параметра превышает допустимую величину на любой из линий – отключаются все контакты в пакете.

Независимо от причины срабатывания автомат остается в выключенном положении. Он не способен самостоятельно включиться. Для перевода в рабочее состояние человеку нужно поднять его рукоятку.

Типы автоматов

Производители изготавливают вводные аппараты в одно, двух, трех и четырехполюсном исполнении. Разновидность зависит от схемы электрического питания жилого строения. Поэтому ее нужно знать перед тем, как выбрать вводной автомат.

Разнополюсные защитные аппаратыИсточник izion.pro

Автомат с одним полюсом

Такой тип вводного выключателя применяется в электрической линии с одной фазой. Для подключения к кабелю, проложенному до объекта, используется в устройстве верхняя клемма. Нижний аналогичный элемент применяется для соединения с проводом, который прокладывается к счетчику и дальше по постройке.

Монтаж однополюсного автомата выполняется на фазном проводе. Это позволяет снять с жилы напряжение, когда возникает нештатная ситуация. Конструктивно он не отличается от аппаратов на отводящих электролиниях. Однако вводной защитный выключатель всегда способен выдержать больший электроток.

Схема установки такого устройства подразумевает подсоединение к нему питающей фазы. Потом она прокладывается к электросчетчику. Затем ее ведут до групповых автоматических выключателей. От них она уже расходится по всему объекту.

Нейтральный провод сразу подводят к электросчетчику. Затем ноль соединяется с шиной в щитке. Потом нейтраль прокладывают до потребителей – розеток, лампочек и так далее.

Однополюсный защитный выключатель устанавливается на фазном проводеИсточник vitrina59. ru

Использование входного выключателя позволяет защитить вводной кабель от чрезмерного нагрева. При появлении короткого замыкания во внутридомовой электролинии отключается аппарат, который установлен именно на ней. В других помещениях и частях дома электричество не пропадает. Использование этой схемы позволяет за короткий промежуток времени найти причину обесточивания конкретной линии.

Важно! На вводной автомат для частного дома 220в и 380 В обязательно устанавливается пломба инспектором Энергосбыта.

Доступ к контактным группам аппарата ограничивают разными способами. Каждый из них позволяет предотвратить незаконное подключение к электросети. Иногда устанавливают заглушки. Их ставят на отверстия, которые используют для затягивания контактных групп. Часто также пломбы устанавливают на крышки, защищающие контакты. Пломбы не должны мешать обесточивать объект и включать электричество.

Автомат с двумя полюсами

Эта разновидность устройства изготавливается в виде блока с двумя полюсами. В конструкции присутствует общий рычаг. Механизмы отключения двухполюсника объединены. Поэтому он имеет общую блокировку.

Двухполюсный защитный выключательИсточник torgmarket.by

В соответствии с ПУЭ нельзя разрывать нейтральную жилу электрического кабеля. При этом запрещается устанавливать вместо двухполюсного автомата два однополюсных устройства. Поэтому двухполюсник применяют в однофазной, но в двухпроводной сети. Он позволяет гарантированно отключить объект, если случайно буду перепутаны жилы кабеля. Другими словами, фазный провод окажется на шине, а нейтраль на входном автоматическом выключателе.

Сейчас в основном прокладывают кабели с тремя жилами. Это нейтральный провод, земля и фаза. В таком случае двухполюсный автомат перед счетчиком в частном доме тоже гарантированно отключит объект при возникновении нештатной ситуации. Кроме того, его рекомендуется применять в старых домах, где ранее были установлены пробки на нулевом и фазном проводе.

Схема с двухполюсником на вводеИсточник twimg.com
Важно! В соответствии с действующими правилами не разрешается монтировать предохранители на нейтральных проводах.

В таком случае использование двухполюсного автомата максимально упрощает задачу. Ведь не придется переделывать электрическую схему. Кроме того, такое устройство обязательно необходимо использовать, если частный дом подключается по схеме ТТ. Его применение позволит снизить вероятность образования разности потенциалов, которые возникают между нейтралью и землей.

Автомат с тремя полюсами

Перед принятием окончательного решения относительно того, какие автоматы ставить в частном доме, нужно обязательно выяснить фазность электрической сети. Если она трехфазная, тогда устанавливается автомат с тремя полюсами. Использование такого устройства позволяет сразу обесточить все фазы. Он защитит электрическую систему от перегрузок и внутрисетевых коротких замыканий.

Трехполюсный защитный выключательИсточник emi61.ru

Трехполюсник имеет по три клеммы в верхней и нижней части. Конструкция этого устройства подразумевает наличие в каждом контуре отдельной биметаллической пластины и электромагнитного расцепителя. В автомате также присутствует три дугогасящих камеры.

Вводной автомат 3 фазы тоже всегда устанавливается перед электросчетчиком. Однако часто дополнительно в электрической схеме дома используют УЗО. В этом случае его обязательно монтируют после счетчика. Необходимость его установки связана с большой длиной проводов по всему дому. Это увеличивает вероятность утечки электротока.

Вводная трехфазная электрическая сеть после УЗО обычно разделяется на отдельные линии к потребителям. Ее также делят на отдельные группы для подачи электричества, например, в хозяйственный блок, гараж, мощному оборудованию и так далее.

Схема с трехполюсным защитным выключателем на вводеИсточник uk-parkovaya.ru

Выбор по силе тока

Перед тем как решить, какие автоматы выбрать для частного дома, необходимо рассчитать суммарную нагрузку. Ведь через эти устройства будет проходить весь ток, который используется в любой точке постройки. Для вычисления суммарной нагрузки не требуется особых знаний. Необходимо лишь знать точное количество потребителей электричества в жилом строении.

Однако суммарная мощность всех электрических приборов может оказаться очень большой. Ведь в современных домах используется огромное количество различного электрооборудования. В такой ситуации рекомендуется учитывать мощность только тех электроприборов, которые будут одновременно работать.

Так, предположим, что в небольшом частном доме постоянно включен холодильник, телевизор, персональный компьютер и, возможно, кондиционер. Дополнительно в любой момент человеку еще может понадобиться воспользоваться бойлером, духовым шкафом или утюгом. Это уже более мощные электрические приборы. Однако при расчете обычно учитывают только один из них.

Возможные потребители электричества в домеИсточник mogilev.mchs.gov.by

Если рассматривать дом с таким количеством электрических приборов, то суммарное значение будет не более 5 кВт даже с освещением. Хотя сегодня все чаще домовладельцы предпочитают использовать лампы в экономичном исполнении – энергосберегающие источники света.

На заметку! Ранее в люстры устанавливали только лампы накаливания. Для полного освещения двух комнат тратилось примерно от 500 до 700 Вт. Однако в жилом доме свет постоянно используется и в других помещениях. Поэтому всем домовладельцам рекомендуется устанавливать в осветительные приборы энергосберегающие лампы.

Перед тем как окончательно определиться, какие автоматы ставить в частном доме 220в, рекомендуется предусмотреть запас по мощности. Ведь нередко в жизни случаются непредвиденные ситуации, когда приходится одновременно включать большое количество электрических приборов. Поэтому обычно делают запас в размере от 20 до 30%.

Одновременное включение большого количества электрических приборовИсточник oofgrid.com

Увеличенный номинал вводного автомата позволит каждый раз не восстанавливать энергоснабжение дома, если одновременно включены несколько мощных электрических приборов. В нашем примере суммарное значение будет уже не 5 кВт, а 6,5 кВт. В соответствии с законом Ома, чтобы узнать потребляемую силу тока, нужно мощность с запасом поделить на 220 В. В результате получается примерно 30 А.

Важно! При наличии трехфазной электрической сети деление выполняется на 380 В.

Производители не выпускают защитные выключатели, рассчитанные на такую силу тока. Поэтому решая, на сколько ампер ставить автомат в дом, выбирают устройство с ближайшим большим значением – это 32 А.

Номинальные значения тока автоматических выключателейИсточник malolikto.ru
Сборка и монтаж распределительного щита в квартире или частном доме

Однако это только пример расчета номинального тока автоматического выключателя. С ростом суммарной нагрузки на конкретном жилом объекте выбирают автомат с более высокой такой характеристикой. При этом для полноценного и безопасного использования электричества потребуется прокладка в здании мощной электрической проводки.

Кроме того, домовладельцу придется больше заплатить энергоснабжающей организации за согласование подключения. Ведь тарифы напрямую зависят от киловатт. На их количество влияет площадь объекта, присутствие на частной территории хозяйственных строений, использование электрического инструмента.

Важно! Обычно в частной жилой постройке устанавливают входной автомат, который способен выдержать ток 63 А.

Значение рабочего тока также можно вычислить, если умножить суммарную мощность в киловаттах на 4,55. Этот коэффициент актуален, когда напряжение в электрической сети составляет 220 В. Если же рабочее напряжение равно 380 В, тогда суммарную мощность подключенных электроприборов умножают на 1,52.

Как вычисляется номинальный ток защитного выключателя рассказано в видео:

Оба способа вычисления номинальной силы тока актуальны и позволяют понять, на сколько ампер ставить вводной автомат в частном доме. Эти методы вычисления обычно используют, когда на все фазы приходится одинаковая нагрузка. Если же она разная, тогда расчет выполняют по наибольшей величине.

Подбор по фазности

Фазность электрической сети обязательно учитывается, когда подбирается автомат и решается, сколько он должен выдерживать ампер. Обычно при наличии только одной фазы выполняют монтаж защитного выключателя на два полюса. Если же сеть трехфазная, тогда осуществляют установку трех- или даже четырехполюсного устройства.

Однофазная сеть с двухполюсным выключателем на вводе часто встречается в малоэтажных постройках. Окончательное решение относительно того, какой вводной автомат поставить на дом 220 В, принимается только после предварительно проведенных расчетов по определению номинальной силы тока. Подключение двухполюсника выполняется как с заземлением, так и без него. В любом случае устройство способно полностью обесточить строение.

Схема подключения двухполюсного автоматического защитного выключателя с заземлением только до шиныИсточник uk-parkovaya.ru

Монтаж защитного выключателя в трехфазной сети тоже часто выполняется в частных домах. Ведь во многих постройках для приготовления блюд используют электрические плиты. Чаще монтируют трехполюсные устройства. Обычно в электролинию, где присутствует вводной автомат на 3 фазы, дополнительно устанавливают УЗО. Оно позволяет предотвратить поражение людей электротоком, если произойдет его утечка.

Четырехполюсный автомат на вводе трехфазной электрической линии устанавливают не так часто. Он обычно монтируется при прокладке проводов с четырьмя жилами. Одна из клемм четырехполюсника используется для подключения нейтрали. Намного чаще четырехполюсный выключатель применяется в четырехфазных электрических сетях. Ведь при возникновении нештатной ситуации на любой ветки устройство обесточит весь объект.

Важно! Когда рассчитывается и осуществляется выбор вводного автомата для трехфазной сети, нужно сложить нагрузки, которые приходятся на каждую ветку.

Об автоматах, отличающихся друг от друга количеством полюсов, и об их использовании рассказано в видеоролике:

Подбор по времятоковой характеристике

Более точно выбрать вводный автомат в частный дом можно, если учесть его времятоковую характеристику. При этом не нужно забывать про номинальный ток устройства. Способ подбора по времятоковой характеристике особенно актуален, если к электросети подключено оборудование, для работы которого требуются существенные пусковые токи.

Когда электроприборы в постройке создают стандартные нагрузки на электрическую сеть, часто можно встретить установленный автомат, у которого номинал составляет 16 А. При этом он относится к разновидности «C». Устройства с такой характеристикой очень часто используются в быту. Несмотря на это, существуют другие времятоковые характеристики – A, B, D и так далее.

Латинская буква находится на корпусе сразу после цифры силы тока конкретного автомата. Она обозначает тип кривой времятоковой характеристики. Самую высокую чувствительность имеет устройство типа A. У коммутационных аппаратов с другими буквами эта характеристика уменьшается.

Более подробно о номинале и времятоковой характеристике рассказано в видеоматериале:

Так, у устройства типа «B» электромагнитный расцепитель срабатывает, когда значение тока превышает допустимую величину в 3-4 раза. В коммутационном аппарате «C» электрическая цепь разрывается уже при 5-7 кратном увеличении значения. В автомате «D» – это происходит, когда фактическая сила тока превышает допустимую величину в 10 раз.

Значение времятоковой характеристики берут из документации на конкретный автоматический выключатель. Производители ее нередко размещают на своих официальных сайтах.

От вида нагрузки на электрическую сеть зависит, какой будет установлен автомат. Она обязательно учитывается, когда выбирается тип устройства. Точнее принимают во внимание способность нагрузки скачкообразно потреблять электроток.

Рекомендуется использовать выключатели типа «B», если в цепи отсутствуют существенные пусковые токи. В то же время лучше установить коммутационные аппараты «C» или «D», когда к линии подключен электродвигатель, для запуска которого требуется электроток, превышающий номинальное значение в несколько раз.

Пример графиков времятоковой характеристикиИсточник euro-avtomatika.ru
Какой кабель нужен для подключения дома к электросети на 15 кВт и как его подсоединять

Способ крепления

Сейчас все производители выпускают автоматические защитные выключатели для установки на DIN-рейку. Это удобный способ, так как не нужно автомат перед счетчиком прикручивать к стене или задней стенке электрощитка. Устройство крепится к рейке с помощью специальных DIN-фиксаторов.

Вводной коммутационный прибор устанавливается в отдельном корпусе или монтируется в общем электрощите, который крепят на столбе или даже стене дома. Исполнение защитного выключателя на входе электрической сети не имеет значения. Важно, чтобы был обеспечен свободный доступ к устройству как домовладельцу, так и инспектору Энергосбыта.

О том, как выполняется установка автоматов, рассказано в ролике:

Лучший способ покупки входного автомата

Чтобы не ошибиться и правильно решить, какой автомат поставить на ввод в доме с однофазной сетью или трехфазной проводкой, нужно обратиться в специализированную компанию. Квалифицированные сотрудники не только помогут подобрать коммутационный аппарат, но и выполнят его профессиональный монтаж.

Конечно, можно посетить ближайший магазин с электротехнической продукцией. Однако в этом случае неопытный человек может приобрести некачественный товар или устройство, неподходящее по силе тока. При этом специализированная компания предоставит гарантию на автомат и выполненные работы.

Согласование с энергосбытом

Нередко энергоснабжающая организация отказывает домовладельцу в получение определенной нагрузки по току. Хотя до этого человек выполнил в доме электрическую проводку по всем существующим правилам и даже рассчитал с погрешностью в 1 ампер каждого потребителя.

Иногда энергоснабжающая организация может отказать домовладельцу в получении рассчитанной нагрузки по токуИсточник td-komplekt.ru

Такая ситуация возникает из-за того, что энергоснабжающую организацию не интересует, какой автомат на ввод хочет поставить домовладелец. Она руководствуется лимитами на подводящую электролинию. Существующие нормативы нельзя превышать. При нарушении лимитов другие домовладельцы не смогут подключиться к трансформаторной подстанции. Превышение нормативов также приводит к постоянным перегрузкам подводящей электрической линии.

Совет! Всегда нужно сначала совершить визит в энергоснабжающую организацию и только потом выбирать и рассчитывать входной автомат до счетчика, сколько ампер он будет выдерживать, а также планировать всю схему электрического снабжения своего дома и других построек на частном участке.

Установка дублирующего автомата

Зоной ответственности аттестованных электриков является участок от входного автоматического выключателя до электросчетчика. Поэтому оба элемента подлежат обязательной опломбировки. Она выполняется, чтобы исключить незаконный отбор электрической энергии.

Пломба на вводном автомате и электросчетчикеИсточник specdispetcher. ru

Чтобы удобнее обслуживать и при необходимости выполнять ремонтные работы, в распределительном электрощите нередко домовладельцы решают установить дублирующий автоматический выключатель на вводе. Его монтаж выполняется после счетчика, но до групповых автоматов. Установка дублера осуществляется в электрощите, который находится в постройке.

Дублирующий выключатель должен быть рассчитан на меньшую силу тока, чем вводной коммутационный аппарат. Однако эта его характеристика обязана превышать аналогичный параметр групповых автоматов. Если такое правило невозможно выполнить, тогда устанавливают дублер, рассчитанный на такой же ток, как и устройство на входе. При таком варианте дублирующий элемент будет использоваться только в качестве размыкающего аппарата, когда понадобится провести ремонтные или другие работы.

Условная электрическая схема с вводным автоматом и его дублеромИсточник stroyka-electro. ru
Правильный расчёт номинала для автомата по мощности тока

Коротко о главном

Автоматический выключатель, который устанавливается на вводе электрической сети в постройку, способен полностью обесточить строение. Его монтаж всегда выполняется перед электросчетчиком, чтобы проводить обслуживание и ремонт узла учета или других элементов электроцепи.

Автомат на входе может иметь от 1 до 4 полюсов. Двух- и однополюсные устройства устанавливаются в однофазных сетях. Приборы с тремя и четырьмя полюсами монтируются при наличии 3-х фаз.

Подбирается коммутационный аппарат по максимальной силе тока с учетом нагрузки на сеть. При этом также рекомендуется учитывать времятоковую характеристику и обязательно принимать во внимание фазность электролинии. Для удобного выполнения работ можно установить дублер входного автомата, но уже после счетчика.

Выбор автоматов защиты и предохранителей для ПЧ

Предохранители и автоматические выключатели — обязательные элементы защиты, устанавливаемые на входе преобразователя частоты. Эти устройства используются для оперативного либо аварийного отключения ПЧ.

Оперативное отключение ПЧ

Как любое другое устройство, преобразователи частоты иногда необходимо полностью отключать от питающей сети, например, при техобслуживании и ремонте. В данном случае автоматы и предохранители выполняют роль рубильника для снятия питания.

Аварийное отключение ПЧ

В этом случае не всё так просто. С одной стороны, вводной автомат перед ПЧ должен обеспечить максимальную защиту от перегрузки и короткого замыкания, с другой – исключить возможность ложных срабатываний. При этом важным критерием является не только ток, но и время срабатывания, поскольку преобразователь содержит полупроводниковые силовые элементы, которым для выхода из строя достаточно пол-периода превышения максимального тока.

Рассмотрим основные виды предохранителей.

Полупроводниковые предохранители

Производители рекомендуют устанавливать быстродействующие полупроводниковые предохранители. Однако минусом такого решения является высокая цена. Впрочем, при использовании дорогостоящих частотных преобразователей и необходимости минимизации простоев это решение применяется довольно часто.

Плавкие предохранители

Другой вариант – использование быстродействующих плавких предохранителей типа gG.

Плавкие вставки типа gG обладают высокой способностью к ограничению тока перегрузки и КЗ. Правильный выбор номинала плавкой вставки гарантирует полное восстановление работы оборудования после короткого замыкания. Разумеется, предохранители придётся заменить, однако, их стоимость несоизмеримо мала со стоимостью оборудования.

Автоматические выключатели

Большинство производителей допускают применение автоматических выключателей с тепловым (защита от перегрузки) и электромагнитным (защита от короткого замыкания) расцепителем. В данном случае необходимо использовать защитные автоматы с токо-временной характеристикой класса В, которая обеспечивает срабатывание электромагнитного расцепителя при превышении номинала в 3-5 раз.

При этом настоятельно рекомендуется устанавливать на входе сетевой дроссель, который ограничивает резкие скачки тока при разбалансе фаз, скачках входного напряжения и коротких замыканиях. В результате скорость нарастания аварийного тока уменьшается, позволяя надежно сработать автоматическому выключателю или внутренней защите ПЧ.

Также допускается установка автоматических выключателей класса С при условии, что на линии питания электрошкафа, в котором установлены ПЧ, включены быстродействующие предохранители соответствующего номинала. Например, на вводе в шкаф стоят предохранители, затем через моторные дроссели и защитные автоматы класса С подключены несколько ПЧ. Такая схема защитит от КЗ и перегрузки.

Выбор номиналов предохранителей и защитных автоматов

Номинал предохранителя или защитного автомата выбирается из расчета удвоенного номинального входного тока ПЧ. Лучше, если ток предохранителя будет меньше, например, в 1,5-1,8 раза от тока ПЧ. Это улучшит защиту, но увеличит вероятность ложных срабатываний при резких пусках и допустимых перегрузках ПЧ.

В любом случае следует руководствоваться рекомендациями производителя частотного преобразователя, приведенными в руководстве по эксплуатации.

Другие полезные материалы:
Как правильно подобрать электродвигатель
Зачем нужен контактор байпаса в УПП
Как выбрать мотор-редуктор
Использование тормозных резисторов с ПЧ

Как выбрать швейную машину (Руководство для начинающих)

Если вы совершите покупку по партнерской ссылке, я могу получить небольшую комиссию без каких-либо дополнительных затрат для вас.

Покупка первого шитья может показаться сложной задачей. Как вы должны выбрать швейную машину, если вы ничего не знаете о швейных машинах? Не волнуйтесь, вы не одиноки. Мы все когда-то были там!

Я написал это руководство для начинающих о том, как правильно выбрать швейную машину, чтобы вы знали, какие типы швейных машин существуют и как выбрать машину, которая лучше всего соответствует вашим потребностям. Нет смысла покупать самую дорогую, самую многофункциональную швейную машину, если вы не собираетесь ею пользоваться!

Я начну это руководство с описания типов швейных машин, а затем помогу вам составить список необходимых функций. К концу, я надеюсь, вы сузили свой выбор и стали на один шаг ближе к покупке идеальной швейной машины для вашего швейного уголка.

Типы машин по назначению

Во-первых, важно знать, какие типы машин доступны.Например, есть швейные машины, которые будут выполнять задачи шитья и квилтинга, есть швейные машины для тяжелых условий эксплуатации, есть вышивальные машины, а есть оверлок. Есть несколько других типов, но для целей этой статьи мы будем придерживаться их. Вот как они различаются.

1. Бытовая швейная машина

Это ваша повседневная бытовая швейная машина. Вы можете шить, чинить, перешивать и даже стегать на большинстве швейных машин.Многие позволяют выполнять даже более сложные задачи, такие как выполнение петель, вышивание гладью для аппликаций и разработка собственных декоративных строчек.

Я много лет шил на компьютеризированной бытовой швейной машине Brother CS6000i, и мне очень нравились ее функциональные возможности!

2. Сверхмощная швейная машина

В то время как стандартная швейная машина имеет некоторые возможности для шитья толстых тканей, швейная машина для тяжелых условий работы предназначена для работы с гораздо более толстыми тканями, чем швейная машина, и при этом хорошо справляется с тонкими тканями.

У них более мощный двигатель и другие приятные особенности, которые делают шитье из таких тканей, как джинсовая ткань, кожа, обивка и парусина, намного проще и успешнее!

Эти швейные машины, как правило, не такие роскошные, как ваши повседневные швейные машины, с точки зрения функций, но они позволяют вам шить более широкий спектр тканей.

Если вы планируете в основном шить толстые ткани, рассмотрите возможность использования швейной машины для тяжелых условий эксплуатации. У меня есть мощная швейная машина Singer 4452 (дополнительную информацию см. в моем обзоре Singer 4452!), которая шьет тяжелые вещи.

3. Вышивальная машина

Вышивальные машины представляют собой компьютеризированные машины, предназначенные в основном для вышивания оцифрованных рисунков на ткани. Вы можете монограммировать что угодно или вышивать рубашки, шляпы, полотенца и многое другое. Если вам нравится идея вышивки в дополнение к шитью, есть также комбинированные швейно-вышивальные машины.

У меня есть комбинированная швейно-вышивальная машина Brother SE1900, и мне НРАВИТСЯ, как я могу делать и то, и другое на этой машине. Я бы порекомендовал его немного менее сложную сестринскую машину Brother SE600 для начинающих, если вы ищете комбинированную машину.

4. Сергер

Оверлочная машина (также называемая оверлочной швейной машиной) прошивает шов, обрабатывает края ткани и обрезает лишнюю ткань за один шаг. Это приводит к профессиональной отделке вашего проекта и завершает задачу быстрее, чем обычная швейная машина.

Оверльщики обычно не обметывают петли, не прошивают и тем более не заменяют вашу повседневную швейную машинку.

Если вы посмотрите на швы на своих рубашках и других предметах одежды, скорее всего, эти швы сделал оверлок! Вам нужен сержант? Точно нет.Тем не менее, хорошо иметь под рукой, если вы часто шьете и любите шить одежду.

Типы швейных машин по принципу их работы

Существует три различных типа швейных машин: ручные, механические (некомпьютеризированные) и компьютеризированные.

1. Ручные швейные машины

Швейные машины с ручным управлением — это швейные машины без каких-либо электрических цепей, которые управляются поворотом маховика или нажатием лапки. Вспомните винтажную швейную машинку. Хотя ручные швейные машины не очень популярны среди новых пользователей, они полезны для стран или ситуаций, где нет электричества.

2. Механические швейные машины

Механические или электрические швейные машины имеют минимальную схему с двигателем в корпусе, который перемещает иглу вверх и вниз по ткани. Ножная педаль приводит в действие двигатель, и чем сильнее нажимается педаль, тем быстрее машина будет шить.

Многие электрические машины поставляются с небольшим набором стежков и ограниченными функциями, что делает их очень простыми в использовании для начинающих.

3. Компьютеризированные швейные машины

Компьютеризированные швейные машины оснащены ЖК-экраном и являются наиболее сложным типом швейных машин.Таким образом, они предлагают больше стежков и функций.

Длина и ширина стежка по умолчанию запрограммированы, а устранение неполадок также упрощается благодаря сообщениям об ошибках.

Чаще всего механические швейные машины продаются по более низкой цене, но компьютеризированные швейные машины более функциональны.

Выбор марки швейной машины

В зависимости от вашего бюджета и желаний вам больше понравятся определенные марки швейных машин. Я использую в основном швейные машины Singer и Brother, потому что они предлагают наибольшую ценность по доступной цене.

Другие бренды, такие как Janome, Juki, Baby Lock, Bernina, Pfaff, Husqvarna, EverSewn и т. д., менее бюджетны для начинающего швеи. Однако их часто делают более прочными, и пользователи говорят, что они служат дольше.

Особенности, которые следует учитывать при выборе швейной машины

Теперь мы рассмотрим еще несколько соображений и поговорим о доступных опциях, которые помогут вам составить список необходимых функций швейной машины.

1. Размер швейной машины

Вы хотите миниатюрную швейную машину или полноразмерную швейную машину? В общем, я рекомендую полноразмерные машины, если вы планируете серьезно заниматься шитьем, так как у миниатюрных машин есть ОЧЕНЬ базовые функции.

Если вы выберете полноразмерный вариант, обязательно проверьте вес и размеры устройства, которое вы рассматриваете, и решите, достаточно ли у вас места для его хранения. Кроме того, если вы планируете путешествовать со своей швейной машиной или перемещать ее, убедитесь, что она не слишком тяжелая и громоздкая для переноски.

2. Лапки в комплекте

Прижимные лапки, или швейные лапки, удерживают ткань на месте во время шитья. Различные прижимные лапки выполняют разные задачи.

Как вы думаете, сколько прижимных лапок вам понадобится? Большинство швейных машин, по крайней мере, включают в себя универсальную прижимную лапку и лапку для вшивания молнии.Другими полезными лапками являются, например, лапка для петли, лапка для пришивания пуговиц, лапка для потайной подгибки, лапка для монограммы, шагающая лапка, лапка для потайной молнии и лапка для обметывания края.

В большинстве случаев вы сможете приобрести дополнительные прижимные лапки, соответствующие вашей швейной машине, если вы решите, что вам понадобится больше позже.

3. Количество и типы стежков

Базовые швейные машины почти все включают зигзагообразные, прямые, петличные, эластичные и, возможно, даже несколько декоративных строчек.Более дорогие швейные машины будут включать в себя больше стежков премиум-класса, таких как стегание, сшивание, оверлок, тройное растяжение, потайной шов и атласные стежки. Хорошо сесть и решить, какие именно стежки вам понадобятся для проектов, которые вы планируете шить.

Если оверлок выходит за рамки вашего бюджета или у вас нет места для него, подумайте о швейной машине, которая может профессионально выполнять обметочную строчку и прижимную лапку. Обратите внимание, что это не то же самое, что иметь оверлок, который также может обрезать швы.

4. Регулируемая ширина и длина стежка

Швейные машины начального уровня имеют небольшое количество стежков предустановленной длины и ширины. Эти предустановки избавляют от догадок, зная общую длину и ширину, например, для прямой строчки или зигзагообразной строчки.

Однако, если вы хотите делать больше, чем просто штопать или шить прямой или зигзагообразной строчкой, лучше всего найти швейную машину, которая позволяет изменять длину и ширину стежка.На механических машинах будут циферблаты для изменения длины и ширины, а на компьютеризированных машинах вы будете использовать кнопки.

5. Как делают петли для пуговиц

Петли выполняются в один или четыре приема.

С четырехступенчатой ​​петлей вы вручную переключаетесь между зигзагообразными и закрепочными стежками для формирования петель.

В противоположность этому, при автоматической одноэтапной петле специальная прижимная лапка удерживает пуговицу и автоматически прошивает идеальную петлю, размер которой соответствует размеру пуговицы, помещенной в лапку.Когда дело доходит до выбора швейной машины, я думаю, что она стоит своих денег, если вы новичок и хотите часто пришивать пуговицы!

6. Ножная педаль против шитья без помощи рук

Все механические машины шьют только с педалью.

Напротив, некоторые компьютеризированные швейные машины позволяют шить без педали, а вместо этого использовать кнопки на швейной машине. Мне часто нравится сидеть с яблочным пюре крест-накрест, пока я шью, поэтому с моей компьютеризированной машиной я могу шить руками, а не ногами! Это удобная функция.

7. Встроенный свободный кронштейн

При отсоединении части основания швейной машины образуется встроенный свободный рукав. Свободный рукав позволяет шить узкие цилиндрические или трубчатые изделия, такие как штанины или рукава. У большинства швейных машин есть встроенные свободные рукава, и это то, что я должен иметь на всех своих швейных машинах!

8. Большой удлинительный стол

Съемный широкий стол крепится к основанию станка, увеличивая размер рабочей зоны.Это полезно при шитье больших изделий, таких как одеяла или шторы. Его можно снять и хранить, когда он не используется. Он не является стандартным для швейных машин начального уровня, но включен во многие швейные машины среднего и более продвинутого уровня.

9. Подвижное положение иглы

Базовые швейные машины имеют только одно положение иглы. Более продвинутые швейные машины имеют правое, левое и центральное положение иглы. Некоторые очень продвинутые машины даже позволяют вам выбирать любое положение между крайним правым и крайним левым положением с помощью компьютеризированного сенсорного экрана.

Хотя это и не требуется из-за растяжения, наличие нескольких положений иглы может помочь с застежками-молниями, краевым швом и в труднодоступных местах.

Некоторые компьютеризированные швейные машины также имеют возможность изменять положение остановки иглы по умолчанию. Вы можете выбрать, чтобы ваша машина всегда останавливалась с поднятой или опущенной иглой. Если вы часто стегаете или сшиваете углы и квадраты, если игла остановится в нижнем положении, это ускорит поворот ткани вокруг поворота.

10.Отбрасывание гребенок подачи

Транспортеры ткани — это металлические зубья на основании швейной машины, которые помогают перемещать ткань спереди назад. Вы должны «опустить» эти зубчатые рейки, если вы не хотите, чтобы ткань двигалась во время шитья, например, при пришивании пуговицы или выполнении квилтинга со свободной подачей материала.

Некоторые швейные машины требуют, чтобы вы вручную закрывали зубчатые рейки так называемой штопальной пластиной, но более дорогие швейные машины имеют кнопку, позволяющую опускать зубчатые рейки или автоматически делать это за вас, например, когда вы выбираете стежок для пришивания пуговиц. Это необходимая функция только в том случае, если вы планируете регулярно отключать зубчатые рейки.

11. Автоматический нитевдеватель

Можно ли заправить нить в иголку вручную? Автоматический нитевдеватель, который используется в большинстве швейных машин среднего и более продвинутого уровня, использует небольшой крючок для протягивания нити через игольное ушко.

Швейные машины с автоматическим нитевдевателем особенно удобны для пользователей с плохой ловкостью или зрением. У меня отношения любви-ненависти с моим автоматическим нитевдевателем.В большинстве случаев это работает, но иногда это сводит меня с ума.

12. Освещение рабочего места

Ищите машину с мощным источником света, если у вас плохое зрение. Бонусные баллы, если свет направлен с обеих сторон иглы, что позволяет избежать неуклюжих теней! Если вы не можете найти машину с достаточным освещением, вы всегда можете приобрести верхний свет или световые полосы для основания вашей швейной машины.

13. Шрифт для монограммы в комплекте

Существуют также швейные машины для монограмм, такие как Singer 9960 или Brother HC1850, которые имеют один или несколько шрифтов для монограмм.Это небольшие шрифты, которые можно вышить на швейной машине. Они помогут вам добавить инициалы или имена на детскую одежду или, например, добавить маленькие буквы на одеяло.

14. Индикатор шпульной нити

Некоторые машины, как и большинство швейных машин Brother, имеют прозрачную стеклянную колбу над шпулькой, чтобы вы могли контролировать оставшуюся нить на шпульке. Другие машины будут иметь свет, чтобы сообщить вам, что нить заканчивается, а некоторые представят цифровое сообщение, когда придет время сменить шпульную нить.

Многие недорогие швейные машины имеют шпульки с фронтальной загрузкой, которые спрятаны в свободном рукаве швейной машины. Одна проблема здесь заключается в том, что если вы не проверите свою шпульную нить перед началом шитья, вы можете закончиться в середине ряда стежков и не заметить!

15.

Коленный подъемник прижимной лапки

До недавнего времени я никогда не пользовался коленоподъемником, а теперь клянусь им для определенных задач. Например, при выстегивании или удерживании резинки вместе, когда я помещаю ее под прижимную лапку.С помощью коленоподъемника вы можете поднимать и опускать прижимную лапку коленом, а не рукой. Такой функцией обладают только более дорогие швейные и стегальные машины.

Рекомендации по гарантии

Обязательно прочтите гарантийные обязательства на разные швейные машины и сравните их. Ничто не сделано так, как раньше, поэтому убедитесь, что вы довольны гарантией! Если нет, вы обычно можете приобрести расширенную гарантию у розничных продавцов, таких как Amazon или Walmart, если вы не хотите рисковать своей швейной машиной.

Дополнительная поддержка и учебные пособия?

У вас есть доступ к более опытным швеям, которые помогут вам научиться шить? Есть ли местные курсы шитья, которые вы посещаете?

Если нет, хотя это кажется глупым способом купить швейную машину, если вы настоящий новичок, подумайте о покупке популярной швейной машины. Швейная машина, у которой больше пользователей, имеет больше онлайн-руководств, а это означает, что вам доступно больше помощи по устранению неполадок.

Перед покупкой подумайте о том, чтобы посмотреть видео, прочитать обзоры или даже просмотреть руководство пользователя, чтобы определить, насколько легко настроить и использовать вашу машину.Вы не хотите застрять со сложной в использовании машиной, которая удерживает вас от обучения шитью!

Цели и опыт шитья – рекомендации

В общем, начинающей швее, которая хочет шить только изредка, лучше всего подойдет базовая модель швейной машины, такая как Brother XM2701 или Singer Start 1304 (дополнительную информацию читайте в обзоре Singer 1304 моей дочери!)

Если вы пользователь среднего уровня или новичок, который хочет освоить новые навыки шитья, выберите швейную машину, которая будет расти вместе с вами.Например, швейная машина с большим выбором стежков и несколькими типами прижимных лапок. Кроме того, убедитесь, что ваша швейная машина может вместить больше аксессуаров позже, когда вы станете более опытными.

Например, я серьезно начал шить на швейной машине Brother CS6000i. Он поставляется с 60 стежками и 9 прижимными лапками. Это была простая в использовании швейная машина Brother, в которой было достаточно места для роста и множество совместимых аксессуаров!

Каков ваш бюджет?

Как правило, чем больше функций и строчек у швейной машины, тем она дороже.

Если вы не планируете заниматься чем-то большим, чем простое шитье, вам не нужна первоклассная машина.

Выбор швейной машины, наиболее соответствующей вашим потребностям, избавит вас от необходимости платить большие деньги за функции, которыми вы, скорее всего, никогда не воспользуетесь. Поэтому не чувствуйте себя обязанным покупать самое последнее и самое лучшее, если вы планируете только основные изменения или ремонт! Нет причин тратить более 200 долларов на швейную машину, если у вас нет особых потребностей.

Дополнительные рекомендации по специализированным задачам

Как выбрать швейную машину для квилтинга

Если вы хотите часто стегать на своей швейной машине, при выборе швейной машины учитывайте следующее:

  1. Большой широкий стол для больших стеганых одеял
  2. Увеличенное горловое пространство. Горловое пространство — это область между иглой и правой стороной машины. Большие пространства позволяют сворачивать и группировать большие стеганые одеяла.
  3. Если вы хотите регулярно переключаться между квилтингом со свободной подачей ткани и другими швейными проектами, вместо того, чтобы привинчивать пластину для штопки, опустите зубчатую рейку с помощью кнопки.
  4. И если у вас есть бюджет на коленоподъемник на вашем тренажере, это может быть очень кстати!
  5. Прижимные лапки , которые стегальные мастера могут найти полезными в дополнение к повседневной лапке для строчки зигзаг, это стегальная лапка с пружинным механизмом, шагающая лапка, стегальная лапка ¼” и направитель для стегальной ткани.Не обязательно, чтобы эти аксессуары поставлялись со швейной машиной, скорее, швейная машина должна быть совместима с приобретением этих дополнительных аксессуаров.

Как выбрать швейную машину для пошива одежды

Как начинающий портной, ищите швейную машину, которая поставляется с:

  1. Свободный рукав для помощи при шитье рукавов и штанин.
  2. Автоматическая одношаговая петля и несколько рисунков петельного стежка.
  3. Функция краеобметочного стежка является хорошей альтернативой, если покупка оверлока невозможна.
  4. Прижимные лапки , которые будут полезны: лапка для повседневного зигзага, лапка для потайной строчки, лапка для валиковой строчки, лапка для краеобметывания, лапка для петли и лапка для пришивания пуговиц, лапка для вшивания молнии и лапка для вшивания потайной молнии. Опять же, просто убедитесь, что ваша машина совместима с этими ножками, если вы когда-нибудь решите, что они вам понадобятся.

Как выбрать швейную машину для обивки

Для этого типа задач ищите:

  1. Швейная машина для тяжелых условий эксплуатации, а не бытовая швейная машина
  2. Регулируемая длина и ширина стежка
  3. Дополнительный стол подойдет для одеял, штор и других крупных предметов.
  4. Обратите внимание на следующие прижимные лапки: конечно, лапка для зигзага и молнии, невидимая лапка для молнии, потайной шов, лапка для канта и лапка для сборок

Новая и бывшая в употреблении швейная машина

В большинстве случаев бывшие в употреблении швейные машины будут значительно дешевле новых.

Тем не менее, вы должны быть осторожны при покупке подержанных автомобилей. Всегда пробуйте его перед покупкой. Вот несколько дополнительных вещей, которые следует учитывать при выборе между новой и бывшей в употреблении швейной машиной.

1. Есть ли гарантия и сколько она действует? Когда вы покупаете подержанную машину, вы обычно не представляете, как с ней обращались до покупки и сколько ей лет. Регулярно ли владелец обслуживал его или выполнял плановое техническое обслуживание? Причина, по которой они продают его, заключается в том, что он больше не работает должным образом? Ответы на эти вопросы менее важны, если вы знаете, что можете бесплатно вернуть или заменить швейную машину в течение гарантийного срока.

2.Есть ли запчасти на эту швейную машину? Если вы покупаете более старую машину, убедитесь, что в наличии имеются аксессуары или детали, которые могут вам понадобиться в будущем. Некоторые швейные машины поступают на рынок ненадолго, а затем снимаются с производства вместе с производством запасных частей к ним. Это случилось со швейной машинкой Singer моей мамы, которой более 40 лет, поэтому ей пришлось заменить ее, когда несколько лет назад сломался шпульный колпачок.

Как проверить швейную машину

В современном онлайн-мире вы не можете попробовать, прежде чем купить.(Однако я почти всегда покупаю в Интернете.  Наличие маленьких детей более благоприятно для онлайн-покупок!) Однако, если вы живете рядом с магазином швейных машин, зайдите и попробуйте некоторые швейные машины, чтобы выяснить, что вам нравится, а что нет. т как раньше остановился на машине. Вот несколько советов, которые следует учитывать.

  1. Не торопитесь, если вам неудобно! Не торопитесь с этим решением. Вы можете застрять с этой швейной машиной на долгие годы!
  2. Осмотрите все части машины на наличие повреждений.
  3. Если кто-то доступен, попросите о помощи. Если вы новичок, позволив кому-то другому показать вам, как настраивать и шить на машине, вы продемонстрируете ее лучшие возможности.
  4. Проверьте реакцию педали. Темпераментная педаль на механической машине может стать серьезной проблемой!
  5. Потренируйтесь шить сами! Вы можете принести образцы ткани из дома, которые будут похожи на те, которые вы будете использовать в своем проекте. Убедитесь, что вы сможете легко намотать и установить шпульку и заправить нить в швейную машину.Затем прошейте прямую строчку, прошейте зигзагообразную строчку, прошейте в обратном направлении, попробуйте выполнить петлю и сделайте все остальное, что, по вашему мнению, вам нужно будет сделать дома.

Выбрали швейную машинку?

Теперь, когда вы знаете, как выбрать швейную машину, я надеюсь, вы смогли сузить свой выбор машин до одной или нескольких, которые будут соответствовать вашим потребностям! Удачного шитья!

Выбор модели машинного обучения

Лаванья Шукла, Weights and Biases .

Количество блестящих моделей может быть ошеломляющим, а это означает, что люди часто прибегают к нескольким, которым доверяют больше всего, и используют их для решения всех новых задач. Это может привести к субоптимальным результатам.

Сегодня мы узнаем, как быстро и эффективно сузить пространство доступных моделей, чтобы найти те, которые, скорее всего, лучше всего справятся с вашим типом задач. Мы также увидим, как мы можем отслеживать производительность наших моделей, используя веса и смещения, и сравнивать их.

Сопроводительный код можно найти здесь.

Что мы покроем

  • Выбор модели в конкурентной науке о данных и в реальном мире
  • Королевская битва моделей
  • Сравнение моделей

Начнем!

В отличие от «Властелина колец», в машинном обучении нет единого кольца (модели), которое управляло бы всеми. Различные классы моделей хорошо моделируют базовые шаблоны наборов данных разных типов.Например, деревья решений хорошо работают в случаях, когда ваши данные имеют сложную форму:

Принимая во внимание, что линейные модели работают лучше всего, когда набор данных линейно разделим:

Прежде чем мы начнем, давайте немного углубимся в несоответствие между выбором модели в реальном мире и конкурентной наукой о данных.

Выбор модели в конкурентной науке о данных по сравнению с реальным миром

Как сказал Уильям Ворхиз в своем блоге, «соревнования Kaggle похожи на гонки формул для науки о данных.Победители опережают конкурентов с точностью до четвертого знака после запятой, и, как и в случае с гоночными автомобилями Формулы-1, немногие из нас спутают их с обычными гонщиками. Количество затрачиваемого времени и иногда экстремальные методы не подходят для производственной среды обработки данных».

Модели

Kaggle действительно похожи на гоночные автомобили, поскольку они не предназначены для повседневного использования. Реальные серийные модели больше похожи на Lexus — надежные, но не кричащие.

Соревнования Kaggle и реальный мир оптимизируются для очень разных вещей, с некоторыми ключевыми отличиями:

Определение проблемы

Реальный мир позволяет вам определить вашу проблему и выбрать показатель, который инкапсулирует успех вашей модели. Это позволяет вам оптимизировать более сложную функцию полезности, чем просто единственную метрику, где соревнования Kaggle идут с одной предопределенной метрикой и не позволяют вам эффективно определить проблему.

Метрики

В реальном мире нас волнуют скорость вывода и обучения, ограничения ресурсов и развертывания и другие показатели производительности, тогда как в соревнованиях Kaggle нас волнует только одна метрика оценки. Представьте, что у нас есть модель с 0.98, которая требует очень много ресурсов и времени, а другая с точностью 0,95 намного быстрее и менее требовательна к вычислениям. В реальном мире для многих областей мы могли бы предпочесть модель точности 0,95, потому что, возможно, нас больше волнует время вывода. В соревнованиях Kaggle не имеет значения, сколько времени занимает обучение модели или сколько для этого требуется графических процессоров, чем выше точность, тем лучше.

Интерпретируемость

Точно так же в реальном мире мы предпочитаем более простые модели, которые легче объяснить заинтересованным сторонам, тогда как в Kaggle мы не обращаем внимания на сложность модели. Интерпретируемость модели важна, потому что она позволяет нам предпринимать конкретные действия для решения основной проблемы. Например, в реальном мире просмотр нашей модели и возможность увидеть корреляцию между характеристикой (например, выбоинами на улице) и проблемой (например, вероятностью автомобильной аварии на улице) более полезны, чем увеличение точность предсказания на 0,005%.

Качество данных

Наконец, в соревнованиях Kaggle наш набор данных собирается и обрабатывается для нас.Любой, кто занимался наукой о данных, знает, что в реальной жизни почти никогда не бывает так. Но возможность собирать и структурировать наши данные также дает нам больший контроль над процессом обработки данных.

Стимулы

Все это побуждает тратить огромное количество времени на настройку наших гиперпараметров, чтобы извлечь последние капли производительности из нашей модели, а иногда и на запутанные методологии разработки функций. Хотя соревнования Kaggle — отличный способ изучить науку о данных и разработку функций, они не решают реальных проблем, таких как объяснимость модели, определение проблемы или ограничения развертывания.

Королевская битва моделей

Пришло время выбирать модели!

Выбирая наш первоначальный набор моделей для тестирования, мы хотим помнить о нескольких вещах:

Разнообразный набор начальных моделей

Разные классы моделей хорошо моделируют различные типы лежащих в основе закономерностей в данных. Поэтому хорошим первым шагом является быстрое тестирование нескольких различных классов моделей, чтобы узнать, какие из них наиболее эффективно отражают базовую структуру вашего набора данных! В области нашего типа задач (регрессия, классификация, кластеризация) мы хотим попробовать сочетание моделей на основе дерева, экземпляров и ядра.Выберите модель из каждого класса для тестирования. Подробнее о различных типах моделей мы поговорим в разделе «Модели, которые стоит попробовать» ниже.

Попробуйте разные параметры для каждой модели

Хотя мы не хотим тратить слишком много времени на поиск оптимального набора гиперпараметров, мы хотим попробовать несколько различных комбинаций гиперпараметров, чтобы дать каждому классу модели возможность работать хорошо.

Выберите сильнейших соперников

Мы можем использовать самые эффективные модели на этом этапе, чтобы получить интуитивное представление о том, в какой класс моделей мы хотим углубиться.Панель инструментов Weights and Biases покажет вам класс моделей, которые лучше всего подходят для решения вашей задачи.

Погрузитесь глубже в модели самых эффективных классов моделей.

Затем мы выбираем больше моделей, принадлежащих к наиболее эффективным классам моделей, которые мы перечислили выше! Например, если кажется, что линейная регрессия работает лучше всего, может быть хорошей идеей также попробовать лассо или гребенчатую регрессию.

Изучите пространство гиперпараметров более подробно.

На этом этапе я бы посоветовал вам потратить некоторое время на настройку гиперпараметров для ваших моделей-кандидатов. (В следующем посте этой серии мы углубимся в интуицию по выбору лучших гиперпараметров для ваших моделей.) В конце этого этапа у вас должны быть самые эффективные версии всех ваших самых сильных моделей.

Делаем окончательный выбор — Kaggle

Выберите окончательные работы разных моделей. В идеале мы хотим выбрать лучшие модели более чем из одного класса моделей.Это связано с тем, что если вы сделаете свой выбор только из одного класса моделей, и он окажется неправильным, все ваши представления будут плохо работать. Соревнования Kaggle обычно позволяют вам выбрать более одной заявки для окончательного представления. Я бы рекомендовал выбирать прогнозы, сделанные вашими самыми сильными моделями из разных классов, чтобы создать некоторую избыточность в ваших представлениях.

Таблица лидеров вам не друг, а ваши результаты перекрестной проверки. Самое главное помнить, что публичная таблица лидеров вам не друг.Выбор ваших моделей исключительно на основе ваших результатов в общедоступной таблице лидеров приведет к переоснащению набора данных для обучения. И когда частная таблица лидеров раскрывается после окончания соревнования, иногда вы можете увидеть, что ваш ранг сильно падает. Вы можете избежать этой маленькой ловушки, используя перекрестную проверку при обучении своих моделей. Затем выберите модели с лучшими показателями перекрестной проверки, а не с лучшими показателями таблицы лидеров. Делая это, вы противостоите переоснащению, измеряя производительность вашей модели по нескольким наборам проверки, а не только по одному подмножеству тестовых данных, используемых общедоступной таблицей лидеров.

Окончательный выбор — Реальный мир

Ограничения ресурсов. Различные модели потребляют разные типы ресурсов, и знание того, развертываете ли вы модели на IoT/мобильном устройстве с небольшим жестким диском и процессором или в облаке, может иметь решающее значение при выборе правильной модели.

Время обучения, время предсказания и точность. Знание того, какие показатели вы оптимизируете, также имеет решающее значение для выбора правильной модели. Например, беспилотным автомобилям требуется молниеносное время прогнозирования, тогда как системам обнаружения мошенничества необходимо быстро обновлять свои модели, чтобы быть в курсе последних фишинговых атак.В других случаях, таких как медицинский диагноз, точность (или площадь под ROC-кривой) волнует нас гораздо больше, чем время обучения.

Компромисс между сложностью и объяснимостью. Более сложные модели могут использовать на несколько порядков больше функций для обучения и прогнозирования, требуют больше вычислений, но при правильном обучении могут фиксировать действительно интересные закономерности в наборе данных. Это также делает их запутанными и трудными для объяснения. Знание того, насколько важно легко объяснить модель заинтересованным сторонам, а не уловить некоторые действительно интересные тенденции, отказавшись от объяснимости, является ключом к выбору модели.

Масштабируемость. Знание того, насколько быстро и насколько велика ваша модель, может помочь вам правильно сузить выбор.

Размер обучающих данных. Для действительно больших наборов данных или наборов данных с большим количеством функций нейронные сети или бустинг-деревья могут быть отличным выбором, тогда как для небольших наборов данных лучше использовать логистическую регрессию, наивный байесовский алгоритм или KNN.

Количество параметров. Модели с большим количеством параметров обеспечивают большую гибкость для достижения действительно высокой производительности.Однако могут быть случаи, когда у вас нет времени, необходимого, например, для обучения параметров нейронной сети с нуля. В этом случае лучше всего подойдет модель, которая хорошо работает из коробки!

Сравнение моделей

Weights and Biases позволяет отслеживать и сравнивать производительность ваших моделей с помощью одной строки кода.

После того, как вы выбрали модели, которые хотите попробовать, обучите их и просто добавьте wandb.log({‘score’: cv_score})  для регистрации состояния вашей модели.После того, как вы закончите обучение, вы сможете сравнить характеристики своей модели на одной простой панели инструментов!

Вы можете найти код, чтобы сделать это эффективно здесь. Я призываю вас разветвить это ядро ​​и поиграть с кодом!

Вот и все, теперь у вас есть все инструменты, необходимые для выбора подходящих моделей для вашей задачи!

Выбор модели может быть очень сложным, но я надеюсь, что это руководство прольет свет и даст вам хорошую основу для выбора моделей.

 

Оригинал.Перепечатано с разрешения.

Биография:  Лаванья — инженер по машинному обучению @ Weights and Biases. Она начала работать над ИИ 10 лет назад, когда на втором курсе основала ACM SIGAI в Университете Пердью. В прошлой жизни она научилась программировать в 10 лет и создала свой первый стартап в 14. Ей движет глубокое желание лучше понять вселенную вокруг нас с помощью машинного обучения.

Родственный:

Как правильно выбрать алгоритм машинного обучения для вашего приложения | Сара А.Metwalli

Итак, вы знаете разные типы алгоритмов, знаете, чем они отличаются, и знаете, как их использовать. Теперь возникает вопрос, когда использовать каждый из этих алгоритмов?

Чтобы ответить на этот вопрос, нам нужно рассмотреть 4 аспекта проблемы, которую мы пытаемся решить:

№1: Данные

Знание ваших данных — это первый и главный шаг при выборе алгоритма. Прежде чем вы начнете думать о различных алгоритмах, вам необходимо ознакомиться со своими данными.Простой способ сделать это — визуализировать данные и попытаться найти в них закономерности, понаблюдать за их поведением и, самое главное, за их размером.

Знание важной информации о ваших данных поможет вам принять первоначальное решение по алгоритму.

  1. Размер данных: Некоторые алгоритмы работают лучше с большими данными, чем другие. Например, для небольших обучающих наборов данных алгоритмы с классификаторами высокого базового / низкого дисперсионного класса будут работать лучше, чем классификатор низкий

    9045 с высоким отклонением / 9045 классификатор 9045.Таким образом, для небольших обучающих данных наивных байесовских алгоритмов будут работать лучше, чем kNN .

  2. Характеристики данных: Это означает, как формируются ваши данные. Ваши данные линейны? Тогда, возможно, лучше всего подойдет линейная модель, такая как регрессий — линейная и логистическая — или SVM (машина опорных векторов). Однако, если ваши данные более сложны, вам нужен алгоритм вроде random forest .
  3. Поведение данных: Являются ли ваши функции последовательными или связанными? Если последовательно? Вы пытаетесь предсказать погоду или фондовый рынок? Тогда было бы лучше, если бы вы использовали соответствующий алгоритм, например марковских моделей и деревьев решений .
  4. Тип данных: Вы можете классифицировать входные или выходные данные. Если ваши входные данные помечены как , используйте алгоритм обучения с учителем ; если нет, то это, вероятно, проблема обучения без присмотра . С другой стороны, если ваши выходные данные числовые , используйте регрессию , но если это набор из групп , то это проблема кластеризации .

№2: Точность

Теперь, когда вы изучили свои данные, проанализировали их тип, характеристики и размер, вам нужно спросить себя, насколько точность важна для проблемы, которую вы пытаетесь решить?

Точность модели относится к ее способности предсказывать ответ из данного набора наблюдений, близкий к правильному ответу для этого набора наблюдений.

Иногда получение точного ответа не обязательно для нашего целевого приложения. Если приближение достаточно хорошее, мы можем значительно сократить время обучения и обработки, выбрав приближенную модель. Приближенные методы избегают или не выполняют переоснащение или данные, такие как линейная регрессия на не очень линейных данных.

№3: Скорость

Часто точность и скорость противоречат друг другу; вам нужно сделать некоторые компромиссы между ними при выборе алгоритма.Более высокая точность обычно означает более длительное обучение и время обработки.

Такие алгоритмы, как наивный байесовский алгоритм, линейная и логистическая регрессия, просты для понимания и реализации, поэтому они выполняются быстро. Более сложные алгоритмы, такие как SVM, нейронные сети и случайные леса, требуют гораздо больше времени для обработки и обучения данных.

Итак, что представляет большую ценность для вашего проекта? Точность или время? Если пришло время, лучше использовать более простой алгоритм, а если точность важнее всего, то выбор более сложного алгоритма лучше подойдет для вашего проекта.

Знаете ли вы, как выбрать правильный алгоритм машинного обучения среди 7 различных типов? | Zaid Alissa Almaliki

Эта история состоит из семи статей, каждая из которых посвящена алгоритму, каждая из которых имеет реализацию с нуля, пожалуйста, не забудьте подписаться на нашу рассылку, чтобы вы могли получать обновления, как только мы публикуем каждый алгоритм с нуля.

1-Категоризация проблемы
Следующим шагом является классификация проблемы.
Классифицировать по входным данным: Если это помеченные данные, это задача обучения с учителем.Если это неразмеченные данные с целью поиска структуры, это проблема обучения без учителя. Если решение предполагает оптимизацию целевой функции путем взаимодействия с окружающей средой, это проблема обучения с подкреплением.
Классифицировать по выходным данным: Если выходными данными модели являются числа, это проблема регрессии. Если результатом модели является класс, это проблема классификации. Если выход модели представляет собой набор входных групп, это проблема кластеризации.

2-Понимание ваших данных
Данные сами по себе не конечная цель, а скорее исходный материал для всего процесса анализа.Успешные компании не только собирают данные и имеют доступ к ним, но также могут извлекать ценные сведения, которые помогают принимать более обоснованные решения, что приводит к лучшему обслуживанию клиентов, конкурентной дифференциации и более высокому росту доходов. Процесс понимания данных играет ключевую роль в процессе выбора правильного алгоритма для правильной задачи. Некоторые алгоритмы могут работать с меньшими наборами выборок, в то время как для других требуются тонны и тонны выборок. Некоторые алгоритмы работают с категориальными данными, в то время как другим нравится работать с числовым вводом.

Анализ данных
На этом этапе есть две важные задачи: понять данные с помощью описательной статистики и понять данные с помощью визуализации и графиков.

Обработка данных
Компоненты обработки данных включают в себя предварительную обработку, профилирование, очистку, часто это также включает объединение данных из различных внутренних систем и внешних источников.

Преобразование данных
Традиционная идея преобразования данных из необработанного состояния в состояние, пригодное для моделирования, — это место, где вписывается разработка признаков.На самом деле преобразование данных и разработка признаков могут быть синонимами. А вот и определение последнего понятия. Инжиниринг признаков — это процесс преобразования необработанных данных в признаки, которые лучше представляют основную проблему для прогностических моделей, что приводит к повышению точности модели на невидимых данных. Джейсон Браунли.

3-Найти доступные алгоритмы
После категоризации проблемы и понимания данных следующим этапом является определение алгоритмов, которые применимы и практичны для реализации в разумные сроки.Вот некоторые элементы, влияющие на выбор модели:

  • Точность модели.
  • Интерпретируемость модели.
  • Сложность модели.
  • Масштабируемость модели.
  • Сколько времени занимает сборка, обучение и тестирование модели?
  • Сколько времени нужно, чтобы делать прогнозы с использованием модели?
  • Соответствует ли модель бизнес-цели?

4-Реализовать алгоритмы машинного обучения.
Настройте конвейер машинного обучения, который сравнивает производительность каждого алгоритма в наборе данных, используя набор тщательно отобранных критериев оценки. Другой подход заключается в использовании одного и того же алгоритма для разных подгрупп наборов данных. Лучшее решение для этого — сделать это один раз или запустить службу, которая делает это с интервалами при добавлении новых данных.

5-Оптимизация гиперпараметров. Существует три варианта оптимизации гиперпараметров, поиска по сетке, случайного поиска и байесовской оптимизации.

Типы станок обучения задачи

      • 9022
        • 9022
        • 9022
        • 9023
        • Учебное обучение
        • Усиление 9022

        Обзорное обучение
        Контролируемое обучение настолько называется, потому что человек действует как руководство по научите алгоритм, к каким выводам он должен прийти. Обучение с учителем требует, чтобы возможные результаты алгоритма уже были известны и чтобы данные, используемые для обучения алгоритма, уже были помечены правильными ответами. Если выход представляет собой действительное число, мы называем регрессию задачи. Если вывод из ограниченного числа значений, где эти значения неупорядочены, то это классификация.

        Обучение с учителем

        Обучение без учителя
        Машинное обучение без учителя более тесно связано с тем, что некоторые называют настоящим искусственным интеллектом — идеей о том, что компьютер может научиться идентифицировать сложные процессы и шаблоны без помощи человека, который бы давал указания на этом пути. Меньше информации об объектах, в частности поезд не имеет маркировки.Можно наблюдать некоторое сходство между группами объектов и включать их в соответствующие кластеры. Некоторые объекты могут сильно отличаться от всех кластеров, поэтому такие объекты являются аномалиями.

        Неконтролируемое обучение

        Обучение с подкреплением
        Обучение с подкреплением относится к целевым алгоритмам, которые учат, как достичь сложной цели или максимизировать в определенном измерении за множество шагов. Например, максимизировать очки, выигранные в игре за множество ходов.Оно отличается от обучения с учителем тем, что при обучении с учителем обучающие данные содержат ключ роли, поэтому модель обучается с правильным ответом, тогда как при обучении с подкреплением нет ответа, но агент подкрепления решает, что делать, чтобы выполнить поставленную задачу. В отсутствие обучающего набора данных он обязан учиться на своем опыте.

        Обучение с подкреплением

        Обычно используемые алгоритмы машинного обучения

        1-линейная регрессия
        Линейная регрессия — это статистический метод, который позволяет суммировать и изучать отношения между двумя непрерывными (количественными) переменными: Одна переменная, обозначенная X, рассматривается как независимая переменная.Другая переменная, обозначенная y, рассматривается как зависимая переменная. Линейная регрессия использует одну независимую переменную X для объяснения или прогнозирования результата зависимой переменной y, в то время как множественная регрессия использует две или более независимых переменных для прогнозирования результата в соответствии с функцией потерь, такой как среднеквадратическая ошибка (MSE) или средняя абсолютная ошибка ( МАЭ). Итак, всякий раз, когда вам предлагается предсказать некоторую будущую стоимость процесса, который выполняется в данный момент, вы можете воспользоваться алгоритмом регрессии .Несмотря на простоту этого алгоритма, он довольно хорошо работает, когда есть тысячи признаков, например, мешок слов или n-грамм в обработке естественного языка. Более сложные алгоритмы страдают от переобучения многих функций, а не огромных наборов данных, в то время как линейная регрессия обеспечивает достойное качество. Однако он нестабилен, если функции избыточны.

        Чтобы увидеть реализацию с нуля, ознакомьтесь с нашей последней статьей на эту тему.

        Линейная регрессия

        2-логистическая регрессия
        Не путайте эти алгоритмы классификации с методами регрессии из-за использования регрессии в названии.Логистическая регрессия выполняет бинарную классификацию, поэтому выходные данные меток являются бинарными. Мы также можем думать о логистической регрессии как о частном случае линейной регрессии, когда выходная переменная является категориальной, где мы используем журнал шансов в качестве зависимой переменной. Что удивительного в логистической регрессии? Он берет линейную комбинацию функций и применяет к ней нелинейную функцию (сигмоид), так что это крошечный экземпляр нейронной сети!

        Логистическая регрессия против линейной регрессии

        3-K-средних
        Допустим, у вас есть много точек данных (измерения для фруктов), и вы хотите разделить их на две группы яблоко и груши.Кластеризация K-средних — это алгоритм кластеризации, используемый для автоматического разделения большой группы на более мелкие.
        Это название связано с тем, что в нашем примере вы выбрали K групп K=2. Вы берете среднее этих групп, чтобы повысить точность группы (среднее равно среднему, и вы делаете это несколько раз). Кластер — это просто другое название группы.
        Допустим, у вас есть 13 точек данных, которые на самом деле являются семью яблоками и шестью грушами (но вы этого не знаете), и вы хотите разделить их на две группы.Для этого примера предположим, что все груши больше, чем все яблоки. Вы выбираете две случайные точки данных в качестве начальной позиции. Затем вы сравниваете эти точки со всеми остальными точками и выясняете, какая начальная позиция ближе всего. Это ваш первый проход в кластеризации, и это самая медленная часть.
        У вас есть исходные группы, но поскольку вы выбрали их случайно, вы, вероятно, ошиблись. Допустим, у вас есть шесть яблок и одна груша в одной группе и два яблока и четыре груши в другой.Итак, вы берете среднее значение всех точек в одной группе, чтобы использовать его в качестве новой отправной точки для этой группы, и делаете то же самое для другой группы. Затем вы снова выполняете кластеризацию, чтобы получить новые группы.
        Успех! Поскольку среднее значение ближе к большинству каждого кластера, при втором обходе вы получаете все яблоки в одной группе и все груши в другой. Как понять, что вы закончили? Вы делаете среднее и снова выполняете группу и смотрите, изменились ли какие-либо точки в группах. Ни один не сделал, так что вы закончили. В противном случае вы пошли бы снова.

        K-means

        4-KNN
        Сразу же эти двое стремятся достичь разных целей. K-ближайших соседей — это алгоритм классификации, который является подмножеством контролируемого обучения. K-means — это алгоритм кластеризации, который является подмножеством неконтролируемого обучения.
        Если у нас есть набор данных о футболистах, их позициях и измерениях, и мы хотим назначить позиции футболистам в новом наборе данных, где у нас есть измерения, но нет позиций, мы можем использовать K-ближайших соседей.
        С другой стороны, если у нас есть набор данных футболистов, которых необходимо сгруппировать в K отдельных групп на основе сходства, мы можем использовать K-средних. Соответственно, K в каждом случае тоже означает разное!
        В K-ближайших соседей K представляет количество соседей, которые имеют право голоса при определении позиции нового игрока. Проверьте пример, где K=5. Если у нас есть новый футболист, которому нужна позиция, мы берем пять футболистов в нашем наборе данных с измерениями, наиболее близкими к нашему новому футболисту, и заставляем их голосовать за позицию, которую мы должны назначить новому игроку.
        В K-means K означает количество кластеров, которое мы хотим получить в итоге. Если K = 7, у меня будет семь кластеров или отдельных групп футболистов после запуска алгоритма на моем наборе данных. В конце концов, два разных алгоритма с двумя совершенно разными целями, но тот факт, что они оба используют K, может сильно сбивать с толку.

        K-ближайшие соседи

        5-Машины опорных векторов
        SVM использует гиперплоскости (прямые вещи) для разделения двух точек с разными метками (X и O).Иногда точки не могут быть разделены прямыми элементами, поэтому необходимо отобразить их в пространство более высокого измерения (используя ядра!), где они могут быть разделены прямыми элементами (гиперплоскостями!). Это выглядит как изогнутая линия в исходном пространстве, хотя на самом деле это прямая линия в пространстве гораздо большего размера!

        Машины опорных векторов

        6-случайный лес
        Допустим, мы хотим знать, когда инвестировать в Procter & Gamble, поэтому у нас есть три варианта: купить, продать и удержать, основываясь на нескольких данных за последний месяц, таких как цена открытия, цена закрытия, изменение цены и объема
        Представьте, что у вас много записей, 900 точек данных.
        Мы хотим построить дерево решений, чтобы определить наилучшую стратегию, например, если цена акции изменится более чем на десять процентов выше, чем днем ​​ранее, при большом объеме мы покупаем эту акцию. Но мы не знаем, какие функции использовать, у нас их много.
        Итак, мы берем случайный набор мер и случайную выборку нашего обучающего набора и строим дерево решений. Затем мы делаем то же самое много раз, используя каждый раз другой случайный набор измерений и случайную выборку данных. В конце у нас есть много деревьев решений, мы используем каждое из них для прогнозирования цены, а затем делаем окончательный прогноз на основе простого большинства.

        Случайный лес

        7-Нейронные сети
        Нейронная сеть — это форма искусственного интеллекта. Основная идея нейронной сети состоит в том, чтобы смоделировать множество тесно связанных между собой клеток мозга внутри компьютера, чтобы он мог учиться чему-то, распознавать закономерности и принимать решения так, как это делает человек. Удивительная вещь в нейронной сети заключается в том, что ей не нужно программировать ее для обучения в явном виде: она учится сама по себе, как мозг!
        С одной стороны нейронной сети есть входы.Это может быть изображение, данные с дрона или состояние доски для го. С другой стороны, есть результаты того, что хочет сделать нейронная сеть. Между ними есть узлы и связи между ними. Прочность соединений определяет, какой результат требуется на основе входных данных.

        Искусственная нейронная сеть

        Ознакомьтесь с нашим бесплатным курсом AWS с Python на Udemy.

        Спасибо за внимание. Если вам понравилась эта статья, не стесняйтесь нажимать кнопку «Подписаться», чтобы мы могли оставаться на связи.

        Как выбрать алгоритм машинного обучения?

        Почему существует так много методов машинного обучения? Дело в том, что разные алгоритмы решают разные задачи. Результаты, которые вы получите, напрямую зависят от выбранной вами модели. Вот почему так важно знать, как сопоставить алгоритм машинного обучения с конкретной задачей.

        В этом посте мы поговорим именно об этом. Давайте начнем.

        Различные методы машинного обучения

        Прежде всего, чтобы выбрать алгоритм для своего проекта, нужно знать, какие они существуют.Давайте освежим ваши знания о различных классификациях.

        Алгоритмы, сгруппированные по стилю обучения

        Можно сгруппировать алгоритмы по их стилю обучения.

        Обучение под наблюдением

        В случае контролируемого обучения машинам нужен «учитель», который их «обучает». В этом случае специалист по машинному обучению собирает набор данных и размечает его. Затем им нужно передать обучающий набор и правила машине.Следующий шаг — посмотреть, как машина справляется с обработкой тестовых данных. Если есть какие-то ошибки, программист исправляет их и повторяет действие до тех пор, пока алгоритм не сработает точно.

        Обучение без учителя

        Этот тип машинного обучения не требует преподавателя. Компьютеру предоставляется набор неразмеченных данных. Предполагается, что он сам находит закономерности и приходит к выводу. Люди могут немного направлять машину в процессе, также предоставляя набор размеченных обучающих данных.В этом случае это называется обучением с полуучителем.

        Обучение с подкреплением

        Обучение с подкреплением происходит в среде, в которой должен работать компьютер. Окружающая среда действует как учитель, обеспечивая машину положительной или отрицательной обратной связью, которая называется подкреплением.


        Вы можете найти более подробное объяснение этих методов в нашем посте о разнице между ИИ и машинным обучением.

        Методы машинного обучения, сгруппированные по типам задач

        Другой способ разделения методов на группы основан на задачах, которые они решают.

        В этом разделе мы поговорим о классификации, регрессии, оптимизации и других группах алгоритмов. Мы также собираемся взглянуть на их использование в промышленности. Для получения более подробной информации о каждом распространенном алгоритме машинного обучения ознакомьтесь с нашим постом о классификации алгоритмов машинного обучения.

        Общие алгоритмы

        Вот самые популярные алгоритмы машинного обучения. Иногда они принадлежат более чем к одной группе, потому что они эффективны при решении более чем одной проблемы.

        • Логистическая регрессия,
        • Линейная регрессия
        • Дерево решений
        • СВМ
        • Наивный Байес
        • к-НН
        • K-средства
        • Нейронные сети
        • Случайный лес
        • Алгоритмы уменьшения размерности
        • Алгоритмы повышения градиента

        Чтобы помочь вам сориентироваться в посте, используйте эту картинку. В нем представлены общие алгоритмы, о которых мы поговорим в этом посте.

        Классификация

        Классификация

        помогает нам решать широкий спектр задач.Это позволяет нам принимать более обоснованные решения, сортировать спам, предсказывать, вернет ли заемщик кредит, или отмечать друзей на фотографии в Facebook.

        Эти алгоритмы предсказывают метки дискретных переменных. Дискретная переменная имеет счетное число возможных значений и может быть классифицирована. Точность прогноза зависит от выбранной вами модели.

        Представьте, что вы разрабатываете алгоритм, предсказывающий, есть у человека рак или нет. В этом случае выбранная вами модель должна очень точно предсказывать результат.

        Типичными алгоритмами классификации являются логистическая регрессия, Наивный Байес и SVM. Подробнее о них и других алгоритмах вы можете узнать в нашем блоге.

        Кластеризация

        Иногда вам нужно разделить вещи на категории, но вы не знаете, что это за категории. Классификация использует предопределенные классы для присвоения объектам. С другой стороны, кластеризация позволяет выявить сходство между объектами, а затем сгруппировать их по общим характеристикам.Это механика, которая лежит в основе обнаружения мошенничества, анализа документов, группировки клиентов и многого другого. Кластеризация широко используется в продажах и маркетинге для сегментации клиентов и персонализированного общения.

        K-NN, кластеризация k-средних, деревья решений, случайный лес могут использоваться для задач кластеризации.

        Прогноз

        Попытка выяснить взаимосвязь между двумя или более непрерывными переменными — типичная задача регрессии.

        Примечание: Если переменная может принимать любое значение между минимальным и максимальным значением, она называется непрерывной переменной.

        Примером такой задачи является прогнозирование цен на жилье на основе его размера и местоположения. Цена дома в этом случае является непрерывной числовой переменной.

        Линейная регрессия является наиболее распространенным алгоритмом в этой области. Алгоритмы многомерной регрессии, гребневая регрессия и регрессия LASSO используются, когда вам нужно смоделировать взаимосвязь между более чем двумя переменными.

        Оптимизация

        Программное обеспечение для машинного обучения

        позволяет вам использовать основанный на данных подход к непрерывному совершенствованию практически в любой области.Вы можете применить аналитику использования продукта, чтобы узнать, как новые функции продукта влияют на спрос. Сложное программное обеспечение, оснащенное эмпирическими данными, помогает выявить неэффективные меры, позволяя избежать неудачных решений.

        Например, можно использовать гетерархическую систему управления производством, чтобы повысить способность динамической производственной системы адаптироваться и управлять собой. Методы машинного обучения выявляют наилучшее поведение в различных ситуациях в режиме реального времени, что приводит к постоянному совершенствованию системы.

        Алгоритмы градиентного спуска обычно используются в машинном обучении для работы с оптимизацией.

        Обнаружение аномалий

        Финансовые учреждения ежегодно теряют около 5% доходов из-за мошенничества. Создавая модели на основе исторических транзакций, информации из социальных сетей и других источников данных, можно обнаружить аномалии, пока не стало слишком поздно. Это помогает обнаруживать и предотвращать мошеннические транзакции в режиме реального времени, даже для ранее неизвестных видов мошенничества.

        Типичными алгоритмами обнаружения аномалий являются SVM, LOF, k-NN, k-means.

        Рейтинг

        Вы можете применять машинное обучение для построения моделей ранжирования. Рейтинг машинного обучения (MLR) обычно включает применение контролируемых, полуконтролируемых алгоритмов или алгоритмов подкрепления. Примером задачи ранжирования являются поисковые системы, такие как SearchWiki от Google.

        Примерами алгоритмов ранжирования являются RankNet, RankBoost, RankSVM и другие.

        Рекомендация

        Рекомендательные системы предлагают пользователям ценные предложения.Этот метод приносит пользу пользователям, а также приносит пользу компаниям, поскольку мотивирует их клиентов покупать больше или исследовать больше контента.

        Элементы ранжируются в соответствии с их релевантностью. Наиболее релевантные из них отображаются пользователю. Релевантность определяется на основе исторических данных. Вы знаете, как это работает, если вы когда-либо смотрели что-нибудь на Youtube или Netflix. Системы предлагают вам видео, похожие на то, что вы уже смотрели.

        Основными алгоритмами, используемыми в рекомендательных системах, являются алгоритмы совместной фильтрации и системы на основе контента.

        Как выбрать методы машинного обучения для решения вашей проблемы

        Как найти лучший алгоритм машинного обучения для вашей задачи? Есть три основных подхода, которые вы можете использовать.

        Обучение на основе задач

        Классифицируйте свою проблему. Можно классифицировать задачи по входу и выходу.

        По вводу:

        • Если у вас есть набор размеченных данных или вы можете подготовить такой набор, это область контролируемого обучения.
        • Если вам все еще нужно определить структуру, это проблема обучения без учителя.
        • Если вам нужно, чтобы модель взаимодействовала с окружающей средой, вы примените алгоритм обучения с подкреплением.

        По выходу:

        • Если выход модели представляет собой число, это проблема регрессии.
        • Если выход модели представляет собой класс и количество ожидаемых классов известно, это проблема классификации.
        • Если результатом модели является класс, но количество ожидаемых классов неизвестно, это проблема кластеризации.
        • Если вам нужно повысить производительность, это оптимизация.
        • Если вы хотите, чтобы система предлагала варианты на основе истории действий, это проблема рекомендаций.
        • Если вы хотите получить ценную информацию из данных, примените модели распознавания образов.
        • Если вы хотите обнаружить проблемы, используйте алгоритмы обнаружения аномалий.

        Понимание ваших данных

        Процесс выбора алгоритма не ограничивается категоризацией проблемы.Вам также необходимо более внимательно изучить свои данные, потому что они играют важную роль в выборе правильного алгоритма для решения проблемы. Некоторые алгоритмы нормально работают с меньшими выборками, в то время как другие требуют огромного количества выборок. Некоторые алгоритмы работают с категориальными данными, в то время как другие работают только с числовым вводом.

        Для понимания ваших данных требуются определенные шаги:

        • Обработка. Компонентами обработки данных являются предварительная обработка, профилирование, очистка, объединение данных из различных внутренних и внешних источников.
        • Разработка характеристик. Вам необходимо преобразовать необработанные данные в функции, которые могут представлять основную проблему для прогностических моделей. Это помогает повысить точность и быстрее получить желаемые результаты.

        Выбор алгоритма — комплексная задача, требующая анализа множества факторов.

        Прочее, что может повлиять на выбор модели:

        • Точность модели;
        • Интерпретируемость модели;
        • Сложность модели;
        • Масштабируемость модели;
        • Время, необходимое для построения, обучения и тестирования модели;
        • Время, необходимое для прогнозирования с использованием модели;
        • Если модель соответствует вашим бизнес-целям.

        Метод проб и ошибок

        Иногда проблема слишком сложна, и вы не знаете, с чего начать. Несколько моделей кажутся подходящими, и трудно предсказать, какая из них окажется наиболее эффективной. В этом случае вы можете протестировать пару моделей и оценить их.

        Настройте конвейер машинного обучения. Он будет сравнивать производительность каждого алгоритма в наборе данных на основе ваших критериев оценки. Другой подход — разделить ваши данные на подмножества и использовать один и тот же алгоритм для разных групп.Лучшее решение для этого — сделать это один раз или запустить службу, которая делает это с интервалами при добавлении новых данных.

        Нейронные сети

        Наконец, большинство задач, которые сегодня приходится решать машинному обучению, можно решить с помощью нейронных сетей. Итак, последний подход к выбору модели машинного обучения — всегда выбирать искусственные нейронные сети.

        Однако эти модели дороги и требуют много времени для сборки, поэтому другие модели все еще существуют. Нейронные сети нуждаются в чрезвычайно больших базах данных, чтобы быть точными.Другие типы методов машинного обучения могут быть не такими универсальными, но эффективно решать поставленные задачи даже при работе с небольшими наборами данных.

        Более того, они склонны к переоснащению, а также их трудно интерпретировать — нейронные сети — это, по сути, черные ящики, и исследователи не знают, что происходит внутри.

        Итак, если у вас небольшой бюджет, небольшая выборка данных или вы стремитесь получить ценную информацию, которую легко понять, нейронные сети не для вас.

        Заключительные мысли

        Ваши результаты зависят от того, удастся ли вам выбрать и построить успешную модель машинного обучения.Если вы задумали проект машинного обучения и ищете решения, разработчики Serokell могут помочь вам создать и реализовать модель машинного обучения, соответствующую вашим бизнес-целям. Свяжитесь с нами, чтобы узнать, как мы можем помочь вам с вашим проектом.

        Выбор швейной машины

        Покупка швейной машины — это захватывающая инвестиция, которая обещает часы творческого наслаждения. Это руководство по покупке может помочь вам с выбором, заказом и владением швейной машиной.

        Покупать для начинающего или более опытного швеи? Вот как выбрать:

        Машины для начинающих

        Новичкам в шитье следует для начала выбрать что-то простое, например, наши механические машины начального уровня.

        • Несложные и имеют базовый набор строчек
        • Лучше всего подходит для легких и средних тканей
        • Часто с верхней загрузкой, поэтому меньше вероятность запутывания нити
        • Оснащен ножной педалью, чтобы вы могли регулировать скорость и двигаться в своем собственном темпе

        Промежуточные машины

        Для тех, у кого немного больше опыта, электронные машины — отличный вариант.

        • Широкий выбор вариантов стежков, включая автоматические петли
        • Обеспечивает дополнительную мощность иглы для более плотных тканей, таких как джинсовая ткань

        Передовые машины

        Наши компьютеризированные машины идеально подходят для опытных канализационных сетей, желающих модернизироваться.

        • Автоматическое натяжение
        • Точное управление
        • Несколько стежков с использованием сенсорной панели, связанной с ЖК-дисплеем
        • Может часто запоминать прошлые проекты
        • Загрузка дизайнов при подключении к Интернету

        Оверлок (или оверлок)

        Отделочные машины, используемые для подгибки и швов, но также могут иметь опции декоративной строчки.

        • Можно сшить шов, обработать край и обрезать лишнюю ткань за один шаг
        • Отлично подходит для шитья трикотажа, например трикотажа
        • Хорошая покупка вместе со швейной машиной, особенно если вы часто шьете

        ДЛЯ ЧЕГО БУДЕТ ИСПОЛЬЗОВАТЬ МАШИНА?

        Подумайте, для каких швейных работ будет использоваться машина. Вам нужна правильная машина для работы.

        Ремонт и переделки

        Для ремонта и переделки вам может понадобиться простая механическая машина.

        Пошив одежды

        Когда дело доходит до пошива одежды, ищите термины «петлевые стежки» и «свободная рука». Последнее значительно облегчит шитье рукавов и штанин.

        Вышивка и ремесла

        Для вышивания и рукоделия больше подойдет машина с более широким набором стежков. Многие модели даже оснащены функцией автоматического вышивания, которая позволяет вам вышивать предварительно запрограммированные дизайны, загруженные из Интернета.

        Мебель для дома

        Для домашней мебели и обивки ищите машину с большей мощностью иглы, чтобы вы могли легко справляться с более толстыми тканями. Большинство компьютеризированных машин имеют их.

        Квилтинг

        Модели

        «Длинная рука» помогут с большими проектами, такими как лоскутные одеяла и свадебная одежда.

        Нужно ли упаковывать и убирать машину после каждого использования? Вы будете брать его на занятия? Учитывайте вес, так как вы не хотите поднимать тяжелую машину больше, чем вам нужно.Вес всех наших машин указан онлайн или на билете в магазине.


        Вам нужно место для хранения аксессуаров ? Многие из наших машин поставляются с отсеком для хранения внизу. Удобно, когда место ограничено.


        Большинство моделей также поставляются с мягким или жестким чехлом для защиты машины от пыли, но подумайте о покупке сумки для безопасной и удобной транспортировки.

        Стандартная доставка швейных машин бесплатна. Это может занять всего 3 рабочих дня, но вам будут предложены места для доставки при оформлении заказа.

        Доставка нашим утвержденным поставщиком

        Некоторые швейные машины Доставляются непосредственно производителем или выбранным курьером, и они организуют доставку вместе с вами.

        Стандартная гарантия на все наши электронные приборы составляет не менее 2 лет.

        Выбор подходящего машинного алгоритма в реальных случаях использования

        В реальном проекте машинного обучения типичным вопросом, который всегда задают, является; при столкновении с широким спектром машинных алгоритмов возникает вопрос: «Какой алгоритм мы должны использовать?» но ответ также зависит от многих факторов, таких как; размер, качество, характеристика данных, доступные вычислительные ресурсы, срочность задач, и так далее. В такой разнообразной ситуации с использованием подходящего алгоритма даже опытный специалист по данным может не сказать точно, какой алгоритм будет работать лучше всего, прежде чем пробовать разные алгоритмы.На самом деле, мы не защищаем готовый подход, но мы надеемся дать некоторые рекомендации о том, какие алгоритмы следует попробовать в первую очередь, в зависимости от некоторых четких факторов.

         

        Источник фото: blogs.sas.com

        Шпаргалка по алгоритму машинного обучения , приведенная выше, поможет вам выбрать из множества алгоритмов машинного обучения подходящий алгоритм для ваших конкретных задач. В этой статье вы узнаете, как использовать лист.Поскольку шпаргалка предназначена для начинающих специалистов по данным и аналитиков, мы будем делать некоторые упрощенные предположения, говоря об алгоритмах.

         

        При выборе алгоритма

        При выборе алгоритма всегда учитывайте следующие аспекты: точность, время обучения и простота использования. Многие пользователи ставят точность на первое место, в то время как новички, как правило, сосредотачиваются на алгоритмах, которые они знают лучше всего.

        При представлении набора данных первое, что нужно учитывать, — это то, как получить результаты, независимо от того, как эти результаты могут выглядеть.Новички, как правило, выбирают алгоритмы, которые легко реализовать и которые позволяют быстро получить результаты. Это прекрасно работает, пока это только первый шаг в этом процессе. Как только вы получите некоторые результаты и ознакомитесь с данными, вы можете потратить больше времени на использование более сложных алгоритмов, чтобы улучшить свое понимание данных и, следовательно, еще больше улучшить результаты.

        Обратите внимание, что лучшими алгоритмами могут быть не те методы, которые достигли наивысшей заявленной точности, поскольку алгоритм обычно требует тщательной настройки и обширного обучения для достижения наилучшей достижимой производительности.

        Когда использовать определенные алгоритмы

        На следующем шаге давайте более подробно рассмотрим отдельные алгоритмы, которые помогут вам понять, что они предоставляют и как они используются. Эти описания содержат более подробную информацию и дают дополнительные советы о том, когда следует использовать определенные алгоритмы

        .

        Линейная регрессия

        линейная регрессия была разработана в области статистики и изучается как модель для понимания взаимосвязи между входными и выходными числовыми переменными, но была заимствована машинным обучением.Это и статистический алгоритм, и алгоритм машинного обучения.

        Например, в простой задаче регрессии (один x и один y) форма модели будет следующей:

                  y = B0 + B1*x

        Где B0 — коэффициент смещения, а B1 — коэффициент для столбца высоты. Мы используем метод обучения, чтобы найти хороший набор значений коэффициентов. Найдя, мы можем подключить различные значения роста, чтобы предсказать вес.

         

        Логистическая регрессия

        Логистическая регрессия — это простой, быстрый, но мощный алгоритм классификации.(-х)

        В логистической регрессии мы используем другой класс гипотез, чтобы попытаться предсказать вероятность того, что данный пример принадлежит классу «1», по сравнению с вероятностью того, что он принадлежит классу «-1». Конкретно попробуем выучить функцию вида: и. Вот сигмовидная функция. Учитывая обучающие примеры, вектор параметров можно изучить, максимизируя логарифмическую вероятность заданного набора данных.

         

        Линейный SVM и ядро ​​SVM

        Уловки ядра используются для отображения нелинейно разделимых функций в линейно разделимую функцию более высокого измерения. Алгоритм обучения машины опорных векторов (SVM) находит классификатор, представленный вектором нормали и смещением гиперплоскости.

        Алгоритм обучения метода опорных векторов (SVM) находит классификатор, представленный вектором нормали и смещением гиперплоскости. Эта гиперплоскость (граница) разделяет различные классы как можно шире. Задача может быть преобразована в задачу оптимизации с ограничениями.

        Уловки ядра используются для отображения нелинейно разделимых функций в линейно разделимую функцию более высокого измерения.

        Деревья, лес

        Деревья решений, случайный лес и повышение градиента — все это алгоритмы, основанные на деревьях решений. Существует множество вариантов деревьев решений, но все они делают одно и то же — делят пространство признаков на области, в основном с одинаковыми метками. Деревья решений просты для понимания и реализации. Тем не менее, они имеют тенденцию к переобучению данных, когда мы исчерпываем ветви и очень углубляемся в деревья. Случайный Форрест и повышение градиента — два популярных способа использования древовидных алгоритмов для достижения хорошей точности, а также для решения проблемы переобучения.

        ( Переобучение — это ошибка моделирования, возникающая, когда функция слишком точно соответствует ограниченному набору точек данных)

        Дерево решений разделяет пространство признаков на области

        K-ближайший сосед

        K-ближайший сосед — это неконтролируемый алгоритм машинного обучения, целью которого является разбиение n наблюдений на k кластеров. K-средние определяют жесткое назначение: выборки должны быть связаны только с одним кластером.Однако GMM определяет мягкое назначение для каждого образца. Каждый образец имеет вероятность быть связанным с каждым кластером. Оба алгоритма просты и достаточно быстры для кластеризации, когда задано количество кластеров k.

         

        PCA

        Анализ главных компонентов (АГК) — это метод, используемый для выделения вариаций и выявления четких закономерностей в наборе данных. Он часто используется для облегчения изучения и визуализации данных.

        С тремя измерениями PCA более полезен, потому что трудно увидеть сквозь облако данных. В приведенном ниже примере исходные данные отображаются в 3D, но вы можете спроецировать данные в 2D посредством преобразования, ничем не отличающегося от поиска угла камеры: вращайте оси, чтобы найти лучший угол.

        Анализ основных компонентов сводит 3D-объекты к плоским 2D-элементам

        Нейронные сети и глубокое обучение

         


        Различные нейронные сети

         

        В последние годы усовершенствование методов обучения, таких как неконтролируемое предварительное обучение и послойное жадное обучение, привело к возрождению интереса к нейронным сетям. Все более мощные вычислительные возможности, такие как графический процессор (GPU), тензорный процессор Google (TPU), массово-параллельная обработка (MPP), также стимулировали возрождение нейронных сетей. Возрождение исследований в области нейронных сетей привело к созданию моделей с тысячами слоев.

        Глубокие нейронные сети оказались очень успешными в обучении с учителем. При использовании для распознавания речи и изображений глубокое обучение работает так же или даже лучше, чем люди.Применительно к неконтролируемым задачам обучения, таким как извлечение признаков, глубокое обучение также извлекает признаки из необработанных изображений или речи с гораздо меньшим вмешательством человека.

        Артикул

        .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *